Shumai

Active

Слоган:Быстрая библиотека дифференцируемых тензоров для TypeScript и JavaScript на Bun + Flashlight

Обновлено:-

Социальные сети:

Инструменты разработчика ИИ Исследования и анализ данных Открытый код Бесплатно Для разработчиков Совместимо с Linux Совместимо с Mac Самохостинг

Открыть сайт

Посетить сайт

Что такое Shumai?

Shumai — быстрая сетево-ориентированная библиотека дифференцируемых тензоров для TypeScript и JavaScript, построенная на Bun и Flashlight для разработчиков и исследователей. Создавайте тензоры, выполняйте матричные операции, вычисляйте градиенты через autograd и разворачивайте модели в сети. Linux по умолчанию использует CUDA GPU; macOS — ArrayFire CPU. Открытый код MIT от Meta AI Research.

Как использовать Shumai?

Установите Bun и ArrayFire (macOS: brew install arrayfire, Ubuntu: пакеты apt). Выполните bun install @shumai/shumai. Импорт: import * as sm from '@shumai/shumai', тензоры через sm.randn() или sm.tensor(), градиенты через .backward(). Примеры сетевых тензоров в документации facebookresearch.github.io/shumai.

Shumai Основные функции

Дифференцируемые тензоры с autograd

Установите requires_grad и вызовите backward() для автоматического вычисления градиентов. detach() копирует тензоры без отслеживания градиентов.

Сетевые тензоры

Разворачивайте модели через sm.io.serve_model и вызывайте удалённые тензоры через sm.io.remote_model для распределённого ML.

Бэкенд Bun + Flashlight

На runtime Bun и Flashlight с ArrayFire. Linux: CUDA GPU; macOS: ArrayFire CPU. Стандартные операции: matmul, randn, identity и функции потерь.

Нативные массивы JavaScript

Конвертация между Float32Array и тензорами через toFloat32Array() и sm.tensor(). Скалярные тензоры — в числа JS через toFloat32().

Shumai Сценарии использования

Прототипирование ML-экспериментов в TypeScript в экосистеме JS

Сетевые ML-сервисы с вызовами удалённых тензоров и серверным autograd

Исследования дифференцируемого программирования и градиентной оптимизации в Bun

Shumai Часто задаваемые вопросы

Какие платформы поддерживаются?

Официально macOS и Linux. Windows через Docker + WSL2 + Linux, включая CUDA.

Как установить Shumai?

Установите Bun и ArrayFire, затем bun install @shumai/shumai. macOS: ArrayFire CPU через Homebrew; Linux Ubuntu: CUDA-бэкенд через apt.

Shumai готов для продакшена?

Экспериментальное программное обеспечение. README явно предупреждает. Сообщайте о проблемах установки или производительности на GitHub.

Shumai История продукта и официальные ссылки

Shumai Email поддержки, контакты службы поддержки, контакты для возврата средств и т. д.

Для получения дополнительных контактов посетите страницу страница о нас(https://facebookresearch.github.io/shumai/)

Shumai Информация о компании

Shumai Название компании: Meta Platforms, Inc.

Shumai Тип разработчика: company

Подробнее о Shumai, Пожалуйста, посетите страница о нас(https://facebookresearch.github.io/shumai/)

Shumai GitHub

Shumai Ссылка на GitHub: https://github.com/facebookresearch/shumai

Цены и тарифы Shumai

Open Source

Бесплатно

Лицензия MIT
Бесплатное использование, изменение и распространение
Без подписки и аккаунта

Подписаться и обновиться сейчас

Теги Shumai

Открытый код Бесплатно Для разработчиков Совместимо с Linux Совместимо с Mac Самохостинг

Наиболее подходящие профессии для Shumai

Разработчики ПО Академические исследователи Специалисты по данным