Machine Learning at Scale

Active

สโลแกน:ข้อมูลเชิงลึกคุณภาพสูงรายสัปดาห์เพื่อพัฒนาทักษะในฐานะวิศวกร machine learning

อัปเดตแล้ว:-

โซเชียลมีเดีย:

การเรียนรู้และการแปลภาษา การวิจัยและการวิเคราะห์ข้อมูล ฟรี แอปเว็บ สำหรับนักพัฒนา สำหรับนักศึกษา

เปิดเว็บไซต์

เยี่ยมชมเว็บไซต์

อะไรคือ Machine Learning at Scale?

Machine Learning at Scale เผยแพร่กรณีศึกษา รูปแบบการออกแบบ และคู่มือการใช้งานจริงสำหรับวิศวกร ML ที่สร้างระบบขนาดใหญ่ เนื้อหาครอบคลุมการวิเคราะห์ MLSys แบบเจาะลึก คำแนะนำอาชีพ ML และหัวข้อเช่น LLM inference ระบบแนะนำ การค้นหาและการจัดอันดับ (RAG) และระบบโฆษณาขนาดใหญ่ สร้างโดยวิศวกร ML ที่ Google มีประสบการณ์ด้าน YouTube Ads การตรวจจับการละเมิดที่ 500k QPS และโมเดลพฤติกรรมผู้ใช้แบบ Transformer

วิธีใช้ Machine Learning at Scale?

ไปที่ machinelearningatscale.com และคลิก Subscribe now เพื่อสมัครรับจดหมายข่าว Substack เรียกดูคำแนะนำอาชีพ ML และหัวข้อ MLSys ที่จะมาถึงจากหน้าแรก ดู FAQ สำหรับแนวทางพื้นฐาน ML การสัมภาษณ์ big tech และเส้นทางอาชีพ

Machine Learning at Scale คุณลักษณะเด่น

กรณีศึกษา MLSys และรูปแบบการออกแบบ

ข้อมูลเชิงลึกคุณภาพสูงรายสัปดาห์เกี่ยวกับระบบ machine learning รวมกรณีศึกษาและรูปแบบการออกแบบสำหรับ ML ในการใช้งานจริง

การวิเคราะห์ระบบ ML แบบเจาะลึก

ครอบคลุมอย่างละเอียด LLM inference ขนาดใหญ่ ระบบแนะนำ การค้นหาและการจัดอันดับ (RAG) การค้นหาในยุค AI และระบบโฆษณา

คำแนะนำอาชีพ ML

แนวทางปฏิบัติเกี่ยวกับพื้นฐาน ML การเตรียมสัมภาษณ์ big tech และความแตกต่างระหว่างบทบาท MLE และ data scientist

จดหมายข่าว Substack

สมัครรับบน Substack สำหรับโพสต์รายสัปดาห์ วิศวกร ML กว่า 10,000 คนจากบริษัทชั้นนำสมัครแล้ว

ที่ปรึกษา AI

ธุรกิจที่ต้องการความช่วยเหลือด้าน AI สามารถติดต่อผ่านเว็บไซต์เพื่อบริการที่ปรึกษา

Machine Learning at Scale สถานการณ์การใช้งาน

พัฒนาทักษะในฐานะวิศวกร ML ด้วยข้อมูลเชิงลึกระบบการใช้งานจริงรายสัปดาห์

ศึกษาหัวข้อ ML ขนาดใหญ่เช่น LLM inference การแนะนำ และระบบโฆษณา

เตรียมสัมภาษณ์ ML big tech ด้วยคำแนะนำอาชีพและการออกแบบระบบ

ติดตามงาน ML และอัปเดตอุตสาหกรรมผ่านฉบับ Zurich feed

รับที่ปรึกษา AI สำหรับกรณีการใช้งานทางธุรกิจ

Machine Learning at Scale คำถามที่พบบ่อย

เริ่มต้นกับ machine learning อย่างไร?

เริ่มจากพีชคณิตเชิงเส้น ความน่าจะเป็นและสถิติ และการเขียนโปรแกรม Python เรียนอัลกอริทึม ML คลาสสิกก่อน deep learning แล้วเชี่ยวชาญในด้านเช่น computer vision หรือ NLP สร้างโปรเจกต์——นำ paper มาทำ แข่ง Kaggle หรือสร้างสิ่งที่มีประโยชน์ ดูส่วนคำแนะนำอาชีพ ML

เข้า big tech อย่างไร?

ต้องมี CV ที่แข็งแรงพอผ่านการคัดเลือกและเตรียมสัมภาษณ์ที่ดี ระบุจุดที่ติดขัด——callback สัมภาษณ์ทางโทรศัพท์ system design หรือพฤติกรรม——แล้วปรับปรุงจุดคอขวดนั้น ใช้ referral ฝึกโค้ด ระบบกระจาย และเรื่อง STAR

MLE กับ data scientist ต่างกันอย่างไร?

วิศวกร machine learning เน้นระบบการใช้งานจริง โครงสร้างพื้นฐาน และการ deploy โมเดลขนาดใหญ่มากกว่า data scientist มักเน้นการวิเคราะห์ การทดลอง และการพัฒนาโมเดล เส้นแบ่งแตกต่างกันมากในแต่ละบริษัท

ต้องมี PhD เพื่อเข้า big tech ไหม?

ไม่ หากเป้าหมายเดียวคือเข้า big tech——PhD ไม่จำเป็นสำหรับบทบาท MLE และ data scientist ส่วนใหญ่ บทบาท research scientist ในแล็บชั้นนำอาจต้องมี PhD ทำ PhD เพราะอยากสำรวจปัญหาวิจัยอย่างลึกซึ้ง ไม่ใช่แค่เป็นคุณสมบัติงาน

Machine Learning at Scale ภูมิหลังของผลิตภัณฑ์และลิงก์ทางการ

Machine Learning at Scale อีเมลบริการลูกค้า บริการติดต่อฝ่ายบริการลูกค้าและการคืนเงิน ฯลฯ

ติดต่อเพิ่มเติม ไปที่ หน้าเกี่ยวกับเรา(https://www.machinelearningatscale.com/faq)

Machine Learning at Scale ข้อมูลส่วนบุคคล

Machine Learning at Scale ชื่อบุคคล: Ludovico

Machine Learning at Scale ประเภทนักพัฒนา: individual

เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Machine Learning at Scale, โปรดเยี่ยมชม หน้าเกี่ยวกับเรา(https://www.machinelearningatscale.com/faq)

Machine Learning at Scale ราคา

Machine Learning at Scale ลิงก์ราคา: https://machinelearningatscale.substack.com

Machine Learning at Scale YouTube

Machine Learning at Scale ลิงก์ YouTube: https://youtube.com/@ludobessi

Machine Learning at Scale LinkedIn

Machine Learning at Scale ลิงก์ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ludovico-bessi/

ราคาและแผนของ Machine Learning at Scale

ฟรี

จดหมายข่าว Substack รายสัปดาห์
กรณีศึกษา MLSys และรูปแบบการออกแบบ
บทความคำแนะนำอาชีพ ML
เข้าถึงหน้าหัวข้อเจาะลึก

สมัครสมาชิกและอัปเกรดตอนนี้

แท็กของ Machine Learning at Scale

ฟรี แอปเว็บ สำหรับนักพัฒนา สำหรับนักศึกษา

อาชีพที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ Machine Learning at Scale

นักพัฒนาซอฟต์แวร์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักเรียน

Machine Learning at Scale

Active

อัปเดตแล้ว:-

โซเชียลมีเดีย:

เปิดเว็บไซต์

เยี่ยมชมเว็บไซต์

อะไรคือ Machine Learning at Scale?

วิธีใช้ Machine Learning at Scale?

Machine Learning at Scale คุณลักษณะเด่น

กรณีศึกษา MLSys และรูปแบบการออกแบบ

การวิเคราะห์ระบบ ML แบบเจาะลึก

คำแนะนำอาชีพ ML

จดหมายข่าว Substack

ที่ปรึกษา AI

Machine Learning at Scale สถานการณ์การใช้งาน

พัฒนาทักษะในฐานะวิศวกร ML ด้วยข้อมูลเชิงลึกระบบการใช้งานจริงรายสัปดาห์

ศึกษาหัวข้อ ML ขนาดใหญ่เช่น LLM inference การแนะนำ และระบบโฆษณา

เตรียมสัมภาษณ์ ML big tech ด้วยคำแนะนำอาชีพและการออกแบบระบบ

ติดตามงาน ML และอัปเดตอุตสาหกรรมผ่านฉบับ Zurich feed

รับที่ปรึกษา AI สำหรับกรณีการใช้งานทางธุรกิจ

Machine Learning at Scale คำถามที่พบบ่อย

เริ่มต้นกับ machine learning อย่างไร?

เข้า big tech อย่างไร?

MLE กับ data scientist ต่างกันอย่างไร?

ต้องมี PhD เพื่อเข้า big tech ไหม?

Machine Learning at Scale ภูมิหลังของผลิตภัณฑ์และลิงก์ทางการ

Machine Learning at Scale อีเมลบริการลูกค้า บริการติดต่อฝ่ายบริการลูกค้าและการคืนเงิน ฯลฯ

ติดต่อเพิ่มเติม ไปที่ หน้าเกี่ยวกับเรา(https://www.machinelearningatscale.com/faq)

Machine Learning at Scale ข้อมูลส่วนบุคคล

Machine Learning at Scale ชื่อบุคคล: Ludovico

Machine Learning at Scale ประเภทนักพัฒนา: individual

Machine Learning at Scale ราคา

Machine Learning at Scale ลิงก์ราคา: https://machinelearningatscale.substack.com

Machine Learning at Scale YouTube

Machine Learning at Scale ลิงก์ YouTube: https://youtube.com/@ludobessi

Machine Learning at Scale LinkedIn

Machine Learning at Scale ลิงก์ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ludovico-bessi/

ราคาและแผนของ Machine Learning at Scale

ฟรี

จดหมายข่าว Substack รายสัปดาห์
กรณีศึกษา MLSys และรูปแบบการออกแบบ
บทความคำแนะนำอาชีพ ML
เข้าถึงหน้าหัวข้อเจาะลึก

สมัครสมาชิกและอัปเกรดตอนนี้

แท็กของ Machine Learning at Scale

ฟรี แอปเว็บ สำหรับนักพัฒนา สำหรับนักศึกษา

อาชีพที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ Machine Learning at Scale

นักพัฒนาซอฟต์แวร์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักเรียน

Machine Learning at Scale

อะไรคือ Machine Learning at Scale?

วิธีใช้ Machine Learning at Scale?

Machine Learning at Scale คุณลักษณะเด่น

กรณีศึกษา MLSys และรูปแบบการออกแบบ

การวิเคราะห์ระบบ ML แบบเจาะลึก

คำแนะนำอาชีพ ML

จดหมายข่าว Substack

ที่ปรึกษา AI

Machine Learning at Scale สถานการณ์การใช้งาน

พัฒนาทักษะในฐานะวิศวกร ML ด้วยข้อมูลเชิงลึกระบบการใช้งานจริงรายสัปดาห์

ศึกษาหัวข้อ ML ขนาดใหญ่เช่น LLM inference การแนะนำ และระบบโฆษณา

เตรียมสัมภาษณ์ ML big tech ด้วยคำแนะนำอาชีพและการออกแบบระบบ

ติดตามงาน ML และอัปเดตอุตสาหกรรมผ่านฉบับ Zurich feed

รับที่ปรึกษา AI สำหรับกรณีการใช้งานทางธุรกิจ

Machine Learning at Scale คำถามที่พบบ่อย

เริ่มต้นกับ machine learning อย่างไร?

เข้า big tech อย่างไร?

MLE กับ data scientist ต่างกันอย่างไร?

ต้องมี PhD เพื่อเข้า big tech ไหม?

Machine Learning at Scale ภูมิหลังของผลิตภัณฑ์และลิงก์ทางการ

Machine Learning at Scale อีเมลบริการลูกค้า บริการติดต่อฝ่ายบริการลูกค้าและการคืนเงิน ฯลฯ

Machine Learning at Scale ข้อมูลส่วนบุคคล

Machine Learning at Scale ราคา

Machine Learning at Scale YouTube

Machine Learning at Scale LinkedIn

ราคาและแผนของ Machine Learning at Scale

Newsletter

แท็กของ Machine Learning at Scale

อาชีพที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ Machine Learning at Scale

Machine Learning at Scale

อะไรคือ Machine Learning at Scale?

วิธีใช้ Machine Learning at Scale?

Machine Learning at Scale คุณลักษณะเด่น

กรณีศึกษา MLSys และรูปแบบการออกแบบ

การวิเคราะห์ระบบ ML แบบเจาะลึก

คำแนะนำอาชีพ ML

จดหมายข่าว Substack

ที่ปรึกษา AI

Machine Learning at Scale สถานการณ์การใช้งาน

พัฒนาทักษะในฐานะวิศวกร ML ด้วยข้อมูลเชิงลึกระบบการใช้งานจริงรายสัปดาห์

ศึกษาหัวข้อ ML ขนาดใหญ่เช่น LLM inference การแนะนำ และระบบโฆษณา

เตรียมสัมภาษณ์ ML big tech ด้วยคำแนะนำอาชีพและการออกแบบระบบ

ติดตามงาน ML และอัปเดตอุตสาหกรรมผ่านฉบับ Zurich feed

รับที่ปรึกษา AI สำหรับกรณีการใช้งานทางธุรกิจ

Machine Learning at Scale คำถามที่พบบ่อย

เริ่มต้นกับ machine learning อย่างไร?

เข้า big tech อย่างไร?

MLE กับ data scientist ต่างกันอย่างไร?

ต้องมี PhD เพื่อเข้า big tech ไหม?

Machine Learning at Scale ภูมิหลังของผลิตภัณฑ์และลิงก์ทางการ

Machine Learning at Scale อีเมลบริการลูกค้า บริการติดต่อฝ่ายบริการลูกค้าและการคืนเงิน ฯลฯ

Machine Learning at Scale ข้อมูลส่วนบุคคล

Machine Learning at Scale ราคา

Machine Learning at Scale YouTube

Machine Learning at Scale LinkedIn

ราคาและแผนของ Machine Learning at Scale

Newsletter

แท็กของ Machine Learning at Scale

อาชีพที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ Machine Learning at Scale