SearchCandy Labs

Active

Slagord:Dokumenthenting for AI-agenter

Oppdatert:22. oktober 2026

Domain Rating:

Sosiale medier:

AI kunnskapsbase AI-agent AI-søkemotor AI-dokumentutvinning AI-utviklerverktøy API tilgjengelig Webapp Skybasert For utviklere Klar for AI-agenter

Åpne nettsted

Besøk nettsted

Hva er SearchCandy Labs?

Temporal Graph Memory (TGM) gjør dokumentene dine om til et kunnskapsgraf og svarer på spørsmål med nøyaktige utdrag fra dem. Hentemotoren inneholder ingen generativ språkmodell — de returnerte utdragene kommer fra dokumentene dine. Hver endring i en graf lagres som en versjon, slik at svarene forblir reviderbare selv etter at dokumentene endres.

Hvordan bruke SearchCandy Labs?

1. Bestill et 30 minutters møte for å sette opp pilottilgang. 2. Få en passordfri påloggingslenke på e-post og åpne konsollen. 3. Ved første pålogging kopierer du API-nøkkelen din (vises bare én gang) og setter miljøvariabelen SEARCHCANDY_API_KEY. 4. Send dokumenter via API-et og still spørsmål på naturlig språk for å få siterte utdrag.

SearchCandy Labs Kjernefunksjoner

Siterte utdrag, ikke gjetninger

TGM returnerer det nøyaktige utdraget fra dokumentene dine som besvarer et spørsmål, med navnet på kildefilen. Hvis svaret ikke finnes i dokumentene dine, returneres not_covered: true i stedet for å oppfinne et.

Temporelt grafminne

Dokumentene blir et kunnskapsgraf; utdragene kobles sammen bare via innebygginger, slik at tilknyttet kontekst hentes sammen og ikke isolert.

Versjonert og reviderbar

Hver endring i en graf lagres som en versjon. Still forrige måneds versjon et spørsmål og få akkurat dens nøyaktige svar, noe som gjør resultatene verifiserbare over tid.

Ingen generativ LLM ved henting

Hentemotoren bruker bare innebygginger. De returnerte utdragene kommer fra dokumentene dine, så hvert svar bygger på en kilde du kan kontrollere.

SearchCandy Labs Brukstilfeller

Gi en AI-agent siterbare bevis fra dokumentene dine

Beholde reviderbare svar for team som må spore et svar til kilden

Finne et nøyaktig utdrag i hele dokumentsamlingen med et spørsmål på naturlig språk

Bygge hentingsforsterkede arbeidsflyter uten en generativ modell i løkken

SearchCandy Labs Ofte stilte spørsmål

Hvordan fungerer Temporal Graph Memory?

Du sender dokumenter via API-et. TGM deler dem opp i utdrag og kobler dem til en graf bare via innebygginger. Du stiller et spørsmål på naturlig språk og får de nøyaktige utdragene, hvert med navnet på kildefilen.

Hva skjer hvis svaret ikke finnes i dokumentene mine?

Du får not_covered: true i stedet for et gjett. Hentemotoren oppdikter aldri et svar; den returnerer bare utdrag som faktisk finnes i filene dine.

Hvordan får jeg en API-nøkkel?

Tilgangen settes opp for deg under en pilot. Bestill et møte, etter oppsettet får du en påloggingslenke. Ved første pålogging viser konsollen API-nøkkelen din bare én gang; lagre den, siden den ikke lagres og ikke kan vises på nytt.

Kan svarene mine gjenskapes over tid?

Ja. Hver endring i en graf lagres som en versjon. Samme spørsmål til en tidligere versjon returnerer akkurat dens nøyaktige svar, slik at resultatene forblir reviderbare selv etter at dokumentene endres.

SearchCandy Labs Produktbakgrunn og offisielle lenker

SearchCandy Labs Support-e-post & kundeservicekontakt & refusjonskontakt osv.

SearchCandy Labs Support-e-post: hello@searchcandy-labs.com

Mer kontakt, besøk Om oss side(https://www.searchcandy-labs.com/docs)

SearchCandy Labs Firmainformasjon

SearchCandy Labs Firmanavn: SearchCandy Labs Inc.

SearchCandy Labs Utviklertype: company

Mer om SearchCandy Labs, Vennligst besøk Om oss side(https://www.searchcandy-labs.com/docs)

SearchCandy Labs Priser og planer

Pilot

contact

Kontakt for pilottilgang

Et 30 minutters oppsettsmøte for å konfigurere kontoen din
Tilgang til API-nøkkel og SDK
Versjonerte grafer med fullstendig svarshistorikk
Intet registreringsskjema per plass kreves

Abonner & oppgrader nå

SearchCandy Labs Tagger

API tilgjengelig Webapp Skybasert For utviklere Klar for AI-agenter

Mest passende yrker for SearchCandy Labs

Programvareutviklere Dataforskere Akademiske forskere