NavamAI
Active标语：把你的终端变成可配置、可交互的个人 AI 应用
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什么是 NavamAI?
NavamAI 是一个命令行 AI 助手，把你的终端变成一个可配置、可交互的个人 AI 应用。它支持 7 家供应商的 15 个大语言模型，可通过 Ollama 在本地运行，并与 Obsidian、VS Code 和 GitHub 中的 Markdown 工作流配合使用。无需离开命令行，即可生成随需而建的 Web 应用、把文章抓取为 Markdown，并运行视觉模型。
如何使用 NavamAI?
进入你想初始化 NavamAI 的文件夹——Obsidian 库、VS Code 项目或空文件夹。执行 `pip install -U navamai` 安装，运行 `navamai init` 复制默认配置与快速上手文件，再用 `navamai id` 确认当前供应商与模型。然后输入 `ask "你的问题"` 开始提问。
NavamAI 核心特点
01
终端 AI 对话
`ask` 命令提供一个丰富的命令行界面，以快速流式响应、Markdown 表格和带语法高亮的代码块呈现——无需打开浏览器标签页或额外应用。
02
随需生成应用
用 `ask` 选择提示模板即可创建、安装并运行完整的 Web 应用，再用 `navamai run` 运行。NavamAI 会在数秒内于你的笔记本上构建并运行应用，无需任何安装或框架配置。
03
Markdown 工作流自动化
NavamAI 适用于 Obsidian、VS Code 以及 Material for MkDocs、Jekyll 等静态站点生成器的 Markdown 内容，让你用现有工具打造贴合需求的 AI 工作流。
04
多模型与多供应商
涵盖 Anthropic、OpenAI、Google、Meta 的模型，以及通过 Ollama 运行的本地模型，共 7 家供应商的 15 个大语言模型。一行配置即可切换供应商与模型。
05
Refer 迭代
`refer` 命令从原始文本文件提取结构化内容，并运行内联提示来扩展、改写或转换文档，让你在保留版本副本的同时迭代代码与写作。
06
网页抓取与视觉
`gather` 把网页文章抓取为带图片的干净 Markdown；`vision` 可根据你的提示，对本地路径、URL 或摄像头的图像运行视觉模型。
07
使用统计与趋势
`audit` 通过命令行仪表盘和 Markdown 报告分析你自己的 NavamAI 使用情况；`trends` 则可可视化各模型与供应商的延迟与 token 长度趋势。
08
隐私控制
你可以决定信任哪家供应商，或选择在本机用 Ollama 运行大语言模型。按命令配置模型，让敏感工作留在本地模型，其余路由到托管供应商。
NavamAI 使用案例
在终端完成个人效率与问答
在本机生成并运行随需 Web 应用
自动化 Obsidian 与 VS Code 中的 Markdown 写作
把文章抓取为干净的 Markdown 用于研究
对本地截图与图像运行视觉模型
在选择供应商前对比模型质量与延迟
NavamAI 常见问题解答
什么是 NavamAI？
NavamAI 支持哪些模型与供应商？
NavamAI 免费吗？
我能在本地运行模型以保护隐私吗？
NavamAI 与哪些工具集成？
NavamAI 产品背景及官方链接
NavamAI 支持电子邮件和客户服务联系方式和退款联系方式等。
NavamAI GitHub
NavamAI GitHub 链接： https://github.com/navamai/navamai
NavamAI 定价和计划
开源
免费免费（开源）
- 通过 `pip install navamai` 安装
- 涵盖 7 家供应商的 15 个大语言模型
- 通过 Ollama 支持本地模型
- 完整源代码托管于 GitHub
- 包含全部 15 个命令