Shumai

Active

Khẩu hiệu (Tagline):Thư viện tensor vi phân nhanh cho TypeScript và JavaScript với Bun + Flashlight

Đã cập nhật:-

Mạng Xã hội:

Công cụ phát triển AI Nghiên cứu & Phân tích Dữ liệu Mã nguồn mở Miễn phí Dành cho nhà phát triển Tương thích với Linux Tương thích với Mac Tự lưu trữ

Mở Website

Truy cập Website

là gì Shumai?

Shumai là thư viện tensor vi phân nhanh, kết nối mạng cho TypeScript và JavaScript, xây dựng với Bun và Flashlight cho kỹ sư và nhà nghiên cứu. Tạo tensor, thực hiện phép toán ma trận, tính gradient bằng autograd và phục vụ mô hình qua mạng. Linux mặc định dùng CUDA GPU; macOS dùng ArrayFire CPU. Mã nguồn mở MIT từ Meta AI Research.

Cách sử dụng Shumai?

Cài Bun và ArrayFire (macOS: brew install arrayfire, Ubuntu: gói apt). Chạy bun install @shumai/shumai. Import với import * as sm from '@shumai/shumai', tạo tensor bằng sm.randn() hoặc sm.tensor(), gọi .backward() để tính gradient. Ví dụ tensor mạng trong tài liệu tại facebookresearch.github.io/shumai.

Shumai Tính năng Cốt lõi

Tensor vi phân với autograd

Đặt requires_grad và gọi backward() để tính gradient tự động. detach() sao chép tensor không theo dõi gradient.

Tensor kết nối mạng

Phục vụ mô hình với sm.io.serve_model và gọi tensor từ xa qua sm.io.remote_model cho ML phân tán.

Backend Bun + Flashlight

Trên runtime Bun và Flashlight với ArrayFire. Linux: CUDA GPU; macOS: ArrayFire CPU. Ops chuẩn: matmul, randn, identity và hàm loss.

Mảng JavaScript gốc

Chuyển đổi giữa Float32Array và tensor qua toFloat32Array() và sm.tensor(). Tensor scalar chuyển thành số JS với toFloat32().

Shumai Ca Sử dụng

Nguyên mẫu thí nghiệm ML trong TypeScript trong hệ sinh thái JS

Xây dựng dịch vụ ML mạng với gọi tensor từ xa và autograd phía máy chủ

Nghiên cứu lập trình vi phân và tối ưu dựa trên gradient trong Bun

Shumai Câu hỏi thường gặp

Nền tảng nào được hỗ trợ?

macOS và Linux được hỗ trợ chính thức. Windows qua Docker + WSL2 + Linux, bao gồm CUDA.

Cách cài Shumai?

Cài Bun và ArrayFire, sau đó bun install @shumai/shumai. macOS: ArrayFire CPU qua Homebrew; Linux Ubuntu: backend CUDA qua apt.

Shumai sẵn sàng cho sản xuất?

Phần mềm thử nghiệm. README cảnh báo rõ ràng. Báo lỗi cài đặt hoặc hiệu năng trên GitHub.

Shumai Bối cảnh Sản phẩm & Liên kết Chính thức

Shumai Email Hỗ trợ & Liên hệ dịch vụ khách hàng & Liên hệ hoàn tiền, v.v.

Thông tin liên hệ thêm, vui lòng truy cập Trang giới thiệu(https://facebookresearch.github.io/shumai/)

Shumai Thông tin Công ty

Shumai Tên công ty: Meta Platforms, Inc.

Shumai Loại Lập trình viên: company

Tìm hiểu thêm về Shumai, Vui lòng truy cập Trang giới thiệu(https://facebookresearch.github.io/shumai/)

Shumai GitHub

Shumai Liên kết GitHub: https://github.com/facebookresearch/shumai

Giá cả & Gói của Shumai

Open Source

Miễn phí

Giấy phép MIT
Sử dụng, sửa đổi và phân phối miễn phí
Không cần đăng ký hoặc tài khoản

Đăng ký & nâng cấp ngay

Thẻ của Shumai

Mã nguồn mở Miễn phí Dành cho nhà phát triển Tương thích với Linux Tương thích với Mac Tự lưu trữ

Các ngành nghề phù hợp nhất cho Shumai

Nhà phát triển phần mềm Nhà nghiên cứu học thuật Nhà khoa học dữ liệu