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한 줄 소개 (슬로건):터미널을 설정 가능하고 대화형인 개인 AI 앱으로
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의 정의 NavamAI?

NavamAI는 명령줄 AI 비서로, 터미널을 설정 가능하고 대화형인 개인 AI 앱으로 바꿉니다. 7개 공급자의 15개 대형 언어 모델을 지원하며, Ollama를 통해 로컬에서 실행할 수도 있습니다. Obsidian, VS Code, GitHub의 Markdown 워크플로와 함께 쓸 수 있습니다. 명령줄을 떠나지 않고도 필요한 웹 앱을 생성하고, 글을 Markdown으로 가져오고, 비전 모델을 실행할 수 있습니다.
NavamAI screenshot 1
NavamAI screenshot 2
NavamAI screenshot 3

사용 방법 NavamAI?

NavamAI를 초기화할 폴더로 이동하세요. Obsidian vault, VS Code 프로젝트, 또는 빈 폴더입니다. `pip install -U navamai`로 설치하고, `navamai init`으로 기본 설정과 빠른 시작 파일을 복사한 뒤, `navamai id`로 활성화된 공급자와 모델을 확인합니다. 그런 다음 `ask "질문"`을 입력해 질문을 시작하세요.

NavamAI 핵심 기능

01

터미널 AI 채팅

`ask` 명령은 빠른 스트리밍 응답, Markdown 표, 구문 강조 코드 블록을 갖춘 풍부한 명령줄 UI를 제공합니다. 브라우저 탭이나 별도 앱을 열 필요가 없습니다.

02

즉석 웹 앱 생성

`ask`로 프롬프트 템플릿을 선택해 완성된 웹 앱을 만들고 설치한 뒤, `navamai run`으로 실행합니다. NavamAI는 노트북에서 몇 초 만에 앱을 빌드하고 실행하며, 설치나 프레임워크 구성은 필요 없습니다.

03

Markdown 워크플로 자동화

NavamAI는 Obsidian, VS Code, 그리고 Material for MkDocs나 Jekyll 같은 정적 사이트 생성기의 Markdown 콘텐츠에서 작동하므로, 기존 도구로 원하는 AI 워크플로를 만들 수 있습니다.

04

여러 모델과 공급자

Anthropic, OpenAI, Google, Meta의 모델은 물론 Ollama를 통한 로컬 모델까지, 7개 공급자의 15개 대형 언어 모델을 지원합니다. 설정 한 줄로 공급자와 모델을 전환할 수 있습니다.

05

refer로 반복 개선

`refer` 명령은 원시 텍스트 파일에서 구조화된 콘텐츠를 추출하고 인라인 프롬프트로 문서를 확장·변경·변환합니다. 버전이 관리되는 사본을 남기면서 코드와 글을 반복적으로 다듬을 수 있습니다.

06

웹 수집 및 비전

`gather`는 웹페이지 글을 이미지가 포함된 깔끔한 Markdown으로 가져오고, `vision`은 프롬프트에 따라 로컬 경로·URL·카메라의 이미지에 비전 모델을 실행합니다.

07

사용 현황 감사와 추이

`audit`는 명령줄 대시보드와 Markdown 보고서로 자신의 NavamAI 사용 현황을 분석하고, `trends`는 모델·공급자별 지연 시간과 토큰 길이 추이를 시각화합니다.

08

개인정보 보호 제어

어떤 공급자를 신뢰할지, 아니면 Ollama로 로컬에서 대형 언어 모델을 실행할지 직접 정할 수 있습니다. 명령별 모델 설정으로 민감한 작업은 로컬 모델에, 나머지는 호스팅 공급자로 보낼 수 있습니다.

NavamAI 사용 사례

터미널에서 개인 생산성과 질의응답

로컬에서 즉석 웹 앱 생성 및 실행

Obsidian과 VS Code의 Markdown 작성 자동화

연구용으로 글을 깔끔한 Markdown으로 가져오기

로컬 스크린샷과 이미지에 비전 모델 실행

공급자 선택 전 모델 품질과 지연 시간 비교

NavamAI 자주 묻는 질문

NavamAI란 무엇인가요?

NavamAI는 명령줄 AI 비서로, 터미널을 설정 가능하고 대화형인 개인 AI 앱으로 바꿉니다. 몇 번의 간단한 명령으로 7개 공급자의 15개 대형 언어 모델을 호출할 수 있습니다.

NavamAI는 어떤 모델과 공급자를 지원하나요?

NavamAI는 Anthropic, OpenAI, Google, Meta의 모델과 Ollama를 통한 로컬 모델을 지원합니다. 7개 공급자의 15개 대형 언어 모델로, 간단한 설정으로 전환할 수 있습니다.

NavamAI는 무료인가요?

네. NavamAI는 오픈소스이며 `pip install navamai`로 무료 설치할 수 있고, 모든 명령이 포함됩니다.

개인정보 보호를 위해 로컬에서 모델을 실행할 수 있나요?

가능합니다. 호스팅 공급자를 선택하거나 Ollama로 로컬에 대형 언어 모델을 실행할 수 있습니다. 개인정보 보호 제어로 어떤 공급자를 신뢰할지, 데이터와 설정을 얼마나 비공개로 둘지 정할 수 있습니다.

NavamAI는 어떤 도구와 연동되나요?

NavamAI는 Obsidian, VS Code, 그리고 Material for MkDocs나 Jekyll 같은 정적 사이트 생성기의 Markdown 콘텐츠에서 작동하므로, 이미 쓰는 도구 체인에 자연스럽게 녹아듭니다.

NavamAI 제품 배경 및 공식 링크

NavamAI 고객 지원 이메일 및 고객 서비스 연락처, 환불 연락처 등

더 자세한 문의는 다음을 방문하세요: 소개 페이지(https://www.navamai.com/guides/models-environment-setup/)

NavamAI GitHub

NavamAI GitHub 링크: https://github.com/navamai/navamai

NavamAI 요금제 및 가격

오픈소스

무료
무료(오픈소스)
  • `pip install navamai`로 설치
  • 7개 공급자의 15개 대형 언어 모델
  • Ollama를 통한 로컬 모델 지원
  • GitHub에 공개된 전체 소스 코드
  • 15개 명령 모두 포함
지금 구독 및 업그레이드

NavamAI 태그

오픈 소스무료프라이버시 중심오프라인 지원개발자를 위한고도로 커스터마이즈 가능제로 설정Mac 호환Linux 호환Windows 호환

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