SearchCandy Labs

Active

สโลแกน:การดึงเอกสารสำหรับเอเจนต์ AI

อัปเดตแล้ว:22 ตุลาคม 2569

Domain Rating:

โซเชียลมีเดีย:

ฐานความรู้ AI เอเจนต์ AI เครื่องมือค้นหา AI การดึงข้อมูลเอกสารด้วย AI เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา AI API พร้อมใช้งาน แอปเว็บ บนคลาวด์สำหรับนักพัฒนา พร้อมสำหรับ AI Agent

เปิดเว็บไซต์

เยี่ยมชมเว็บไซต์

อะไรคือ SearchCandy Labs?

Temporal Graph Memory (TGM) แปลงเอกสารของคุณเป็นกราฟความรู้และตอบคำถามด้วยท่อนข้อความต้นฉบับที่ตรงกับคำถาม โดยเครื่องมือดึงข้อมูลไม่ใช้โมเดลภาษาแบบสร้างสรรค์ — ท่อนข้อความที่ส่งคืนมาจากเอกสารของคุณเอง การเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในกราฟจะถูกบันทึกเป็นเวอร์ชัน จึงทำให้คำตอบตรวจสอบได้แม้หลังจากที่เอกสารเปลี่ยนไป

วิธีใช้ SearchCandy Labs?

1. นัดหมายโทรศัพท์ 30 นาทีเพื่อตั้งค่าการเข้าถึงแบบทดลอง 2. รับลิงก์เข้าสู่ระบบไร้รหัสผ่านทางอีเมลแล้วเปิดคอนโซล 3. ในการเข้าสู่ระบบครั้งแรก ให้คัดลอกคีย์ API ของคุณ (แสดงเพียงครั้งเดียว) และตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม SEARCHCANDY_API_KEY 4. ส่งเอกสารผ่าน API แล้วตั้งคำถามด้วยภาษาธรรมชาติเพื่อรับท่อนข้อความที่มีการอ้างอิง

SearchCandy Labs คุณลักษณะเด่น

ท่อนข้อความที่อ้างอิง ไม่ใช่การเดา

TGM ส่งคืนท่อนข้อความต้นฉบับที่ตรงกับคำถามจากเอกสารของคุณ พร้อมระบุชื่อไฟล์ต้นทาง หากคำตอบไม่มีในเอกสาร คือจะส่งคืน not_covered: true แทนที่จะคิดขึ้นมา

หน่วยความจำกราฟตามเวลา

เอกสารจะกลายเป็นกราฟความรู้ ท่อนข้อความเชื่อมโยงกันด้วยการฝังข้อมูล (embeddings) เท่านั้น จึงดึงบริบทที่เกี่ยวข้องมาพร้อมกันไม่ใช่แยกส่วน

มีเวอร์ชันและตรวจสอบได้

การเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในกราฟจะถูกบันทึกเป็นเวอร์ชัน ให้ถามเวอร์ชันของเดือนที่แล้วและรับคำตอบที่ตรงตัวของเดือนนั้น ทำให้ผลลัพธ์ตรวจสอบได้ตามกาลเวลา

ไม่มี LLM แบบสร้างสรรค์ในการดึงข้อมูล

เครื่องมือดึงข้อมูลใช้เพียงการฝังข้อมูล ท่อนข้อความที่ส่งคืนมาจากเอกสารของคุณ จึงทำให้คำตอบแต่ละข้ออิงจากแหล่งที่ตรวจสอบได้

SearchCandy Labs สถานการณ์การใช้งาน

มอบหลักฐานที่อ้างอิงได้จากเอกสารของคุณให้เอเจนต์ AI

เก็บคำตอบที่ตรวจสอบได้สำหรับทีมที่ต้องติดตามคำตอบกลับไปยังแหล่งที่มา

ค้นหาท่อนข้อความที่ตรงกับคำถามในชุดเอกสารทั้งหมดด้วยภาษาธรรมชาติ

สร้างเวิร์กโฟลว์การดึงข้อมูลแบบเสริมโดยไม่มีโมเดลสร้างสรรค์ในวงจร

SearchCandy Labs คำถามที่พบบ่อย

Temporal Graph Memory ทำงานอย่างไร?

คุณส่งเอกสารผ่าน API TGM จะแบ่งเป็นท่อนข้อความและเชื่อมโยงเป็นกราฟด้วยการฝังข้อมูลเท่านั้น คุณตั้งคำถามด้วยภาษาธรรมชาติและรับท่อนข้อความที่ตรงตัว แต่ละอันระบุชื่อไฟล์ต้นทาง

หากคำตอบไม่มีในเอกสารของฉันจะเกิดอะไรขึ้น?

คุณจะได้รับ not_covered: true แทนการเดา เครื่องมือดึงข้อมูลไม่เคยคิดคำตอบขึ้นมาเอง แต่จะส่งคืนเฉพาะท่อนข้อความที่มีอยู่จริงในไฟล์ของคุณ

จะรับคีย์ API ได้อย่างไร?

การเข้าถึงจะถูกตั้งค่าให้คุณในระหว่างช่วงทดลอง จองคิวโทรศัพท์ หลังออนบอร์ดคุณจะได้รับลิงก์เข้าสู่ระบบ ในการเข้าสู่ระบบครั้งแรก คอนโซลจะแสดงคีย์ API ของคุณเพียงครั้งเดียว ให้บันทึกไว้เพราะไม่มีการจัดเก็บและไม่สามารถแสดงอีกครั้งได้

คำตอบของฉันสามารถทำซ้ำได้ตามกาลเวลาหรือไม่?

ได้ การเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในกราฟจะถูกบันทึกเป็นเวอร์ชัน การถามคำถามเดิมกับเวอร์ชันเก่าจะส่งคืนคำตอบที่ตรงตัวของเวอร์ชันนั้น จึงทำให้ผลลัพธ์ตรวจสอบได้แม้หลังจากเอกสารเปลี่ยนไป