Shumai
Activeما هو Shumai?
كيفية الاستخدام Shumai?
Shumai الميزات الرئيسية
تنسورات قابلة للتفاضل مع autograd
اضبط requires_grad واستدعِ backward() لحساب التدرجات تلقائياً. detach() ينسخ التنسورات دون تتبع التدرجات.
تنسورات متصلة بالشبكة
قدّم النماذج بـ sm.io.serve_model واستدعِ تنسورات بعيدة عبر sm.io.remote_model للتعلم الآلي الموزع.
خلفية Bun + Flashlight
على Bun runtime و Flashlight مع ArrayFire. Linux: CUDA GPU؛ macOS: ArrayFire CPU. عمليات matmul و randn و identity ودوال الخسارة.
مصفوفات JavaScript الأصلية
تحويل بين Float32Array والتنسورات عبر toFloat32Array() و sm.tensor(). التنسورات القياسية تصبح أرقام JS بـ toFloat32().
Shumai حالات الاستخدام
نمذجة تجارب ML في TypeScript داخل بيئة JS
بناء خدمات ML شبكية مع استدعاءات تنسورات بعيدة و autograd على الخادم
بحث البرمجة القابلة للتفاضل والتحسين بالتدرج في Bun
Shumai الأسئلة الشائعة
ما المنصات المدعومة؟
كيف أثبّت Shumai؟
هل Shumai جاهز للإنتاج؟
Shumai خلفية المنتج والروابط الرسمية
Shumai بريد الدعم الإلكتروني وتفاصيل خدمة العملاء ورابط الاسترداد وما إلى ذلك.
لمزيد من التواصل، تفضل بزيارة صفحة معلومات عنا(https://facebookresearch.github.io/shumai/)
Shumai معلومات الشركة
Shumai اسم الشركة: Meta Platforms, Inc.
Shumai نوع المطور: company
المزيد حول Shumai, يرجى زيارة صفحة معلومات عنا(https://facebookresearch.github.io/shumai/)
Shumai GitHub
Shumai رابط GitHub: https://github.com/facebookresearch/shumai
أسعار وخطط Shumai
Open Source
مجاني- رخصة MIT
- استخدام وتعديل وتوزيع مجاني
- لا حاجة لاشتراك أو حساب


