Shumai
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क्या है Shumai?
कैसे उपयोग करें Shumai?
Shumai मुख्य विशेषताएं
Autograd के साथ डिफरेंशियेबल टेंसर
requires_grad सेट करें और backward() से ग्रेडिएंट स्वचालित गणना करें। detach() ग्रेडिएंट ट्रैकिंग के बिना टेंसर कॉपी करता है।
नेटवर्क-कनेक्टेड टेंसर
sm.io.serve_model से मॉडल सर्व करें और sm.io.remote_model से रिमोट टेंसर कॉल करें वितरित ML के लिए।
Bun + Flashlight बैकएंड
Bun runtime और Flashlight (ArrayFire) पर। Linux: CUDA GPU; macOS: ArrayFire CPU। matmul, randn, identity और loss फ़ंक्शन।
JavaScript नेटिव arrays
toFloat32Array() और sm.tensor() से Float32Array और टेंसर के बीच कन्वर्ज़न। स्केलर टेंसर toFloat32() से JS नंबर।
Shumai उपयोग के मामले
JS इकोसिस्टम में TypeScript से ML प्रयोगों का प्रोटोटाइप
रिमोट टेंसर कॉल और सर्वर-साइड autograd से नेटवर्क ML सेवाएँ बनाना
Bun में डिफरेंशियेबल प्रोग्रामिंग और ग्रेडिएंट-आधारित ऑप्टिमाइज़ेशन अनुसंधान
Shumai अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कौन से प्लेटफ़ॉर्म समर्थित हैं?
Shumai कैसे इंस्टॉल करें?
Shumai प्रोडक्शन के लिए तैयार है?
Shumai उत्पाद पृष्ठभूमि और आधिकारिक लिंक
Shumai सहायता ईमेल और ग्राहक सेवा संपर्क और धनवापसी संपर्क आदि।
अधिक संपर्क, देखें हमारे बारे में पृष्ठ(https://facebookresearch.github.io/shumai/)
Shumai कंपनी की जानकारी
Shumai कंपनी का नाम: Meta Platforms, Inc.
Shumai डेवलपर प्रकार: company
के बारे में अधिक Shumai, कृपया यहाँ जाएँ हमारे बारे में पृष्ठ(https://facebookresearch.github.io/shumai/)
Shumai गिटहब
Shumai गिटहब लिंक: https://github.com/facebookresearch/shumai
Shumai मूल्य निर्धारण और योजनाएं
Open Source
मुफ़्त- MIT लाइसेंस
- मुफ़्त उपयोग, संशोधन और वितरण
- सब्सक्रिप्शन या खाता आवश्यक नहीं