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SearchCandy Labs

SearchCandy Labs

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Slogan:Recuperação de documentos para agentes de IA
Atualizado:22 de outubro de 2026
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O que é SearchCandy Labs?

Temporal Graph Memory (TGM) transforma seus documentos em um grafo de conhecimento e responde perguntas com trechos exatos extraídos deles. O motor de recuperação não contém nenhum modelo de linguagem generativo — os trechos retornados vêm dos seus documentos. Cada alteração em um grafo é salva como uma versão, de modo que as respostas permanecem auditáveis mesmo após os documentos mudarem.

Como usar SearchCandy Labs?

1. Agende uma chamada de 30 minutos para configurar o acesso piloto. 2. Receba por e-mail um link de acesso sem senha e abra o console. 3. No primeiro acesso, copie sua chave de API (exibida uma única vez) e defina a variável de ambiente SEARCHCANDY_API_KEY. 4. Envie documentos pela API e faça perguntas em linguagem natural para obter trechos citados.

SearchCandy Labs Recursos Principais

01

Trechos citados, não suposições

O TGM retorna o trecho exato dos seus documentos que responde a uma pergunta, indicando o arquivo de origem. Se a resposta não estiver nos seus documentos, retorna not_covered: true em vez de inventá-la.

02

Memória de grafo temporal

Os documentos se tornam um grafo de conhecimento; os trechos são conectados apenas por embeddings, de modo que o contexto relacionado é recuperado em conjunto e não de forma isolada.

03

Versionado e auditável

Cada alteração em um grafo é salva como uma versão. Pergunte à versão do mês passado e obtenha sua resposta exata, mantendo os resultados verificáveis ao longo do tempo.

04

Sem LLM generativo na recuperação

O motor de recuperação usa apenas embeddings. Os trechos retornados vêm dos seus documentos, portanto cada resposta se baseia em uma fonte que você pode verificar.

SearchCandy Labs Casos de Uso

Dar a um agente de IA evidências citáveis a partir dos seus documentos

Manter respostas auditáveis para equipes que precisam rastrear uma resposta até sua fonte

Encontrar um trecho preciso em todo o conjunto de documentos fazendo uma pergunta em linguagem natural

Construir fluxos de trabalho com recuperação aumentada sem um modelo generativo no processo

SearchCandy Labs Perguntas frequentes

Como funciona o Temporal Graph Memory?

Você envia documentos pela API. O TGM os divide em trechos e os conecta em um grafo apenas por embeddings. Você faz uma pergunta em linguagem natural e recebe os trechos exatos, cada um com o nome do arquivo de origem.

O que acontece se a resposta não estiver nos meus documentos?

Você recebe not_covered: true em vez de uma suposição. O motor de recuperação nunca inventa uma resposta; ele retorna apenas trechos que realmente existem nos seus arquivos.

Como obtenho uma chave de API?

O acesso é configurado para você durante um piloto. Agende uma chamada e, após a integração, você recebe um link de acesso. No primeiro acesso, o console mostra sua chave de API uma única vez; salve-a, pois ela não é armazenada e não pode ser exibida novamente.

Minhas respostas são reproduzíveis ao longo do tempo?

Sim. Cada alteração em um grafo é salva como uma versão. A mesma pergunta a uma versão anterior retorna sua resposta exata, de modo que os resultados permanecem auditáveis mesmo após os documentos mudarem.

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SearchCandy Labs E-mail de Suporte: hello@searchcandy-labs.com

Para mais contatos, visite a página sobre nós(https://www.searchcandy-labs.com/docs)

SearchCandy Labs Informações da Empresa

SearchCandy Labs Nome da empresa: SearchCandy Labs Inc.

SearchCandy Labs Tipo de Desenvolvedor: company

Mais sobre SearchCandy Labs, Visite a página sobre nós(https://www.searchcandy-labs.com/docs)

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