Shumai
Active
কী Shumai?
কীভাবে ব্যবহার করবেন Shumai?
Shumai মূল বৈশিষ্ট্যসমূহ
Autograd সহ ডিফারেনশিয়েবল টেনসর
requires_grad সেট করুন এবং backward() কল করে গ্রেডিয়েন্ট স্বয়ংক্রিয় গণনা করুন। detach() গ্রেডিয়েন্ট ট্র্যাকিং ছাড়া টেনসর কপি করে।
নেটওয়ার্ক-সংযুক্ত টেনসর
sm.io.serve_model দিয়ে মডেল সার্ভ করুন এবং sm.io.remote_model দিয়ে রিমোট টেনসর কল করে বিতরণকৃত ML করুন।
Bun + Flashlight ব্যাকএন্ড
Bun runtime ও Flashlight (ArrayFire) উপর। Linux: CUDA GPU; macOS: ArrayFire CPU। matmul, randn, identity ও loss ফাংশন।
JavaScript নেটিভ arrays
toFloat32Array() ও sm.tensor() দিয়ে Float32Array ও টেনসরের মধ্যে রূপান্তর। স্কেলার টেনসর toFloat32() দিয়ে JS সংখ্যা।
Shumai ব্যবহারের ক্ষেত্র
JS ইকোসিস্টেমে TypeScript দিয়ে ML পরীক্ষার প্রোটোটাইপ
রিমোট টেনসর কল ও সার্ভার-সাইড autograd দিয়ে নেটওয়ার্ক ML সেবা তৈরি
Bun-এ ডিফারেনশিয়েবল প্রোগ্রামিং ও গ্রেডিয়েন্ট-ভিত্তিক অপ্টিমাইজেশন গবেষণা
Shumai প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
কোন প্ল্যাটফর্ম সমর্থিত?
Shumai কীভাবে ইনস্টল করব?
Shumai প্রোডাকশনের জন্য প্রস্তুত?
Shumai পণ্যের পটভূমি এবং অফিসিয়াল লিঙ্ক
Shumai সহায়তা ইমেল এবং গ্রাহক পরিষেবা যোগাযোগ এবং ফেরত যোগাযোগ ইত্যাদি।
আরো যোগাযোগ, দেখুন আমাদের সম্পর্কে পাতা(https://facebookresearch.github.io/shumai/)
Shumai কোম্পানির তথ্য
Shumai কোম্পানির নাম: Meta Platforms, Inc.
Shumai ডেভেলপারের ধরন: company
আরো সম্পর্কে Shumai, অনুগ্রহ করে পরিদর্শন করুন আমাদের সম্পর্কে পাতা(https://facebookresearch.github.io/shumai/)
Shumai গিটহাব
Shumai গিটহাব লিংক: https://github.com/facebookresearch/shumai
Shumai মূল্য নির্ধারণ ও পরিকল্পনা
Open Source
ফ্রি- MIT লাইসেন্স
- বিনামূল্যে ব্যবহার, পরিবর্তন ও বিতরণ
- সাবস্ক্রিপশন বা অ্যাকাউন্ট প্রয়োজন নেই