SearchCandy Labs

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Slogan:Recupero documenti per agenti IA

Aggiornato il:22 ottobre 2026

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Base di conoscenza sull'IA Agente AI Motore di Ricerca AI Estrazione documenti con IA AI Developer Tools API disponibile Applicazione web Basato sul cloud Per sviluppatori Pronto per agenti IA

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Cos'è SearchCandy Labs?

Temporal Graph Memory (TGM) trasforma i tuoi documenti in un grafo di conoscenza e risponde alle domande con passaggi esatti tratti da essi. Nel motore di recupero non c'è alcun modello linguistico generativo — i passaggi restituiti provengono dai tuoi documenti. Ogni modifica a un grafo viene salvata come versione, così le risposte restano verificabili anche dopo che i documenti cambiano.

Come usare SearchCandy Labs?

1. Prenota una chiamata di 30 minuti per attivare l'accesso pilota. 2. Ricevi via e-mail un link di accesso senza password e apri la console. 3. Al primo accesso, copia la tua chiave API (mostrata una sola volta) e imposta la variabile d'ambiente SEARCHCANDY_API_KEY. 4. Invia documenti tramite l'API e poni domande in linguaggio naturale per ottenere passaggi citati.

SearchCandy Labs Caratteristiche principali

Passaggi citati, non supposizioni

TGM restituisce il passaggio esatto dei tuoi documenti che risponde a una domanda, indicando il file di origine. Se la risposta non è nei tuoi documenti, restituisce not_covered: true invece di inventarne una.

Memoria a grafo temporale

I documenti diventano un grafo di conoscenza; i passaggi sono collegati unicamente tramite embedding, così il contesto correlato viene recuperato insieme anziché in modo isolato.

Versionato e verificabile

Ogni modifica a un grafo viene salvata come versione. Interroga la versione del mese scorso e ottieni la sua risposta esatta, mantenendo i risultati controllabili nel tempo.

Nessun LLM generativo nel recupero

Il motore di recupero usa solo gli embedding. I passaggi restituiti provengono dai tuoi documenti, quindi ogni risposta si basa su una fonte che puoi controllare.

SearchCandy Labs Casi d'uso

Fornire a un agente IA riferimenti citabili tratti dai tuoi documenti

Mantenere risposte verificabili per i team che devono risalire a una fonte

Trovare un passaggio preciso nell'intero set di documenti ponendo una domanda in linguaggio naturale

Costruire flussi di lavoro con retrieval aumentato senza un modello generativo nel ciclo

SearchCandy Labs Domande frequenti

Come funziona Temporal Graph Memory?

Invii documenti tramite l'API. TGM li divide in passaggi e li collega in un grafo unicamente tramite embedding. Poni una domanda in linguaggio naturale e ricevi i passaggi esatti, ciascuno con il nome del file di origine.

Cosa succede se la risposta non è nei miei documenti?

Ricevi not_covered: true invece di una supposizione. Il motore di recupero non inventa mai una risposta; restituisce solo passaggi realmente presenti nei tuoi file.

Come ottengo una chiave API?

L'accesso viene configurato per te durante un pilota. Prenota una chiamata, poi dopo l'onboarding ricevi un link di accesso. Al primo accesso la console mostra la tua chiave API una sola volta; salvala, perché non viene memorizzata e non può essere mostrata di nuovo.

Le mie risposte sono riproducibili nel tempo?

Sì. Ogni modifica a un grafo viene salvata come versione. La stessa domanda posta a una versione passata ne restituisce la risposta esatta, così i risultati restano verificabili anche dopo che i documenti cambiano.

SearchCandy Labs Background del prodotto e link ufficiali

SearchCandy Labs E-mail di supporto, contatto del servizio clienti, contatto per i rimborsi, ecc.

SearchCandy Labs E-mail di supporto: hello@searchcandy-labs.com

Per altri contatti, visita la pagina chi siamo(https://www.searchcandy-labs.com/docs)

SearchCandy Labs Informazioni sull'azienda

SearchCandy Labs Nome dell'azienda: SearchCandy Labs Inc.

SearchCandy Labs Tipo di sviluppatore: company

Maggiori informazioni su SearchCandy Labs, Visita la pagina chi siamo(https://www.searchcandy-labs.com/docs)

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