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Machine Learning at Scale

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Slogan:Insights semanais de alta qualidade para evoluir como engenheiro de machine learning.
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O que é Machine Learning at Scale?

Machine Learning at Scale publica estudos de caso, padrões de design e guias de produção para engenheiros ML que constroem sistemas em larga escala. O conteúdo cobre análises profundas de MLSys, conselhos de carreira ML e tópicos como inferência LLM, sistemas de recomendação, busca e ranking (RAG) e sistemas de anúncios em escala. Criado por um engenheiro ML do Google com experiência em YouTube Ads, detecção de abuso a 500k QPS e modelos de comportamento do usuário baseados em Transformers.
Machine Learning at Scale screenshot 1

Como usar Machine Learning at Scale?

Visite machinelearningatscale.com e clique em Subscribe now para assinar a newsletter Substack. Explore conselhos de carreira ML e próximos tópicos MLSys na página inicial. Consulte as FAQ para orientação sobre fundamentos ML, entrevistas big tech e trajetórias de carreira.

Machine Learning at Scale Recursos Principais

01

Estudos de caso MLSys e padrões de design

Insights semanais de alta qualidade sobre sistemas de machine learning, incluindo estudos de caso e padrões de design para ML em produção.

02

Análises profundas de sistemas ML

Cobertura detalhada de inferência LLM em escala, sistemas de recomendação, busca e ranking (RAG), busca na era da IA e sistemas de anúncios.

03

Conselhos de carreira ML

Orientação prática sobre fundamentos ML, preparação para entrevistas big tech e diferença entre papéis MLE e cientista de dados.

04

Newsletter Substack

Assine no Substack para posts semanais; mais de 10 mil engenheiros ML de empresas líderes já estão inscritos.

05

Consultoria em IA

Empresas que buscam ajuda com IA podem entrar em contato pelo site para serviços de consultoria.

Machine Learning at Scale Casos de Uso

Evoluir como engenheiro ML com insights semanais sobre sistemas de produção

Estudar tópicos ML em larga escala como inferência LLM, recomendações e sistemas de anúncios

Preparar-se para entrevistas ML big tech com orientação de carreira e design de sistemas

Acompanhar vagas ML e atualizações do setor via edições Zurich feed

Obter consultoria em IA para casos de uso empresariais

Machine Learning at Scale Perguntas frequentes

Como começar com machine learning?

Comece com álgebra linear, probabilidade e estatística, e programação Python. Aprenda algoritmos ML clássicos antes do deep learning e depois especialize-se em áreas como visão computacional ou NLP. Construa projetos——implemente papers, participe do Kaggle ou crie algo útil. Veja a seção Conselhos de carreira ML.

Como entrar em big tech?

Você precisa de um CV forte o suficiente para ser pré-selecionado e boa preparação para entrevistas. Identifique onde está travado——callbacks, entrevistas telefônicas, design de sistemas ou comportamentais——e otimize esse gargalo. Use indicações, prática de código, sistemas distribuídos e histórias STAR.

Qual a diferença entre MLE e cientista de dados?

Engenheiros de machine learning focam mais em sistemas de produção, infraestrutura e deploy de modelos em escala. Cientistas de dados focam tipicamente em análise, experimentação e desenvolvimento de modelos. Os limites variam muito entre empresas.

Preciso de doutorado para entrar em big tech?

Não, se seu único objetivo é entrar em big tech——doutorado não é exigido para a maioria dos papéis MLE e cientista de dados. Papéis de research scientist em laboratórios top podem exigir doutorado. Faça doutorado porque quer explorar um problema de pesquisa em profundidade, não apenas como credencial de emprego.

Machine Learning at Scale Histórico do Produto e Links Oficiais

Machine Learning at Scale E-mail de Suporte e Contato de atendimento ao cliente e Contato de Reembolso, etc.

Para mais contatos, visite a página sobre nós(https://www.machinelearningatscale.com/faq)

Machine Learning at Scale Informações Individuais

Machine Learning at Scale Nome individual: Ludovico

Machine Learning at Scale Tipo de Desenvolvedor: individual

Mais sobre Machine Learning at Scale, Visite a página sobre nós(https://www.machinelearningatscale.com/faq)

Machine Learning at Scale Preços

Machine Learning at Scale Link de Preço: https://machinelearningatscale.substack.com

Machine Learning at Scale YouTube

Machine Learning at Scale Link do YouTube: https://youtube.com/@ludobessi

Machine Learning at Scale LinkedIn

Machine Learning at Scale Link do LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ludovico-bessi/

Preços e Planos de Machine Learning at Scale

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Tags de Machine Learning at Scale

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