SearchCandy Labs

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Slogan :Recherche de documents pour agents IA

Mis à jour :22 octobre 2026

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Qu'est-ce que SearchCandy Labs?

Temporal Graph Memory (TGM) transforme vos documents en graphe de connaissances et répond aux questions à l'aide de passages exacts tirés de ceux-ci. Le moteur de recherche ne contient aucun modèle de langage génératif — les passages renvoyés proviennent de vos documents. Chaque modification d'un graphe est enregistrée sous forme de version, si bien que les réponses restent auditables même après modification des documents.

Comment utiliser SearchCandy Labs?

1. Réservez un appel de 30 minutes pour configurer l'accès pilote. 2. Recevez par e-mail un lien de connexion sans mot de passe et ouvrez la console. 3. Lors de la première connexion, copiez votre clé API (affichée une seule fois) et définissez la variable d'environnement SEARCHCANDY_API_KEY. 4. Envoyez des documents via l'API et posez vos questions en langage naturel pour obtenir des passages cités.

SearchCandy Labs Fonctionnalités clés

Des passages cités, pas des suppositions

TGM renvoie le passage exact de vos documents qui répond à une question, en nommant le fichier source. Si la réponse ne figure pas dans vos documents, il renvoie not_covered: true plutôt que d'en inventer une.

Mémoire de graphe temporel

Les documents deviennent un graphe de connaissances ; les passages sont reliés uniquement par des embeddings, si bien que le contexte associé est récupéré ensemble plutôt que de manière isolée.

Versionné et auditable

Chaque modification d'un graphe est enregistrée comme une version. Interrogez la version du mois dernier et obtenez sa réponse exacte, ce qui rend les résultats vérifiables dans le temps.

Aucun LLM génératif dans la recherche

Le moteur de recherche utilise uniquement des embeddings. Les passages renvoyés proviennent de vos documents, chaque réponse reposant donc sur une source que vous pouvez consulter.

SearchCandy Labs Cas d'usage

Donner à un agent IA des justificatifs citables issus de vos documents

Conserver des réponses auditables pour les équipes devant tracer une réponse jusqu'à sa source

Retrouver un passage précis dans un ensemble de documents en posant une question en langage naturel

Construire des workflows à recherche augmentée sans modèle génératif dans la boucle

SearchCandy Labs Questions fréquentes

Comment fonctionne Temporal Graph Memory ?

Vous envoyez des documents via l'API. TGM les découpe en passages et les relie en graphe uniquement par embeddings. Vous posez une question en langage naturel et recevez les passages exacts, chacun nommant son fichier source.

Que se passe-t-il si la réponse ne figure pas dans mes documents ?

Vous recevez not_covered: true plutôt qu'une supposition. Le moteur de recherche n'invente jamais de réponse ; il ne renvoie que des passages réellement présents dans vos fichiers.

Comment obtenir une clé API ?

L'accès est configuré pour vous pendant un pilote. Réservez un appel, puis après l'onboarding vous recevez un lien de connexion. Lors de la première connexion, la console affiche votre clé API une seule fois ; sauvegardez-la, car elle n'est pas stockée et ne peut plus être affichée.

Mes réponses sont-elles reproductibles dans le temps ?

Oui. Chaque modification d'un graphe est enregistrée comme une version. La même question posée à une version passée renvoie sa réponse exacte, si bien que les résultats restent auditables après modification des documents.

SearchCandy Labs Présentation du produit & Liens officiels

SearchCandy Labs E-mail de support & contact du service client & contact pour remboursement etc.

SearchCandy Labs E-mail de support : hello@searchcandy-labs.com

Pour plus de contacts, visitez la page page à propos de nous(https://www.searchcandy-labs.com/docs)

SearchCandy Labs Informations de l'entreprise

SearchCandy Labs Nom de l'entreprise : SearchCandy Labs Inc.

SearchCandy Labs Type de développeur : company

En savoir plus sur SearchCandy Labs, Veuillez visiter la page page à propos de nous(https://www.searchcandy-labs.com/docs)

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