NavamAI
Active標語：把你的終端變成可設定、可互動的個人 AI 應用
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什麼是 NavamAI?
NavamAI 是一個命令列 AI 助理，把你的終端變成一個可設定、可互動的個人 AI 應用。它支援 7 家供應商的 15 個大型語言模型，可透過 Ollama 在本機執行，並與 Obsidian、VS Code 和 GitHub 中的 Markdown 工作流搭配使用。無須離開命令列，就能生成隨需打造的 Web 應用、把文章擷取為 Markdown，並執行視覺模型。
如何使用 NavamAI?
進入你想初始化 NavamAI 的資料夾——Obsidian 庫、VS Code 專案或空白資料夾。執行 `pip install -U navamai` 安裝，執行 `navamai init` 複製預設設定與快速上手檔案，再用 `navamai id` 確認目前的供應商與模型。接著輸入 `ask "你的問題"` 開始提問。
NavamAI 核心特點
01
終端 AI 對話
`ask` 指令提供豐富的命令列介面，以快速串流回應、Markdown 表格和帶語法高亮的程式碼區塊呈現——無須開啟瀏覽器分頁或額外應用。
02
隨需生成應用
用 `ask` 選擇提示範本即可建立、安裝並執行完整的 Web 應用，再用 `navamai run` 執行。NavamAI 會在數秒內於你的筆電上建置並執行應用，無須任何安裝或框架設定。
03
Markdown 工作流自動化
NavamAI 適用於 Obsidian、VS Code 以及 Material for MkDocs、Jekyll 等靜態網站產生器的 Markdown 內容，讓你用現有工具打造貼合需求的 AI 工作流。
04
多模型與多供應商
涵蓋 Anthropic、OpenAI、Google、Meta 的模型，以及透過 Ollama 執行的本機模型，共 7 家供應商的 15 個大型語言模型。一行設定即可切換供應商與模型。
05
Refer 迭代
`refer` 指令從原始文字檔提取結構化內容，並執行內聯提示來擴充、改寫或轉換文件，讓你在保留版本副本的同時迭代程式碼與寫作。
06
網頁擷取與視覺
`gather` 把網頁文章擷取為帶圖片的乾淨 Markdown；`vision` 可根據你的提示，對本機路徑、URL 或攝影機的影像執行視覺模型。
07
使用統計與趨勢
`audit` 透過命令列儀表板和 Markdown 報告分析你自己的 NavamAI 使用情形；`trends` 則可視覺化各模型與供應商的延遲與 token 長度趨勢。
08
隱私控制
你可以決定信任哪家供應商，或選擇在本機用 Ollama 執行大型語言模型。依指令設定模型，讓敏感工作留在本機模型，其餘路由到託管供應商。
NavamAI 使用案例
在終端完成個人生產力與問答
在本機生成並執行隨需 Web 應用
自動化 Obsidian 與 VS Code 中的 Markdown 寫作
把文章擷取為乾淨的 Markdown 用於研究
對本機截圖與影像執行視覺模型
在選擇供應商前比較模型品質與延遲
NavamAI 常見問題解答
什麼是 NavamAI？
NavamAI 支援哪些模型與供應商？
NavamAI 免費嗎？
我能在本機執行模型以保護隱私嗎？
NavamAI 與哪些工具整合？
NavamAI 產品背景及官方連結
NavamAI 支援電子郵件和客戶服務聯絡資訊和退款聯絡方式等。
NavamAI GitHub
NavamAI GitHub 連結： https://github.com/navamai/navamai
NavamAI 定價與計劃
開源
免費免費（開源）
- 透過 `pip install navamai` 安裝
- 涵蓋 7 家供應商的 15 個大型語言模型
- 透過 Ollama 支援本機模型
- 完整原始碼託管於 GitHub
- 包含全部 15 個指令