SearchCandy Labs

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Slogan:Dokumentenabfrage für KI-Agenten

Aktualisiert:22. Oktober 2026

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Was ist SearchCandy Labs?

Temporal Graph Memory (TGM) verwandelt deine Dokumente in einen Wissensgraphen und beantwortet Fragen mit exakten Passagen daraus. Im Retrieval-Engine steckt kein generatives Sprachmodell – die zurückgegebenen Passagen stammen aus deinen Dokumenten. Jede Änderung an einem Graphen wird als Version gespeichert, sodass Antworten auch nach Änderungen an den Dokumenten nachvollziehbar bleiben.

Verwendung SearchCandy Labs?

1. Buche ein 30-minütiges Gespräch, um den Pilotzugang einzurichten. 2. Erhalte einen passwortfreien Anmeldelink per E-Mail und öffne die Konsole. 3. Kopiere bei der ersten Anmeldung deinen API-Schlüssel (wird genau einmal angezeigt) und setze die Umgebungsvariable SEARCHCANDY_API_KEY. 4. Sende Dokumente über die API und stelle Fragen in natürlicher Sprache, um zitierte Passagen zu erhalten.

SearchCandy Labs Kernfunktionen

Zitierte Passagen statt Vermutungen

TGM gibt die exakte Passage aus deinen Dokumenten zurück, die eine Frage beantwortet, und nennt dabei die Quelldatei. Ist die Antwort nicht in deinen Dokumenten, wird not_covered: true zurückgegeben, anstatt etwas zu erfinden.

Zeitliche Graph-Memory

Dokumente werden zu einem Wissensgraphen; Passagen werden allein über Embeddings verbunden, sodass zusammengehöriger Kontext gemeinsam und nicht isoliert abgerufen wird.

Versioniert und nachvollziehbar

Jede Änderung an einem Graphen wird als Version gespeichert. Stelle der Version von letztem Monat eine Frage und erhalte exakt die Antwort von letztem Monat – so bleiben Ergebnisse über die Zeit prüfbar.

Kein generatives LLM bei der Suche

Die Retrieval-Engine verwendet ausschließlich Embeddings. Die zurückgegebenen Passagen stammen aus deinen Dokumenten, sodass jede Antwort auf einer überprüfbaren Quelle beruht.

SearchCandy Labs Anwendungsfälle

Einem KI-Agenten mit deinen Dokumenten zitierbare Belege geben

Nachvollziehbare Antworten für Teams bereithalten, die Antworten bis zur Quelle zurückverfolgen müssen

Mit natürlicher Sprache eine exakte Passage im gesamten Dokumentensatz finden

Retrieval-augmentierte Workflows ohne generatives Modell im Prozess aufbauen

SearchCandy Labs Häufig gestellte Fragen

Wie funktioniert Temporal Graph Memory?

Du sendest Dokumente über die API. TGM zerlegt sie in Passagen und verbindet sie allein über Embeddings zu einem Graphen. Du stellst eine Frage in natürlicher Sprache und erhältst die exakten Passagen zurück, jeweils mit Quelldateiname.

Was passiert, wenn die Antwort nicht in meinen Dokumenten steht?

Du erhältst not_covered: true, anstatt einer Vermutung. Die Retrieval-Engine erfindet keine Antwort; sie gibt nur Passagen zurück, die tatsächlich in deinen Dateien existieren.

Wie erhalte ich einen API-Schlüssel?

Während eines Pilotprojekts richten wir den Zugang für dich ein. Buche ein Gespräch, danach erhältst du nach dem Onboarding einen Anmeldelink. Bei der ersten Anmeldung zeigt die Konsole deinen API-Schlüssel genau einmal an; speichere ihn, denn er wird nicht gespeichert und kann nicht erneut angezeigt werden.

Lassen sich meine Antworten über die Zeit reproduzieren?

Ja. Jede Änderung an einem Graphen wird als Version gespeichert. Dieselbe Frage an eine frühere Version liefert deren exakte Antwort, sodass Ergebnisse auch nach Dokumentenänderungen nachvollziehbar bleiben.

SearchCandy Labs Produkthintergrund & offizielle Links

SearchCandy Labs Support-E-Mail & Kundenservice-Kontakt & Rückerstattungskontakt usw.

SearchCandy Labs Support-E-Mail: hello@searchcandy-labs.com

Mehr Kontakt finden Sie auf der Über uns Seite(https://www.searchcandy-labs.com/docs)

SearchCandy Labs Unternehmensinfo

SearchCandy Labs Firmenname: SearchCandy Labs Inc.

SearchCandy Labs Entwicklertyp: company

Mehr über SearchCandy Labs, Bitte besuchen Sie die Über uns Seite(https://www.searchcandy-labs.com/docs)

SearchCandy Labs Preise & Tarife

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Kein sitzungsweises Anmeldeformular nötig

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