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टैगलाइन:अपने टर्मिनल को कॉन्फ़िगर किए जा सकने वाला, इंटरैक्टिव व्यक्तिगत AI ऐप बनाएं
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क्या है NavamAI?

NavamAI एक कमांड-लाइन AI सहायक है जो आपके टर्मिनल को एक कॉन्फ़िगर किए जा सकने वाले, इंटरैक्टिव व्यक्तिगत AI ऐप में बदल देता है। यह 7 प्रदाताओं के 15 बड़े भाषा मॉडल का समर्थन करता है, Ollama के ज़रिए स्थानीय रूप से चलता है, और Obsidian, VS Code व GitHub में Markdown वर्कफ़्लो के साथ जुड़ता है। कमांड लाइन छोड़े बिना आप ऑन-डिमांड वेब ऐप बना सकते हैं, लेखों को Markdown में सहेज सकते हैं, और विज़न मॉडल चला सकते हैं।
NavamAI screenshot 1
NavamAI screenshot 2
NavamAI screenshot 3

कैसे उपयोग करें NavamAI?

उस फ़ोल्डर में जाएँ जहाँ आप NavamAI शुरू करना चाहते हैं — कोई Obsidian vault, VS Code प्रोजेक्ट, या खाली फ़ोल्डर। `pip install -U navamai` से इंस्टॉल करें, फिर डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन और क्विक-स्टार्ट फ़ाइलें कॉपी करने के लिए `navamai init` चलाएँ, और सक्रिय प्रदाता व मॉडल की पुष्टि के लिए `navamai id` उपयोग करें। फिर शुरू करने के लिए `ask "आपका प्रश्न"` लिखें।

NavamAI मुख्य विशेषताएं

01

टर्मिनल में AI चैट

`ask` कमांड एक समृद्ध कमांड-लाइन इंटरफ़ेस खोलता है जिसमें तेज़ स्ट्रीमिंग उत्तर, Markdown तालिकाएँ, और सिंटैक्स-हाइलाइट किए गए कोड ब्लॉक होते हैं — ब्राउज़र टैब या अतिरिक्त ऐप खोले बिना।

02

ऑन-डिमांड ऐप निर्माण

`ask` से आप एक प्रॉम्प्ट टेम्प्लेट चुनकर पूरा वेब ऐप बनाते, इंस्टॉल करते और चलाते हैं, फिर `navamai run` चलाते हैं। NavamAI कुछ सेकंड में आपके लैपटॉप पर ऐप बना और चला देता है — बिना इंस्टॉलेशन या फ़्रेमवर्क सेटअप के।

03

Markdown वर्कफ़्लो स्वचालन

NavamAI Obsidian, VS Code, और Material for MkDocs व Jekyll जैसे स्थिर साइट जनरेटर में Markdown सामग्री के साथ काम करता है, ताकि आप अपने टूल्स के अनुरूप एक AI वर्कफ़्लो बना सकें।

04

कई मॉडल और प्रदाता

Anthropic, OpenAI, Google व Meta के मॉडलों के साथ-साथ Ollama के ज़रिए स्थानीय मॉडलों को कवर करता है — 7 प्रदाताओं के 15 बड़े भाषा मॉडल। एक कॉन्फ़िगरेशन पंक्ति से प्रदाता और मॉडल बदलता है।

05

Refer और पुनरावृत्ति

`refer` कमांड कच्ची टेक्स्ट फ़ाइलों से संरचित सामग्री निकालता है और दस्तावेज़ों को विस्तार देने, बदलने या परिवर्तित करने के लिए इनलाइन प्रॉम्प्ट चलाता है, जिससे आप वर्शन रखते हुए कोड और टेक्स्ट पर फिर से काम कर सकते हैं।

06

वेब संग्रह और विज़न

`gather` किसी वेब पेज से लेख को छवियों के साथ साफ़ Markdown में लेता है, और `vision` आपके प्रॉम्प्ट के अनुसार स्थानीय पथ, URL या कैमरे की छवियों पर विज़न मॉडल चलाता है।

07

उपयोग ऑडिट और रुझान

`audit` कमांड-लाइन डैशबोर्ड और Markdown रिपोर्ट के ज़रिए आपके अपने NavamAI उपयोग का विश्लेषण करता है, जबकि `trends` मॉडल व प्रदाता के हिसाब से विलंब और टोकन-लंबाई के रुझान दिखाता है।

08

गोपनीयता नियंत्रण

आप तय करते हैं कि किस प्रदाता पर भरोसा करना है या Ollama के ज़रिए अपने लैपटॉप पर बड़ा भाषा मॉडल स्थानीय रूप से चलाना है। हर कमांड की कॉन्फ़िगरेशन संवेदनशील कार्यों को स्थानीय मॉडलों पर रखती है और बाकी को होस्ट किए गए प्रदाताओं को भेजती है।

NavamAI उपयोग के मामले

टर्मिनल में व्यक्तिगत उत्पादकता और प्रश्नोत्तर

स्थानीय रूप से ऑन-डिमांड वेब ऐप बनाना और चलाना

Obsidian व VS Code में Markdown लेखन स्वचालित करना

शोध के लिए लेखों को साफ़ Markdown में सहेजना

स्थानीय स्क्रीनशॉट व छवियों पर विज़न मॉडल चलाना

प्रदाता चुनने से पहले मॉडलों की गुणवत्ता व विलंब की तुलना

NavamAI अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

NavamAI क्या है?

NavamAI एक कमांड-लाइन AI सहायक है जो आपके टर्मिनल को एक कॉन्फ़िगर किए जा सकने वाले, इंटरैक्टिव व्यक्तिगत AI ऐप में बदल देता है, और कुछ साधारण कमांड से 7 प्रदाताओं के 15 बड़े भाषा मॉडल तक पहुँच देता है।

NavamAI किन मॉडलों व प्रदाताओं का समर्थन करता है?

NavamAI Anthropic, OpenAI, Google व Meta के मॉडलों के साथ-साथ Ollama के ज़रिए स्थानीय मॉडलों का समर्थन करता है — 7 प्रदाताओं के 15 बड़े भाषा मॉडल, जो एक साधारण कॉन्फ़िगरेशन से बदले जा सकते हैं।

क्या NavamAI मुफ़्त है?

हाँ। NavamAI ओपन सोर्स है और `pip install navamai` से मुफ़्त इंस्टॉल होता है, और सभी कमांड शामिल हैं।

क्या मैं गोपनीयता के लिए मॉडल स्थानीय रूप से चला सकता हूँ?

हाँ। आप किसी होस्ट किए गए प्रदाता का चुनाव कर सकते हैं या Ollama के ज़रिए अपने लैपटॉप पर बड़ा भाषा मॉडल स्थानीय रूप से चला सकते हैं। गोपनीयता नियंत्रण आपको यह तय करने देता है कि किस प्रदाता पर भरोसा करना है और आपका डेटा कितना निजी रहे।

NavamAI किन टूल्स के साथ जुड़ता है?

NavamAI Obsidian, VS Code, और Material for MkDocs व Jekyll जैसे स्थिर साइट जनरेटर में Markdown सामग्री के साथ काम करता है, इसलिए आपकी मौजूदा टूल चेन में फिट बैठता है।

NavamAI उत्पाद पृष्ठभूमि और आधिकारिक लिंक

NavamAI सहायता ईमेल और ग्राहक सेवा संपर्क और धनवापसी संपर्क आदि।

अधिक संपर्क, देखें हमारे बारे में पृष्ठ(https://www.navamai.com/guides/models-environment-setup/)

NavamAI गिटहब

NavamAI गिटहब लिंक: https://github.com/navamai/navamai

NavamAI मूल्य निर्धारण और योजनाएं

ओपन सोर्स

मुफ़्त
मुफ़्त (ओपन सोर्स)
  • `pip install navamai` से इंस्टॉलेशन
  • 7 प्रदाताओं के 15 बड़े भाषा मॉडल
  • Ollama के ज़रिए स्थानीय मॉडल
  • GitHub पर पूरा सोर्स कोड
  • सभी 15 कमांड शामिल
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