SearchCandy Labs

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標語：為 AI 智能體提供的文件檢索

更新：2026年10月22日

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什麼是 SearchCandy Labs?

Temporal Graph Memory（TGM）將你的文件轉化為知識圖譜，並用其中的原文段落來回答問題。檢索引擎中沒有生成式語言模型——返回的段落均來自你的文件。圖譜的每次改動都會保存為一個版本，因此即使文件發生變化，答案依然可被審計。

如何使用 SearchCandy Labs?

1. 預約一次 30 分鐘的電話以開通試用權限。2. 透過郵件收到免密碼的登入連結並開啟控制台。3. 首次登入時複製你的 API 金鑰（僅顯示一次）並設定環境變數 SEARCHCANDY_API_KEY。4. 透過 API 傳送文件，用自然語言提問，即可獲得帶引用的原文段落。

SearchCandy Labs 核心特點

引用原文段落，而非憑空猜測

TGM 會返回文件中真正回答問題的原文段落，並註明來源檔案。如果答案不在你的文件中，它會返回 not_covered: true，而不是編造一個。

時序圖譜記憶

文件會成為一個知識圖譜；段落僅借助嵌入向量相互連接，因此相關上下文會被一同檢索，而不是孤立呈現。

版本化且可審計

圖譜的每次改動都會保存為一個版本。向「上個月的版本」提問，會得到上個月的精確答案，使結果隨時間保持可核查。

檢索環節不含生成式 LLM

檢索引擎僅使用嵌入向量。返回的段落來自你的文件，因此每個答案都基於你可檢視的來源。

SearchCandy Labs 使用案例

用你的文件為 AI 智能體提供可展示的引用依據

為必須追溯答案來源的團隊保留可審計的答案

用自然語言提問，即可在整套文件中檢索到精確段落

在不引入生成式模型的前提下建構檢索增強工作流

SearchCandy Labs 常見問題解答

時序圖譜記憶是如何運作的？

你透過 API 傳送文件。TGM 將其拆分為段落，並僅借助嵌入向量將它們連接成圖譜。你用自然語言提問，便會得到精確的原文段落，每段都註明來源檔案。

如果答案不在我的文件中，會發生什麼？

你會收到 not_covered: true，而不是一個猜測。檢索引擎從不編造答案；它只返回你檔案中實際存在的段落。

如何取得 API 金鑰？

在試用期間我們會為你開通權限。先預約電話，入駐後你會收到登入連結。首次登入時，控制台會顯示你的 API 金鑰（僅此一次）；請妥善保存，因為它不會被儲存，也無法再次顯示。

我的答案能隨時間復現嗎？

可以。圖譜的每次改動都會保存為一個版本。向過去的版本提出相同問題，會得到該版本的精確答案，因此即使文件變化，結果依然可審計。

SearchCandy Labs 產品背景及官方連結

SearchCandy Labs 支援電子郵件和客戶服務聯絡資訊和退款聯絡方式等。

SearchCandy Labs 支援電子郵件： hello@searchcandy-labs.com

更多聯絡方式，請訪問關於我們頁面(https://www.searchcandy-labs.com/docs)

SearchCandy Labs 公司資訊

SearchCandy Labs 公司名稱： SearchCandy Labs Inc.

SearchCandy Labs 開發商類型： company

更多關於 SearchCandy Labs, 請訪問關於我們頁面(https://www.searchcandy-labs.com/docs)

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