Machine Learning at Scale

Active

שורת תיאור:תובנות איכותיות שבועיות כדי להתפתח כמהנדס למידת מכונה.

עודכן:-

רשתות חברתיות:

למידה ותרגום מחקר וניתוח נתונים חינם אפליקציית ווב למפתחים לסטודנטים

פתח אתר

בקר באתר

מה זה Machine Learning at Scale?

Machine Learning at Scale מפרסם מקרי בוחן, דפוסי עיצוב ומדריכי פרודקשן למהנדסי ML שבונים מערכות בקנה מידה גדול. התוכן כולל ניתוחי MLSys מעמיקים, ייעוץ קריירה ב-ML ונושאים כמו הסקת LLM, מערכות המלצה, חיפוש ודירוג (RAG) ומערכות פרסום בקנה מידה. נוצר על ידי מהנדס ML ב-Google עם ניסיון ב-YouTube Ads, זיהוי שימוש לרעה ב-500k QPS ומודלים של התנהגות משתמשים מבוססי Transformers.

איך להשתמש Machine Learning at Scale?

בקרו ב-machinelearningatscale.com ולחצו Subscribe now כדי להצטרף לניוזלטר Substack. עיינו בייעוץ קריירה ב-ML ובנושאי MLSys הקרובים מהדף הראשי. בדקו את השאלות הנפוצות להנחיה על יסודות ML, ראיונות ביג-טק ומסלולי קריירה.

Machine Learning at Scale תכונות ליבה

מקרי בוחן MLSys ודפוסי עיצוב

תובנות איכותיות שבועיות על מערכות למידת מכונה, כולל מקרי בוחן ודפוסי עיצוב ל-ML בפרודקשן.

ניתוחים מעמיקים של מערכות ML

כיסוי מפורט של הסקת LLM בקנה מידה, מערכות המלצה, חיפוש ודירוג (RAG), חיפוש בעידן ה-AI ומערכות פרסום.

ייעוץ קריירה ב-ML

הנחיה מעשית על יסודות ML, הכנה לראיונות ביג-טק וההבדל בין תפקידי MLE ומדען נתונים.

ניוזלטר Substack

הירשמו ב-Substack לפוסטים שבועיים; מעל 10,000 מהנדסי ML מחברות מובילות כבר רשומים.

ייעוץ AI

עסקים המחפשים עזרה ב-AI יכולים לפנות דרך האתר לשירותי ייעוץ.

Machine Learning at Scale תרחישי שימוש

להתפתח כמהנדס ML עם תובנות שבועיות על מערכות פרודקשן

ללמוד נושאי ML בקנה מידה כמו הסקת LLM, המלצות ומערכות פרסום

להתכונן לראיונות ML בביג-טק עם הנחיית קריירה ועיצוב מערכות

לעקוב אחר משרות ML ועדכוני תעשייה דרך מהדורות Zurich feed

לקבל ייעוץ AI למקרי שימוש עסקיים

Machine Learning at Scale שאלות נפוצות

איך מתחילים עם למידת מכונה?

התחילו באלגברה לינארית, הסתברות וסטטיסטיקה ותכנות Python. למדו אלגוריתמי ML קלאסיים לפני deep learning, ואז התמחו בתחומים כמו ראייה ממוחשבת או NLP. בנו פרויקטים——יישמו מאמרים, השתתפו ב-Kaggle או בנו משהו שימושי. ראו את מדור ייעוץ הקריירה ב-ML.

איך נכנסים לביג-טק?

צריך קורות חיים חזקים מספיק לעבור סינון והכנה טובה לראיונות. זהו היכן אתם נתקעים——חזרות, ראיונות טלפוניים, עיצוב מערכות או התנהגותיים——ושפרו את צוואר הבקבוק. השתמשו בהמלצות, תרגול קוד, מערכות מבוזרות וסיפורי STAR.

מה ההבדל בין MLE למדען נתונים?

מהנדסי למידת מכונה מתמקדים יותר במערכות פרודקשן, תשתית ופריסת מודלים בקנה מידה. מדעני נתונים מתמקדים בדרך כלל בניתוח, ניסויים ופיתוח מודלים. הגבולות משתנים מאוד בין חברות.

האם צריך דוקטורט כדי להיכנס לביג-טק?

לא, אם המטרה היחידה שלכם היא להיכנס לביג-טק——דוקטורט לא נדרש לרוב תפקידי MLE ומדען נתונים. תפקידי research scientist במעבדות מובילות עשויים לדרוש דוקטורט. עשו דוקטורט כי אתם רוצים לחקור בעיית מחקר לעומק, לא רק כאישור תעסוקתי.

Machine Learning at Scale רקע המוצר וקישורים רשמיים

Machine Learning at Scale דוא"ל תמיכה ואיש קשר לשירות לקוחות ואיש קשר להחזרים וכו'.

ליצירת קשר נוסף, בקר ב- דף אודותינו(https://www.machinelearningatscale.com/faq)

Machine Learning at Scale מידע אישי

Machine Learning at Scale שם אישי: Ludovico

Machine Learning at Scale סוג מפתח: individual

עוד על Machine Learning at Scale, אנא בקר ב- דף אודותינו(https://www.machinelearningatscale.com/faq)

Machine Learning at Scale תמחור

Machine Learning at Scale קישור לתמחור: https://machinelearningatscale.substack.com

Machine Learning at Scale Youtube

Machine Learning at Scale קישור ל-Youtube: https://youtube.com/@ludobessi

Machine Learning at Scale LinkedIn

Machine Learning at Scale קישור ל-LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ludovico-bessi/

תמחור ותוכניות של Machine Learning at Scale

חינם

ניוזלטר Substack שבועי
מקרי בוחן MLSys ודפוסי עיצוב
מאמרי ייעוץ קריירה ב-ML
גישה לדפי נושאים מעמיקים

הירשם ושדרג עכשיו

תגים של Machine Learning at Scale

חינם אפליקציית ווב למפתחים לסטודנטים

המקצועות המתאימים ביותר עבור Machine Learning at Scale

מפתחי תוכנה מדעני נתונים סטודנטים

מה זה Machine Learning at Scale?

איך להשתמש Machine Learning at Scale?

Machine Learning at Scale תכונות ליבה

מקרי בוחן MLSys ודפוסי עיצוב

תובנות איכותיות שבועיות על מערכות למידת מכונה, כולל מקרי בוחן ודפוסי עיצוב ל-ML בפרודקשן.

ניתוחים מעמיקים של מערכות ML

כיסוי מפורט של הסקת LLM בקנה מידה, מערכות המלצה, חיפוש ודירוג (RAG), חיפוש בעידן ה-AI ומערכות פרסום.

ייעוץ קריירה ב-ML

הנחיה מעשית על יסודות ML, הכנה לראיונות ביג-טק וההבדל בין תפקידי MLE ומדען נתונים.

ניוזלטר Substack

הירשמו ב-Substack לפוסטים שבועיים; מעל 10,000 מהנדסי ML מחברות מובילות כבר רשומים.

ייעוץ AI

עסקים המחפשים עזרה ב-AI יכולים לפנות דרך האתר לשירותי ייעוץ.

Machine Learning at Scale תרחישי שימוש

להתפתח כמהנדס ML עם תובנות שבועיות על מערכות פרודקשן

ללמוד נושאי ML בקנה מידה כמו הסקת LLM, המלצות ומערכות פרסום

להתכונן לראיונות ML בביג-טק עם הנחיית קריירה ועיצוב מערכות

לעקוב אחר משרות ML ועדכוני תעשייה דרך מהדורות Zurich feed

לקבל ייעוץ AI למקרי שימוש עסקיים

Machine Learning at Scale שאלות נפוצות

איך מתחילים עם למידת מכונה?

איך נכנסים לביג-טק?

מה ההבדל בין MLE למדען נתונים?

האם צריך דוקטורט כדי להיכנס לביג-טק?

Machine Learning at Scale רקע המוצר וקישורים רשמיים

Machine Learning at Scale דוא"ל תמיכה ואיש קשר לשירות לקוחות ואיש קשר להחזרים וכו'.

ליצירת קשר נוסף, בקר ב- דף אודותינו(https://www.machinelearningatscale.com/faq)

Machine Learning at Scale מידע אישי

Machine Learning at Scale שם אישי: Ludovico

Machine Learning at Scale סוג מפתח: individual

עוד על Machine Learning at Scale, אנא בקר ב- דף אודותינו(https://www.machinelearningatscale.com/faq)

Machine Learning at Scale תמחור

Machine Learning at Scale קישור לתמחור: https://machinelearningatscale.substack.com

Machine Learning at Scale Youtube

Machine Learning at Scale קישור ל-Youtube: https://youtube.com/@ludobessi

Machine Learning at Scale LinkedIn

Machine Learning at Scale קישור ל-LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ludovico-bessi/

Machine Learning at Scale

מה זה Machine Learning at Scale?

איך להשתמש Machine Learning at Scale?

Machine Learning at Scale תכונות ליבה

מקרי בוחן MLSys ודפוסי עיצוב

ניתוחים מעמיקים של מערכות ML

ייעוץ קריירה ב-ML

ניוזלטר Substack

ייעוץ AI

Machine Learning at Scale תרחישי שימוש

להתפתח כמהנדס ML עם תובנות שבועיות על מערכות פרודקשן

ללמוד נושאי ML בקנה מידה כמו הסקת LLM, המלצות ומערכות פרסום

להתכונן לראיונות ML בביג-טק עם הנחיית קריירה ועיצוב מערכות

לעקוב אחר משרות ML ועדכוני תעשייה דרך מהדורות Zurich feed

לקבל ייעוץ AI למקרי שימוש עסקיים

Machine Learning at Scale שאלות נפוצות

איך מתחילים עם למידת מכונה?

איך נכנסים לביג-טק?

מה ההבדל בין MLE למדען נתונים?

האם צריך דוקטורט כדי להיכנס לביג-טק?

Machine Learning at Scale רקע המוצר וקישורים רשמיים

Machine Learning at Scale דוא"ל תמיכה ואיש קשר לשירות לקוחות ואיש קשר להחזרים וכו'.

Machine Learning at Scale מידע אישי

Machine Learning at Scale תמחור

Machine Learning at Scale Youtube

Machine Learning at Scale LinkedIn

תמחור ותוכניות של Machine Learning at Scale

Newsletter

תגים של Machine Learning at Scale

המקצועות המתאימים ביותר עבור Machine Learning at Scale

Machine Learning at Scale

מה זה Machine Learning at Scale?

איך להשתמש Machine Learning at Scale?

Machine Learning at Scale תכונות ליבה

מקרי בוחן MLSys ודפוסי עיצוב

ניתוחים מעמיקים של מערכות ML

ייעוץ קריירה ב-ML

ניוזלטר Substack

ייעוץ AI

Machine Learning at Scale תרחישי שימוש

להתפתח כמהנדס ML עם תובנות שבועיות על מערכות פרודקשן

ללמוד נושאי ML בקנה מידה כמו הסקת LLM, המלצות ומערכות פרסום

להתכונן לראיונות ML בביג-טק עם הנחיית קריירה ועיצוב מערכות

לעקוב אחר משרות ML ועדכוני תעשייה דרך מהדורות Zurich feed

לקבל ייעוץ AI למקרי שימוש עסקיים

Machine Learning at Scale שאלות נפוצות

איך מתחילים עם למידת מכונה?

איך נכנסים לביג-טק?

מה ההבדל בין MLE למדען נתונים?

האם צריך דוקטורט כדי להיכנס לביג-טק?

Machine Learning at Scale רקע המוצר וקישורים רשמיים

Machine Learning at Scale דוא"ל תמיכה ואיש קשר לשירות לקוחות ואיש קשר להחזרים וכו'.

Machine Learning at Scale מידע אישי

Machine Learning at Scale תמחור

Machine Learning at Scale Youtube

Machine Learning at Scale LinkedIn

תמחור ותוכניות של Machine Learning at Scale

Newsletter

תגים של Machine Learning at Scale

המקצועות המתאימים ביותר עבור Machine Learning at Scale