Shumai

Active

Slogan:Bun + Flashlight ile TypeScript ve JavaScript için hızlı diferansiyellenebilir tensör kütüphanesi

Güncellendi:-

Sosyal Medya:

Yapay Zeka Geliştirici Araçları Araştırma ve Veri Analizi Açık kaynak Ücretsiz Geliştiriciler için Linux ile uyumlu Mac ile uyumlu Kendi Barındırma

Web Sitesini Aç

Web Sitesini Ziyaret Et

Nedir Shumai?

Shumai, yazılım mühendisleri ve araştırmacılar için Bun ve Flashlight ile inşa edilmiş TypeScript ve JavaScript için hızlı, ağa bağlı diferansiyellenebilir tensör kütüphanesidir. Tensör oluşturun, matris işlemleri yapın, autograd ile gradyanları hesaplayın ve modelleri ağ üzerinden sunun. Linux varsayılan olarak CUDA GPU; macOS ArrayFire CPU kullanır. Meta AI Research MIT açık kaynak.

Nasıl kullanılır Shumai?

Bun ve ArrayFire kurun (macOS: brew install arrayfire, Ubuntu: apt paketleri). bun install @shumai/shumai çalıştırın. import * as sm from '@shumai/shumai' ile içe aktarın, sm.randn() veya sm.tensor() ile tensör oluşturun, .backward() ile gradyan hesaplayın. Ağ tensör örnekleri facebookresearch.github.io/shumai dokümantasyonunda.

Shumai Temel Özellikler

Autograd ile diferansiyellenebilir tensörler

requires_grad ayarlayın ve backward() çağırarak gradyanları otomatik hesaplayın. detach() gradyan izleme olmadan tensör kopyalar.

Ağa bağlı tensörler

sm.io.serve_model ile modeller sunun ve sm.io.remote_model ile uzak tensörleri çağırarak dağıtık ML yapın.

Bun + Flashlight arka uç

Bun runtime ve Flashlight (ArrayFire) üzerinde. Linux: CUDA GPU; macOS: ArrayFire CPU. matmul, randn, identity ve loss fonksiyonları.

JavaScript yerel diziler

toFloat32Array() ve sm.tensor() ile Float32Array ve tensörler arasında dönüşüm. Skalar tensörler toFloat32() ile JS sayılarına.

Shumai Kullanım Durumları

JS ekosisteminde TypeScript ile ML deneyleri prototipleme

Uzak tensör çağrıları ve sunucu tarafı autograd ile ağ ML hizmetleri oluşturma

Bun'da diferansiyellenebilir programlama ve gradyan tabanlı optimizasyon araştırması

Shumai Sık sorulan sorular

Hangi platformlar destekleniyor?

macOS ve Linux resmi olarak desteklenir. Windows Docker + WSL2 + Linux ile, CUDA dahil.

Shumai nasıl kurulur?

Bun ve ArrayFire kurun, sonra bun install @shumai/shumai. macOS: Homebrew ile ArrayFire CPU; Linux Ubuntu: apt ile CUDA backend.

Shumai üretime hazır mı?

Deneysel yazılım. README açıkça uyarıyor. Kurulum veya performans sorunlarını GitHub'da bildirin.

Shumai Ürün Geçmişi & Resmi Bağlantılar

Shumai Destek E-postası, Müşteri hizmetleri iletişim kanalı & İade iletişimi vb.

Daha Fazla İletişim için şu adresi ziyaret edin: Hakkımızda Sayfası(https://facebookresearch.github.io/shumai/)

Shumai Şirket Bilgisi

Shumai Şirket adı: Meta Platforms, Inc.

Shumai Geliştirici Türü: company

Hakkında daha fazla bilgi Shumai, Lütfen ziyaret edin: Hakkımızda Sayfası(https://facebookresearch.github.io/shumai/)

Shumai GitHub

Shumai GitHub Bağlantısı: https://github.com/facebookresearch/shumai

Shumai Fiyatlandırma & Planlar

Open Source

Ücretsiz

MIT lisansı
Ücretsiz kullanım, değiştirme ve dağıtım
Abonelik veya hesap gerekmez

Şimdi abone olun ve yükseltin

Shumai Etiketler

Açık kaynak Ücretsiz Geliştiriciler için Linux ile uyumlu Mac ile uyumlu Kendi Barındırma

Shumai İçin En Uygun Meslekler

Yazılım Geliştiriciler Akademik Araştırmacılar Veri Bilimcileri