Machine Learning at Scale

Active

Slogan:Wawasan berkualitas tinggi mingguan untuk meningkatkan keterampilan sebagai insinyur machine learning.

Diperbarui:-

Media Sosial:

Pembelajaran & Penerjemahan Riset & Analisis Data Gratis Aplikasi web Untuk pengembang Untuk pelajar

Buka Situs Web

Kunjungi Situs Web

Apa itu Machine Learning at Scale?

Machine Learning at Scale menerbitkan studi kasus, pola desain, dan panduan produksi untuk insinyur ML yang membangun sistem skala besar. Konten mencakup analisis mendalam MLSys, saran karier ML, dan topik seperti inferensi LLM, sistem rekomendasi, pencarian dan ranking (RAG), serta sistem iklan skala besar. Dibuat oleh insinyur ML di Google dengan pengalaman di YouTube Ads, deteksi penyalahgunaan pada 500k QPS, dan model perilaku pengguna berbasis Transformer.

Cara menggunakan Machine Learning at Scale?

Kunjungi machinelearningatscale.com dan klik Subscribe now untuk bergabung dengan newsletter Substack. Jelajahi saran karier ML dan topik MLSys mendatang dari beranda. Periksa FAQ untuk panduan tentang dasar ML, wawancara big tech, dan jalur karier.

Machine Learning at Scale Fitur Utama

Studi kasus MLSys dan pola desain

Wawasan berkualitas tinggi mingguan tentang sistem machine learning, termasuk studi kasus dan pola desain untuk ML produksi.

Analisis mendalam sistem ML

Cakupan detail inferensi LLM skala besar, sistem rekomendasi, pencarian dan ranking (RAG), pencarian di era AI, dan sistem iklan.

Saran karier ML

Panduan praktis tentang dasar ML, persiapan wawancara big tech, dan perbedaan peran MLE dan data scientist.

Newsletter Substack

Berlangganan di Substack untuk posting mingguan; lebih dari 10.000 insinyur ML dari perusahaan terkemuka sudah berlangganan.

Konsultasi AI

Bisnis yang mencari bantuan AI dapat menghubungi melalui situs untuk layanan konsultasi.

Machine Learning at Scale Kasus Penggunaan

Meningkatkan keterampilan sebagai insinyur ML dengan wawasan sistem produksi mingguan

Mempelajari topik ML skala besar seperti inferensi LLM, rekomendasi, dan sistem iklan

Mempersiapkan wawancara ML big tech dengan panduan karier dan desain sistem

Mengikuti lowongan ML dan pembaruan industri melalui edisi Zurich feed

Mendapatkan konsultasi AI untuk kasus penggunaan bisnis

Machine Learning at Scale Pertanyaan yang sering diajukan

Bagaimana memulai dengan machine learning?

Mulai dengan aljabar linear, probabilitas dan statistik, serta pemrograman Python. Pelajari algoritma ML klasik sebelum deep learning, lalu spesialisasi di bidang seperti computer vision atau NLP. Bangun proyek——implementasikan paper, ikuti Kaggle, atau buat sesuatu yang berguna. Lihat bagian Saran karier ML.

Bagaimana masuk ke big tech?

Anda membutuhkan CV yang cukup kuat untuk lolos seleksi dan persiapan wawancara yang baik. Identifikasi di mana Anda terjebak——callback, wawancara telepon, desain sistem, atau perilaku——dan optimalkan hambatan tersebut. Gunakan referral, latihan coding, sistem terdistribusi, dan cerita STAR.

Apa perbedaan MLE dan data scientist?

Insinyur machine learning lebih fokus pada sistem produksi, infrastruktur, dan deployment model skala besar. Data scientist biasanya fokus pada analisis, eksperimen, dan pengembangan model. Batasannya sangat bervariasi antar perusahaan.

Apakah perlu PhD untuk masuk big tech?

Tidak, jika satu-satunya tujuan Anda adalah masuk big tech——PhD tidak diperlukan untuk sebagian besar peran MLE dan data scientist. Peran research scientist di lab top mungkin memerlukan PhD. Lakukan PhD karena Anda ingin mengeksplorasi masalah riset secara mendalam, bukan hanya sebagai kredensial pekerjaan.

Machine Learning at Scale Latar Belakang Produk & Tautan Resmi

Machine Learning at Scale Email Dukungan & Kontak layanan pelanggan & Kontak Pengembalian Dana dll.

Untuk Kontak selengkapnya, kunjungi halaman tentang kami(https://www.machinelearningatscale.com/faq)

Machine Learning at Scale Info Pribadi

Machine Learning at Scale Nama pribadi: Ludovico

Machine Learning at Scale Jenis Pengembang: individual

Lebih lanjut tentang Machine Learning at Scale, Silakan kunjungi halaman tentang kami(https://www.machinelearningatscale.com/faq)

Machine Learning at Scale Harga

Machine Learning at Scale Tautan Harga: https://machinelearningatscale.substack.com

Machine Learning at Scale YouTube

Machine Learning at Scale Tautan YouTube: https://youtube.com/@ludobessi

Machine Learning at Scale LinkedIn

Machine Learning at Scale Tautan LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ludovico-bessi/

Harga & Paket Machine Learning at Scale

Gratis

Newsletter Substack mingguan
Studi kasus MLSys dan pola desain
Artikel saran karier ML
Akses ke halaman topik mendalam

Berlangganan & tingkatkan sekarang

Tag Machine Learning at Scale

Gratis Aplikasi web Untuk pengembang Untuk pelajar

Pekerjaan Paling Cocok untuk Machine Learning at Scale

Pengembang Perangkat Lunak Ilmuwan Data Siswa