Machine Learning at Scale

Active

Iskulause:Viikoittaiset laadukkaat näkemykset kehittyäksesi koneoppimisen insinööriksi.

Päivitetty:-

Sosiaalinen media:

Oppiminen ja käännös Tutkimus ja data-analyysi Ilmainen Web-sovellus Kehittäjille Opiskelijoille

Avaa verkkosivusto

Vieraile verkkosivustolla

Mikä on Machine Learning at Scale?

Machine Learning at Scale julkaisee tapaustutkimuksia, suunnittelumalleja ja tuotanto-oppaita ML-insinööreille, jotka rakentavat laajamittaisia järjestelmiä. Sisältö kattaa MLSys-syväanalyysit, ML-uran neuvot ja aiheet kuten LLM-päättely, suositusjärjestelmät, haku ja ranking (RAG) sekä laajamittaiset mainosjärjestelmät. Luonut Google ML-insinööri, jolla on kokemusta YouTube Adsista, väärinkäytösten tunnistuksesta 500k QPS:llä ja Transformer-pohjaisista käyttäytymismalleista.

Käyttöohjeet Machine Learning at Scale?

Vieraile osoitteessa machinelearningatscale.com ja klikkaa Subscribe now tilataksesi Substack-uutiskirjeen. Selaa ML-uran neuvoja ja tulevia MLSys-aiheita etusivulta. Katso UKK ML-perusteista, big tech -haastatteluista ja urapoluista.

Machine Learning at Scale Ydintoiminnot

MLSys-tapaustutkimukset ja suunnittelumallit

Viikoittaiset laadukkaat näkemykset koneoppimisjärjestelmistä, mukaan lukien tapaustutkimukset ja suunnittelumallit tuotanto-ML:lle.

ML-järjestelmien syväanalyysit

Yksityiskohtainen kattavuus laajamittaisesta LLM-päättelystä, suositusjärjestelmistä, hausta ja rankingista (RAG), hausta AI-aikakaudella ja mainosjärjestelmistä.

ML-uran neuvot

Käytännön ohjausta ML-perusteista, big tech -haastatteluvalmistelusta ja MLE- ja data scientist -roolien eroista.

Substack-uutiskirje

Tilaa Substackista viikoittaisia julkaisuja; yli 10 000 ML-insinööriä johtavista yrityksistä on jo tilaajia.

AI-konsultointi

AI-apua etsivät yritykset voivat ottaa yhteyttä sivuston kautta konsultointipalveluihin.

Machine Learning at Scale Käyttötapaukset

Kehittyä ML-insinööriksi viikoittaisilla tuotantojärjestelmänäkemyksillä

Opiskella laajamittaisia ML-aiheita kuten LLM-päättely, suositukset ja mainosjärjestelmät

Valmistautua big tech ML -haastatteluihin ura- ja järjestelmäsuunnitteluohjauksella

Seurata ML-työpaikkoja ja alan päivityksiä Zurich feed -julkaisujen kautta

Saada AI-konsultointia liiketoimintakäyttötapauksiin

Machine Learning at Scale Usein kysytyt kysymykset

Miten aloitan koneoppimisen?

Aloita lineaarialgebrasta, todennäköisyyslaskennasta ja tilastoista sekä Python-ohjelmoinnista. Opi klassiset ML-algoritmit ennen syväoppimista ja erikoistu sitten esimerkiksi konenäköön tai NLP:hen. Rakenna projekteja——toteuta artikkeleita, osallistu Kaggleen tai rakenna jotain hyödyllistä. Katso ML-uran neuvot -osio.

Miten pääsen big techiin?

Tarvitset tarpeeksi vahvan CV:n esikarsintaan ja hyvän haastatteluvalmistelun. Tunnista missä olet jumissa——paluupyynnöt, puhelinhaastattelut, järjestelmäsuunnittelu tai käyttäytymis——ja optimoi se pullonkaula. Käytä suosituksia, koodiharjoittelua, hajautettuja järjestelmiä ja STAR-tarinoita.

Mikä on ero MLE:n ja data scientistin välillä?

Koneoppimisen insinöörit keskittyvät enemmän tuotantojärjestelmiin, infrastruktuuriin ja mallien käyttöönottoon laajassa mittakaavassa. Data scientistit keskittyvät tyypillisesti analyysiin, kokeiluun ja mallikehitykseen. Rajat vaihtelevat paljon yritysten välillä.

Tarvitsenko tohtorin tutkinnon big techiin?

Ei, jos ainoa tavoitteesi on big tech——tohtorin tutkinto ei ole vaadittu useimmissa MLE- ja data scientist -rooleissa. Research scientist -roolit huippulaboissa saattavat vaatia tohtorin tutkinnon. Tee tohtorin tutkinto, koska haluat tutkia tutkimusongelmaa syvällisesti, ei vain työtodistuksena.

Machine Learning at Scale Tuotteen tausta & viralliset linkit

Machine Learning at Scale Tukisähköposti & asiakaspalveluyhteys & hyvitysyhteys jne.

Lisää yhteystietoja, käy sivulla tietoa meistä -sivu(https://www.machinelearningatscale.com/faq)

Machine Learning at Scale Yksityishenkilön tiedot

Machine Learning at Scale Yksityishenkilön nimi: Ludovico

Machine Learning at Scale Kehittäjän tyyppi: individual

Lisää aiheesta Machine Learning at Scale, Vieraile sivulla tietoa meistä -sivu(https://www.machinelearningatscale.com/faq)

Machine Learning at Scale Hinnoittelu

Machine Learning at Scale Hinnoittelulinkki: https://machinelearningatscale.substack.com

Machine Learning at Scale Youtube

Machine Learning at Scale Youtube-linkki: https://youtube.com/@ludobessi

Machine Learning at Scale LinkedIn

Machine Learning at Scale LinkedIn-linkki: https://www.linkedin.com/in/ludovico-bessi/

Machine Learning at Scale Hinnoittelu & tilausvaihtoehdot

Ilmainen

Viikoittainen Substack-uutiskirje
MLSys-tapaustutkimukset ja suunnittelumallit
ML-uran neuvoartikkelit
Pääsy syväanalyysiaihesivuille

Tilaa & päivitä nyt

Machine Learning at Scale Tunnisteet

Ilmainen Web-sovellus Kehittäjille Opiskelijoille

Parhaiten soveltuvat ammatit tuotteelle Machine Learning at Scale

Ohjelmistokehittäjät Tietotieteilijät Opiskelijat

Mikä on Machine Learning at Scale?

Machine Learning at Scale Ydintoiminnot

MLSys-tapaustutkimukset ja suunnittelumallit

Viikoittaiset laadukkaat näkemykset koneoppimisjärjestelmistä, mukaan lukien tapaustutkimukset ja suunnittelumallit tuotanto-ML:lle.

ML-järjestelmien syväanalyysit

Yksityiskohtainen kattavuus laajamittaisesta LLM-päättelystä, suositusjärjestelmistä, hausta ja rankingista (RAG), hausta AI-aikakaudella ja mainosjärjestelmistä.

ML-uran neuvot

Käytännön ohjausta ML-perusteista, big tech -haastatteluvalmistelusta ja MLE- ja data scientist -roolien eroista.

Substack-uutiskirje

Tilaa Substackista viikoittaisia julkaisuja; yli 10 000 ML-insinööriä johtavista yrityksistä on jo tilaajia.

AI-konsultointi

AI-apua etsivät yritykset voivat ottaa yhteyttä sivuston kautta konsultointipalveluihin.

Machine Learning at Scale Käyttötapaukset

Kehittyä ML-insinööriksi viikoittaisilla tuotantojärjestelmänäkemyksillä

Opiskella laajamittaisia ML-aiheita kuten LLM-päättely, suositukset ja mainosjärjestelmät

Valmistautua big tech ML -haastatteluihin ura- ja järjestelmäsuunnitteluohjauksella

Seurata ML-työpaikkoja ja alan päivityksiä Zurich feed -julkaisujen kautta

Saada AI-konsultointia liiketoimintakäyttötapauksiin

Machine Learning at Scale Usein kysytyt kysymykset

Miten aloitan koneoppimisen?

Miten pääsen big techiin?

Mikä on ero MLE:n ja data scientistin välillä?

Tarvitsenko tohtorin tutkinnon big techiin?

Machine Learning at Scale Tuotteen tausta & viralliset linkit

Machine Learning at Scale Tukisähköposti & asiakaspalveluyhteys & hyvitysyhteys jne.

Lisää yhteystietoja, käy sivulla tietoa meistä -sivu(https://www.machinelearningatscale.com/faq)

Machine Learning at Scale Yksityishenkilön tiedot

Machine Learning at Scale Yksityishenkilön nimi: Ludovico

Machine Learning at Scale Kehittäjän tyyppi: individual

Lisää aiheesta Machine Learning at Scale, Vieraile sivulla tietoa meistä -sivu(https://www.machinelearningatscale.com/faq)

Machine Learning at Scale Hinnoittelu

Machine Learning at Scale Hinnoittelulinkki: https://machinelearningatscale.substack.com

Machine Learning at Scale Youtube

Machine Learning at Scale Youtube-linkki: https://youtube.com/@ludobessi

Machine Learning at Scale LinkedIn

Machine Learning at Scale LinkedIn-linkki: https://www.linkedin.com/in/ludovico-bessi/

Machine Learning at Scale

Mikä on Machine Learning at Scale?

Käyttöohjeet Machine Learning at Scale?

Machine Learning at Scale Ydintoiminnot

MLSys-tapaustutkimukset ja suunnittelumallit

ML-järjestelmien syväanalyysit

ML-uran neuvot

Substack-uutiskirje

AI-konsultointi

Machine Learning at Scale Käyttötapaukset

Kehittyä ML-insinööriksi viikoittaisilla tuotantojärjestelmänäkemyksillä

Opiskella laajamittaisia ML-aiheita kuten LLM-päättely, suositukset ja mainosjärjestelmät

Valmistautua big tech ML -haastatteluihin ura- ja järjestelmäsuunnitteluohjauksella

Seurata ML-työpaikkoja ja alan päivityksiä Zurich feed -julkaisujen kautta

Saada AI-konsultointia liiketoimintakäyttötapauksiin

Machine Learning at Scale Usein kysytyt kysymykset

Miten aloitan koneoppimisen?

Miten pääsen big techiin?

Mikä on ero MLE:n ja data scientistin välillä?

Tarvitsenko tohtorin tutkinnon big techiin?

Machine Learning at Scale Tuotteen tausta & viralliset linkit

Machine Learning at Scale Tukisähköposti & asiakaspalveluyhteys & hyvitysyhteys jne.

Machine Learning at Scale Yksityishenkilön tiedot

Machine Learning at Scale Hinnoittelu

Machine Learning at Scale Youtube

Machine Learning at Scale LinkedIn

Machine Learning at Scale Hinnoittelu & tilausvaihtoehdot

Newsletter

Machine Learning at Scale Tunnisteet

Parhaiten soveltuvat ammatit tuotteelle Machine Learning at Scale

Machine Learning at Scale

Mikä on Machine Learning at Scale?

Käyttöohjeet Machine Learning at Scale?

Machine Learning at Scale Ydintoiminnot

MLSys-tapaustutkimukset ja suunnittelumallit

ML-järjestelmien syväanalyysit

ML-uran neuvot

Substack-uutiskirje

AI-konsultointi

Machine Learning at Scale Käyttötapaukset

Kehittyä ML-insinööriksi viikoittaisilla tuotantojärjestelmänäkemyksillä

Opiskella laajamittaisia ML-aiheita kuten LLM-päättely, suositukset ja mainosjärjestelmät

Valmistautua big tech ML -haastatteluihin ura- ja järjestelmäsuunnitteluohjauksella

Seurata ML-työpaikkoja ja alan päivityksiä Zurich feed -julkaisujen kautta

Saada AI-konsultointia liiketoimintakäyttötapauksiin

Machine Learning at Scale Usein kysytyt kysymykset

Miten aloitan koneoppimisen?

Miten pääsen big techiin?

Mikä on ero MLE:n ja data scientistin välillä?

Tarvitsenko tohtorin tutkinnon big techiin?

Machine Learning at Scale Tuotteen tausta & viralliset linkit

Machine Learning at Scale Tukisähköposti & asiakaspalveluyhteys & hyvitysyhteys jne.

Machine Learning at Scale Yksityishenkilön tiedot

Machine Learning at Scale Hinnoittelu

Machine Learning at Scale Youtube

Machine Learning at Scale LinkedIn

Machine Learning at Scale Hinnoittelu & tilausvaihtoehdot

Newsletter

Machine Learning at Scale Tunnisteet

Parhaiten soveltuvat ammatit tuotteelle Machine Learning at Scale