Machine Learning at Scale
Active〜とは何ですか? Machine Learning at Scale?
Machine Learning at Scale は、大規模システムを構築する ML エンジニア向けにケーススタディ、デザインパターン、本番運用ガイドを公開しています。MLSys の深掘り、ML キャリアアドバイス、LLM 推論、レコメンデーション、検索・ランキング(RAG)、広告システムなどを扱います。YouTube 広告、500k QPS の不正検知、Transformer ベースのユーザー行動モデルなどの経験を持つ Google の ML エンジニアが運営。
使い方 Machine Learning at Scale?
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Machine Learning at Scale 主な機能
01
MLSys ケーススタディとデザインパターン
本番 ML のケーススタディとデザインパターンを含む、機械学習システムに関する週次の高品質な洞察。
02
機械学習システムの深掘り
大規模 LLM 推論、レコメンデーション、検索・ランキング(RAG)、AI 時代の検索、大規模広告システムを詳しく解説。
03
ML キャリアアドバイス
ML の基礎、大手テック面接対策、MLE とデータサイエンティストの役割の違いに関する実践的なガイダンス。
04
Substack ニュースレター
Substack で週次記事を購読。大手企業から 10k 人以上の ML エンジニアが既に登録。
05
AI コンサルティング
AI の支援が必要な企業は、サイトからコンサルティングサービスに問い合わせ可能。
Machine Learning at Scale ユースケース
週次の本番システム洞察で ML エンジニアとしてスキルアップ
LLM 推論、レコメンデーション、広告システムなど大規模 ML トピックを学習
キャリアとシステム設計のガイダンスで大手テック ML 面接に備える
チューリッヒ版ニュースレターで ML 求人と業界動向をフォロー
ビジネスユースケース向けの AI コンサルティングを受ける
Machine Learning at Scale よくある質問
機械学習を始めるには?
大手テックに入るには?
MLE とデータサイエンティストの違いは?
大手テックに入るために PhD は必要?
Machine Learning at Scale 製品の背景と公式リンク
Machine Learning at Scale サポート用メールアドレス、カスタマーサービス連絡先、返金対応先など
詳細なお問い合わせは、以下をご覧ください 紹介ページ(https://www.machinelearningatscale.com/faq)
Machine Learning at Scale 個人情報
Machine Learning at Scale 個人の氏名: Ludovico
Machine Learning at Scale 開発者タイプ: individual
詳細情報 Machine Learning at Scale, 以下をご覧ください: 紹介ページ(https://www.machinelearningatscale.com/faq)
Machine Learning at Scale 料金プラン
Machine Learning at Scale 価格リンク: https://machinelearningatscale.substack.com
Machine Learning at Scale YouTube
Machine Learning at Scale YouTubeリンク: https://youtube.com/@ludobessi
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Machine Learning at Scale LinkedInリンク: https://www.linkedin.com/in/ludovico-bessi/

