NavamAI

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キャッチコピー：ターミナルを設定自在で対話型のパーソナルAIアプリに

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〜とは何ですか？ NavamAI?

NavamAIはコマンドライン型AIアシスタントで、ターミナルを設定自在で対話型のパーソナルAIアプリに変えます。7社のプロバイダーが提供する15の大規模言語モデルに対応し、Ollama経由でローカル実行も可能。Obsidian、VS Code、GitHubのMarkdownワークフローとも連携します。コマンドラインを離れることなく、必要なWebアプリを生成したり、記事をMarkdownに取り込んだり、視覚モデルを実行したりできます。

使い方 NavamAI?

Obsidianの vault、VS Codeのプロジェクト、あるいは空のフォルダーなど、NavamAIを初期化したいフォルダーに移動します。`pip install -U navamai` でインストールし、`navamai init` で既定の設定とクイックスタートファイルをコピー、続けて `navamai id` で有効なプロバイダーとモデルを確認します。あとは `ask "質問"` と入力すれば質問を始められます。

NavamAI 主な機能

ターミナルAIチャット

`ask` コマンドは、高速なストリーミング応答、Markdown表、シンタックスハイライト付きコードブロックを備えた豊富なコマンドラインUIを提供します。ブラウザータブや別アプリを開く必要はありません。

その場で作るWebアプリ

`ask` でプロンプトテンプレートを選び、完全なWebアプリを作成・インストールし、`navamai run` で実行します。NavamAIは数秒でノートPC上にアプリを構築・実行し、インストールやフレームワーク設定は不要です。

Markdownワークフロー自動化

NavamAIはObsidian、VS Code、およびMaterial for MkDocsやJekyllといった静的サイトジェネレーターのMarkdownコンテンツに対応し、既存のツールで自分好みのAIワークフローを構築できます。

複数モデル・複数プロバイダー

Anthropic、OpenAI、Google、Metaのモデルに加え、Ollama経由のローカルモデルも含め、7社15の大規模言語モデルに対応。設定を1行変えるだけでプロバイダーやモデルを切り替えられます。

referで反復改善

`refer` コマンドは生テキストファイルから構造化コンテンツを抽出し、インラインプロンプトで文書を拡張・変更・変換します。バージョン管理されたコピーを残しながら、コードと文章を反復的に改善できます。

Web収集と視覚モデル

`gather` はWebページの記事を画像付きのきれいなMarkdownに取り込み、`vision` はプロンプトに基づき、ローカルパス・URL・カメラの画像に対して視覚モデルを実行します。

利用状況の監査と傾向

`audit` はコマンドライン向けダッシュボードとMarkdownレポートで自身のNavamAI利用状況を分析し、`trends` はモデル・プロバイダーごとのレイテンシとトークン長の傾向を可視化します。

プライバシー制御

どのプロバイダーを信頼するか、あるいはOllamaでローカルに大規模言語モデルを実行するかを決められます。コマンドごとのモデル設定により、機密性の高い作業はローカルモデルに、それ以外はホスト型プロバイダーへ振り分けられます。

NavamAI ユースケース

ターミナルで行う個人の生産性向上と質問応答

ローカルで必要なWebアプリを生成・実行

ObsidianとVS CodeのMarkdown執筆を自動化

研究用に記事をきれいなMarkdownに取り込む

ローカルのスクリーンショットや画像で視覚モデルを実行

プロバイダー選びの前にモデルの品質とレイテンシを比較

NavamAI よくある質問

NavamAIとは何ですか？

NavamAIはコマンドライン型AIアシスタントで、ターミナルを設定自在で対話型のパーソナルAIアプリに変えます。数回の簡単なコマンドで、7社のプロバイダーが提供する15の大規模言語モデルを呼び出せます。

NavamAIはどのモデルやプロバイダーに対応していますか？

NavamAIはAnthropic、OpenAI、Google、Metaのモデルに加え、Ollama経由のローカルモデルにも対応しています。7社15の大規模言語モデルで、簡単な設定で切り替えられます。

NavamAIは無料ですか？

はい。NavamAIはオープンソースで、`pip install navamai` により無料でインストールでき、すべてのコマンドが含まれます。

プライバシー保護のためローカルでモデルを実行できますか？

できます。ホスト型プロバイダーを選ぶか、Ollamaでローカルに大規模言語モデルを実行できます。プライバシー制御により、どのプロバイダーを信頼するかや、データと設定の公開範囲を決められます。

NavamAIはどのツールと連携しますか？

NavamAIはObsidian、VS Code、およびMaterial for MkDocsやJekyllなどの静的サイトジェネレーターのMarkdownコンテンツに対応しているため、既に使っているツールチェーンに馴染みます。

NavamAI 製品の背景と公式リンク

NavamAI サポート用メールアドレス、カスタマーサービス連絡先、返金対応先など

詳細なお問い合わせは、以下をご覧ください紹介ページ(https://www.navamai.com/guides/models-environment-setup/)

NavamAI GitHub

NavamAI GitHubリンク： https://github.com/navamai/navamai

NavamAI の料金プラン

オープンソース

無料

無料（オープンソース）

`pip install navamai` でインストール
7社のプロバイダーによる15の大規模言語モデル
Ollamaによるローカルモデル対応
GitHubで公開されている完全なソースコード
15のコマンドすべてを搭載

今すぐ購読してアップグレード

NavamAI のタグ

オープンソース無料プライバシー重視オフライン対応開発者向け高度にカスタマイズ可能ゼロ設定 Mac 対応 Linux 対応 Windows 対応

NavamAI に最適な職業

ソフトウェア開発者インディーハッカーズ学術研究者ライター＆マーケター学生一般消費者