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Machine Learning at Scale

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टैगलाइन:मशीन लर्निंग इंजीनियर के रूप में बढ़ने के लिए साप्ताहिक उच्च गुणवत्ता वाली अंतर्दृष्टि।
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क्या है Machine Learning at Scale?

Machine Learning at Scale बड़े पैमाने पर सिस्टम बनाने वाले ML इंजीनियरों के लिए केस स्टडी, डिज़ाइन पैटर्न और प्रोडक्शन गाइड प्रकाशित करता है। सामग्री में MLSys गहन विश्लेषण, ML करियर सलाह और LLM इन्फरेंस, रिकमेंडेशन सिस्टम, खोज और रैंकिंग (RAG), बड़े पैमाने पर विज्ञापन सिस्टम जैसे विषय शामिल हैं। YouTube Ads, 500k QPS पर दुरुपयोग पहचान और Transformer-आधारित उपयोगकर्ता व्यवहार मॉडल के अनुभव वाले Google ML इंजीनियर द्वारा बनाया गया।
Machine Learning at Scale screenshot 1

कैसे उपयोग करें Machine Learning at Scale?

machinelearningatscale.com पर जाएं और Substack न्यूज़लेटर में शामिल होने के लिए Subscribe now पर क्लिक करें। होमपेज से ML करियर सलाह और आगामी MLSys विषय देखें। ML मूल बातें, बिग टेक इंटरव्यू और करियर पथ के लिए FAQ देखें।

Machine Learning at Scale मुख्य विशेषताएं

01

MLSys केस स्टडी और डिज़ाइन पैटर्न

प्रोडक्शन ML के लिए केस स्टडी और डिज़ाइन पैटर्न सहित मशीन लर्निंग सिस्टम पर साप्ताहिक उच्च गुणवत्ता वाली अंतर्दृष्टि।

02

मशीन लर्निंग सिस्टम गहन विश्लेषण

बड़े पैमाने पर LLM इन्फरेंस, रिकमेंडेशन सिस्टम, खोज और रैंकिंग (RAG), AI युग में खोज और विज्ञापन सिस्टम का विस्तृत कवरेज।

03

ML करियर सलाह

ML मूल बातें, बिग टेक इंटरव्यू तैयारी और MLE व डेटा साइंटिस्ट भूमिकाओं के बीच अंतर पर व्यावहारिक मार्गदर्शन।

04

Substack न्यूज़लेटर

साप्ताहिक पोस्ट के लिए Substack पर सब्सक्राइब करें; अग्रणी कंपनियों के 10k+ ML इंजीनियर पहले से सब्सक्राइब हैं।

05

AI परामर्श

AI सहायता चाहने वाली कंपनियां परामर्श सेवाओं के लिए साइट के माध्यम से संपर्क कर सकती हैं।

Machine Learning at Scale उपयोग के मामले

प्रोडक्शन सिस्टम अंतर्दृष्टि के साथ ML इंजीनियर के रूप में बढ़ना

LLM इन्फरेंस, रिकमेंडेशन और विज्ञापन सिस्टम जैसे बड़े पैमाने के ML विषयों का अध्ययन

करियर और सिस्टम डिज़ाइन मार्गदर्शन से बिग टेक ML इंटरव्यू की तैयारी

Zurich feed संस्करणों के माध्यम से ML नौकरियां और उद्योग अपडेट फॉलो करना

व्यावसायिक उपयोग के मामलों के लिए AI परामर्श प्राप्त करना

Machine Learning at Scale अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मशीन लर्निंग कैसे शुरू करूं?

रैखिक बीजगणित, संभाव्यता और सांख्यिकी तथा Python प्रोग्रामिंग से शुरू करें। डीप लर्निंग से पहले क्लासिकल ML एल्गोरिदम सीखें, फिर कंप्यूटर विज़न या NLP जैसे क्षेत्रों में विशेषज्ञता हासिल करें। प्रोजेक्ट बनाएं——पेपर लागू करें, Kaggle में भाग लें या कुछ उपयोगी बनाएं। ML करियर सलाह अनुभाग देखें।

बिग टेक में कैसे जाएं?

शॉर्टलिस्टिंग के लिए पर्याप्त मजबूत CV और अच्छी इंटरव्यू तैयारी चाहिए। पता लगाएं कि कहां अटके हैं——कॉलबैक, फोन इंटरव्यू, सिस्टम डिज़ाइन या व्यवहारिक——और उस बाधा को अनुकूलित करें। रेफरल, कोडिंग अभ्यास, वितरित सिस्टम और STAR कहानियां उपयोग करें।

MLE और डेटा साइंटिस्ट भूमिकाओं में क्या अंतर है?

मशीन लर्निंग इंजीनियर अधिक प्रोडक्शन सिस्टम, इन्फ्रास्ट्रक्चर और बड़े पैमाने पर मॉडल डिप्लॉयमेंट पर ध्यान केंद्रित करते हैं। डेटा साइंटिस्ट आमतौर पर विश्लेषण, प्रयोग और मॉडल विकास पर ध्यान केंद्रित करते हैं। कंपनियों के बीच सीमाएं काफी भिन्न होती हैं।

क्या बिग टेक के लिए PhD जरूरी है?

नहीं, अगर आपका एकमात्र लक्ष्य बिग टेक में जाना है——अधिकांश MLE और डेटा साइंटिस्ट भूमिकाओं के लिए PhD आवश्यक नहीं। शीर्ष लैब में research scientist भूमिकाओं के लिए PhD चाहिए हो सकता है। PhD इसलिए करें क्योंकि आप शोध समस्या की गहराई से खोज करना चाहते हैं, केवल नौकरी के प्रमाणपत्र के रूप में नहीं।

Machine Learning at Scale उत्पाद पृष्ठभूमि और आधिकारिक लिंक

Machine Learning at Scale सहायता ईमेल और ग्राहक सेवा संपर्क और धनवापसी संपर्क आदि।

अधिक संपर्क, देखें हमारे बारे में पृष्ठ(https://www.machinelearningatscale.com/faq)

Machine Learning at Scale व्यक्तिगत जानकारी

Machine Learning at Scale व्यक्तिगत नाम: Ludovico

Machine Learning at Scale डेवलपर प्रकार: individual

के बारे में अधिक Machine Learning at Scale, कृपया यहाँ जाएँ हमारे बारे में पृष्ठ(https://www.machinelearningatscale.com/faq)

Machine Learning at Scale मूल्य निर्धारण

Machine Learning at Scale मूल्य निर्धारण लिंक: https://machinelearningatscale.substack.com

Machine Learning at Scale यूट्यूब

Machine Learning at Scale यूट्यूब लिंक: https://youtube.com/@ludobessi

Machine Learning at Scale लिंक्डइन

Machine Learning at Scale लिंक्डइन लिंक: https://www.linkedin.com/in/ludovico-bessi/

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