SearchCandy Labs

Active

Tagline:Dokumenthämtning för AI-agenter

Uppdaterad:22 oktober 2026

Domain Rating:

Sociala medier:

AI Knowledge Base AI-agent AI-sökmotor AI-dokumentextraktion AI-utvecklarverktyg API tillgängligt Webbapp Molnbaserad För utvecklare Redo för AI-agenter

Öppna webbplats

Besök webbplats

Vad är SearchCandy Labs?

Temporal Graph Memory (TGM) omvandlar dina dokument till en kunskapsgraf och svarar på frågor med exakta utdrag från dem. Hämtningsmotorn innehåller ingen generativ språkmodell — de returnerade utdragen kommer från dina dokument. Varje ändring i en graf sparas som en version, så svaren förblir granskningsbara även efter att dokumenten ändras.

Hur man använder SearchCandy Labs?

1. Boka ett 30 minuter långt samtal för att konfigurera pilotåtkomst. 2. Få en lösenordsfri inloggningslänk via e-post och öppna konsolen. 3. Vid första inloggningen kopierar du din API-nyckel (visas bara en gång) och anger miljövariabeln SEARCHCANDY_API_KEY. 4. Skicka dokument via API:et och ställ frågor på naturligt språk för att få citerade utdrag.

SearchCandy Labs Nyckelfunktioner

Citerade utdrag, inte gissningar

TGM returnerar det exakta utdraget från dina dokument som besvarar en fråga, med källfilens namn. Om svaret inte finns i dina dokument returneras not_covered: true istället för att hitta på ett.

Temporalt grafminne

Dokument blir en kunskapsgraf; utdragen kopplas samman endast via inbäddningar, så relaterat sammanhang hämtas tillsammans i stället för isolerat.

Versionerad och granskningsbar

Varje ändring i en graf sparas som en version. Ställ en fråga till förra månadens version och få just dess exakta svar, vilket gör resultaten verifierbara över tid.

Ingen generativ LLM vid hämtning

Hämtningsmotorn använder bara inbäddningar. De returnerade utdragen kommer från dina dokument, så varje svar bygger på en källa du kan kontrollera.

SearchCandy Labs Användningsområden

Ge en AI-agent citerbara bevis från dina dokument

Behålla granskningsbara svar för team som måste spåra ett svar till källan

Hitta ett exakt utdrag i hela dokumentsamlingen med en fråga på naturligt språk

Bygga hämtningsförstärkta arbetsflöden utan en generativ modell i loopen

SearchCandy Labs Vanliga frågor

Hur fungerar Temporal Graph Memory?

Du skickar dokument via API:et. TGM delar upp dem i utdrag och kopplar dem till en graf endast via inbäddningar. Du ställer en fråga på naturligt språk och får de exakta utdragen, varje med källfilens namn.

Vad händer om svaret inte finns i mina dokument?

Du får not_covered: true i stället för en gissning. Hämtningsmotorn hittar aldrig på ett svar; den returnerar bara utdrag som verkligen finns i dina filer.

Hur får jag en API-nyckel?

Åtkomsten konfigureras åt dig under en pilot. Boka ett samtal, efter onboarding får du en inloggningslänk. Vid första inloggningen visar konsolen din API-nyckel bara en gång; spara den, eftersom den inte lagras och inte kan visas igen.

Kan mina svar återskapas över tid?

Ja. Varje ändring i en graf sparas som en version. Samma fråga till en tidigare version returnerar just dess exakta svar, så resultaten förblir granskningsbara även efter att dokumenten ändras.

SearchCandy Labs Produktbakgrund & officiella länkar

SearchCandy Labs Support-e-post & kundtjänstkontakt & återbetalningskontakt etc.

SearchCandy Labs Support-e-post: hello@searchcandy-labs.com

Mer kontakt, besök Om oss sida(https://www.searchcandy-labs.com/docs)

SearchCandy Labs Företagsinformation

SearchCandy Labs Företagsnamn: SearchCandy Labs Inc.

SearchCandy Labs Utvecklartyp: company

Mer om SearchCandy Labs, Besök gärna Om oss sida(https://www.searchcandy-labs.com/docs)

SearchCandy Labs Priser och planer

Pilot

contact

Kontakta för pilotåtkomst

Ett 30 minuters onboardingsamtal för att konfigurera ditt konto
Åtkomst till API-nyckel och SDK
Versionerade grafer med fullständig svarshistorik
Inget registreringsformulär per plats krävs

Prenumerera och uppgradera nu

SearchCandy Labs Taggar

API tillgängligt Webbapp Molnbaserad För utvecklare Redo för AI-agenter

Lämpligaste yrken för SearchCandy Labs

Mjukvaruutvecklare Data Scientists Akademiska forskare