Machine Learning at Scale

Active

Слоган:Еженедельные качественные материалы для роста как инженер машинного обучения.

Обновлено:-

Социальные сети:

Обучение и перевод Исследования и анализ данных Бесплатно Веб-приложение Для разработчиков Для студентов

Открыть сайт

Посетить сайт

Что такое Machine Learning at Scale?

Machine Learning at Scale публикует кейсы, паттерны проектирования и руководства по продакшену для ML-инженеров, строящих крупномасштабные системы. Контент охватывает глубокие разборы MLSys, карьерные советы и темы вроде LLM-инференса, рекомендательных систем, поиска и ранжирования (RAG), рекламных систем в масштабе. Создано ML-инженером Google с опытом в YouTube Ads, обнаружении злоупотреблений при 500k QPS и моделях поведения пользователей на Transformers.

Как использовать Machine Learning at Scale?

Посетите machinelearningatscale.com и нажмите Subscribe now, чтобы подписаться на рассылку Substack. Изучите карьерные советы ML и предстоящие темы MLSys на главной странице. Смотрите FAQ для рекомендаций по основам ML, собеседованиям в big tech и карьерным путям.

Machine Learning at Scale Основные функции

Кейсы MLSys и паттерны проектирования

Еженедельные качественные материалы о системах машинного обучения, включая кейсы и паттерны для продакшен-ML.

Глубокие разборы ML-систем

Подробное освещение LLM-инференса в масштабе, рекомендательных систем, поиска и ранжирования (RAG), поиска в эпоху ИИ и рекламных систем.

Карьерные советы ML

Практические рекомендации по основам ML, подготовке к собеседованиям в big tech и различиям ролей MLE и data scientist.

Рассылка Substack

Подпишитесь на Substack для еженедельных публикаций; более 10 000 ML-инженеров из ведущих компаний уже подписаны.

AI-консалтинг

Компании, ищущие помощь с ИИ, могут обратиться через сайт за консультационными услугами.

Machine Learning at Scale Сценарии использования

Расти как ML-инженер с еженедельными материалами о продакшен-системах

Изучать крупномасштабные темы ML: LLM-инференс, рекомендации и рекламные системы

Готовиться к ML-собеседованиям в big tech с карьерными советами и system design

Следить за вакансиями ML и отраслевыми новостями через издания Zurich feed

Получить AI-консалтинг для бизнес-кейсов

Machine Learning at Scale Часто задаваемые вопросы

С чего начать изучение машинного обучения?

Начните с линейной алгебры, теории вероятностей и статистики, а также программирования на Python. Изучите классические алгоритмы ML до deep learning, затем специализируйтесь в областях вроде компьютерного зрения или NLP. Стройте проекты——реализуйте статьи, участвуйте в Kaggle или создайте что-то полезное. См. раздел Карьерные советы ML.

Как попасть в big tech?

Нужно достаточно сильное резюме для отбора и хорошая подготовка к собеседованиям. Определите, где вы застряли——отклики, телефонные интервью, system design или поведенческие——и оптимизируйте это узкое место. Используйте рекомендации, практику кодинга, распределённые системы и истории STAR.

В чём разница между MLE и data scientist?

Инженеры машинного обучения больше фокусируются на продакшен-системах, инфраструктуре и развёртывании моделей в масштабе. Data scientists обычно фокусируются на анализе, экспериментах и разработке моделей. Границы сильно различаются между компаниями.

Нужна ли степень PhD для big tech?

Нет, если ваша единственная цель — попасть в big tech——PhD не требуется для большинства ролей MLE и data scientist. Для research scientist в топовых лабораториях PhD может понадобиться. Делайте PhD, потому что хотите глубоко исследовать научную проблему, а не только как рабочую квалификацию.

Machine Learning at Scale История продукта и официальные ссылки

Machine Learning at Scale Email поддержки, контакты службы поддержки, контакты для возврата средств и т. д.

Для получения дополнительных контактов посетите страницу страница о нас(https://www.machinelearningatscale.com/faq)

Machine Learning at Scale Информация о физлице

Machine Learning at Scale Имя физлица: Ludovico

Machine Learning at Scale Тип разработчика: individual

Подробнее о Machine Learning at Scale, Пожалуйста, посетите страница о нас(https://www.machinelearningatscale.com/faq)

Machine Learning at Scale Цены

Machine Learning at Scale Ссылка на цены: https://machinelearningatscale.substack.com

Machine Learning at Scale YouTube

Machine Learning at Scale Ссылка на YouTube: https://youtube.com/@ludobessi

Machine Learning at Scale LinkedIn

Machine Learning at Scale Ссылка на LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ludovico-bessi/

Цены и тарифы Machine Learning at Scale

Бесплатно

Еженедельная рассылка Substack
Кейсы MLSys и паттерны проектирования
Статьи с карьерными советами ML
Доступ к страницам углублённых тем

Подписаться и обновиться сейчас

Теги Machine Learning at Scale

Бесплатно Веб-приложение Для разработчиков Для студентов

Наиболее подходящие профессии для Machine Learning at Scale

Разработчики ПО Специалисты по данным Студенты

Machine Learning at Scale

Active

Слоган:Еженедельные качественные материалы для роста как инженер машинного обучения.

Обновлено:-

Социальные сети:

Обучение и перевод Исследования и анализ данных Бесплатно Веб-приложение Для разработчиков Для студентов

Открыть сайт

Посетить сайт

Что такое Machine Learning at Scale?

Как использовать Machine Learning at Scale?

Machine Learning at Scale Основные функции

Кейсы MLSys и паттерны проектирования

Глубокие разборы ML-систем

Карьерные советы ML

Практические рекомендации по основам ML, подготовке к собеседованиям в big tech и различиям ролей MLE и data scientist.

Рассылка Substack

Подпишитесь на Substack для еженедельных публикаций; более 10 000 ML-инженеров из ведущих компаний уже подписаны.

AI-консалтинг

Компании, ищущие помощь с ИИ, могут обратиться через сайт за консультационными услугами.

Machine Learning at Scale Сценарии использования

Расти как ML-инженер с еженедельными материалами о продакшен-системах

Изучать крупномасштабные темы ML: LLM-инференс, рекомендации и рекламные системы

Готовиться к ML-собеседованиям в big tech с карьерными советами и system design

Следить за вакансиями ML и отраслевыми новостями через издания Zurich feed

Получить AI-консалтинг для бизнес-кейсов

Machine Learning at Scale Часто задаваемые вопросы

С чего начать изучение машинного обучения?

Как попасть в big tech?

В чём разница между MLE и data scientist?

Нужна ли степень PhD для big tech?

Machine Learning at Scale История продукта и официальные ссылки

Machine Learning at Scale Email поддержки, контакты службы поддержки, контакты для возврата средств и т. д.

Для получения дополнительных контактов посетите страницу страница о нас(https://www.machinelearningatscale.com/faq)

Machine Learning at Scale Информация о физлице

Machine Learning at Scale Имя физлица: Ludovico

Machine Learning at Scale Тип разработчика: individual

Подробнее о Machine Learning at Scale, Пожалуйста, посетите страница о нас(https://www.machinelearningatscale.com/faq)

Machine Learning at Scale Цены

Machine Learning at Scale Ссылка на цены: https://machinelearningatscale.substack.com

Machine Learning at Scale YouTube

Machine Learning at Scale Ссылка на YouTube: https://youtube.com/@ludobessi

Machine Learning at Scale LinkedIn

Machine Learning at Scale Ссылка на LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ludovico-bessi/

Цены и тарифы Machine Learning at Scale

Бесплатно

Еженедельная рассылка Substack
Кейсы MLSys и паттерны проектирования
Статьи с карьерными советами ML
Доступ к страницам углублённых тем

Подписаться и обновиться сейчас

Теги Machine Learning at Scale

Бесплатно Веб-приложение Для разработчиков Для студентов

Наиболее подходящие профессии для Machine Learning at Scale

Разработчики ПО Специалисты по данным Студенты

Machine Learning at Scale

Что такое Machine Learning at Scale?

Как использовать Machine Learning at Scale?

Machine Learning at Scale Основные функции

Кейсы MLSys и паттерны проектирования

Глубокие разборы ML-систем

Карьерные советы ML

Рассылка Substack

AI-консалтинг

Machine Learning at Scale Сценарии использования

Расти как ML-инженер с еженедельными материалами о продакшен-системах

Изучать крупномасштабные темы ML: LLM-инференс, рекомендации и рекламные системы

Готовиться к ML-собеседованиям в big tech с карьерными советами и system design

Следить за вакансиями ML и отраслевыми новостями через издания Zurich feed

Получить AI-консалтинг для бизнес-кейсов

Machine Learning at Scale Часто задаваемые вопросы

С чего начать изучение машинного обучения?

Как попасть в big tech?

В чём разница между MLE и data scientist?

Нужна ли степень PhD для big tech?

Machine Learning at Scale История продукта и официальные ссылки

Machine Learning at Scale Email поддержки, контакты службы поддержки, контакты для возврата средств и т. д.

Machine Learning at Scale Информация о физлице

Machine Learning at Scale Цены

Machine Learning at Scale YouTube

Machine Learning at Scale LinkedIn

Цены и тарифы Machine Learning at Scale

Newsletter

Теги Machine Learning at Scale

Наиболее подходящие профессии для Machine Learning at Scale

Machine Learning at Scale

Что такое Machine Learning at Scale?

Как использовать Machine Learning at Scale?

Machine Learning at Scale Основные функции

Кейсы MLSys и паттерны проектирования

Глубокие разборы ML-систем

Карьерные советы ML

Рассылка Substack

AI-консалтинг

Machine Learning at Scale Сценарии использования

Расти как ML-инженер с еженедельными материалами о продакшен-системах

Изучать крупномасштабные темы ML: LLM-инференс, рекомендации и рекламные системы

Готовиться к ML-собеседованиям в big tech с карьерными советами и system design

Следить за вакансиями ML и отраслевыми новостями через издания Zurich feed

Получить AI-консалтинг для бизнес-кейсов

Machine Learning at Scale Часто задаваемые вопросы

С чего начать изучение машинного обучения?

Как попасть в big tech?

В чём разница между MLE и data scientist?

Нужна ли степень PhD для big tech?

Machine Learning at Scale История продукта и официальные ссылки

Machine Learning at Scale Email поддержки, контакты службы поддержки, контакты для возврата средств и т. д.

Machine Learning at Scale Информация о физлице

Machine Learning at Scale Цены

Machine Learning at Scale YouTube

Machine Learning at Scale LinkedIn

Цены и тарифы Machine Learning at Scale

Newsletter

Теги Machine Learning at Scale

Наиболее подходящие профессии для Machine Learning at Scale