Shumai

Active

Slogan:Pustaka tensor diferensial cepat untuk TypeScript dan JavaScript dengan Bun + Flashlight

Diperbarui:-

Media Sosial:

Alat Pengembang AI Riset & Analisis Data Sumber terbuka Gratis Untuk pengembang Kompatibel dengan Linux Kompatibel dengan Mac Dihosting sendiri

Buka Situs Web

Kunjungi Situs Web

Apa itu Shumai?

Shumai adalah pustaka tensor diferensial cepat dan terhubung jaringan untuk TypeScript dan JavaScript, dibangun dengan Bun dan Flashlight untuk insinyur dan peneliti. Buat tensor, jalankan operasi matriks, hitung gradien dengan autograd, dan layani model melalui jaringan. Linux default CUDA GPU; macOS memakai ArrayFire CPU. Sumber terbuka MIT dari Meta AI Research.

Cara menggunakan Shumai?

Instal Bun dan ArrayFire (macOS: brew install arrayfire, Ubuntu: paket apt). Jalankan bun install @shumai/shumai. Import dengan import * as sm from '@shumai/shumai', buat tensor dengan sm.randn() atau sm.tensor(), panggil .backward() untuk gradien. Contoh tensor jaringan di dokumentasi facebookresearch.github.io/shumai.

Shumai Fitur Utama

Tensor diferensial dengan autograd

Atur requires_grad dan panggil backward() untuk menghitung gradien otomatis. detach() menyalin tensor tanpa pelacakan gradien.

Tensor terhubung jaringan

Layani model dengan sm.io.serve_model dan panggil tensor remote via sm.io.remote_model untuk ML terdistribusi.

Backend Bun + Flashlight

Pada runtime Bun dan Flashlight dengan ArrayFire. Linux: CUDA GPU; macOS: ArrayFire CPU. Ops standar: matmul, randn, identity dan fungsi loss.

Array JavaScript asli

Konversi antara Float32Array dan tensor via toFloat32Array() dan sm.tensor(). Tensor skalar jadi angka JS dengan toFloat32().

Shumai Kasus Penggunaan

Prototipe eksperimen ML dalam TypeScript di ekosistem JS

Bangun layanan ML jaringan dengan panggilan tensor remote dan autograd server-side

Riset pemrograman diferensial dan optimasi berbasis gradien di Bun

Shumai Pertanyaan yang sering diajukan

Platform apa yang didukung?

macOS dan Linux didukung resmi. Windows via Docker + WSL2 + Linux, termasuk CUDA.

Cara instal Shumai?

Instal Bun dan ArrayFire, lalu bun install @shumai/shumai. macOS: ArrayFire CPU via Homebrew; Linux Ubuntu: backend CUDA via apt.

Shumai siap produksi?

Perangkat lunak eksperimental. README memperingatkan secara eksplisit. Laporkan masalah instalasi atau performa di GitHub.

Shumai Latar Belakang Produk & Tautan Resmi

Shumai Email Dukungan & Kontak layanan pelanggan & Kontak Pengembalian Dana dll.

Untuk Kontak selengkapnya, kunjungi halaman tentang kami(https://facebookresearch.github.io/shumai/)

Shumai Info Perusahaan

Shumai Nama perusahaan: Meta Platforms, Inc.

Shumai Jenis Pengembang: company

Lebih lanjut tentang Shumai, Silakan kunjungi halaman tentang kami(https://facebookresearch.github.io/shumai/)

Shumai GitHub

Shumai Tautan GitHub: https://github.com/facebookresearch/shumai

Harga & Paket Shumai

Open Source

Gratis

Lisensi MIT
Gratis digunakan, dimodifikasi, dan didistribusikan
Tidak perlu langganan atau akun

Berlangganan & tingkatkan sekarang

Tag Shumai

Sumber terbuka Gratis Untuk pengembang Kompatibel dengan Linux Kompatibel dengan Mac Dihosting sendiri

Pekerjaan Paling Cocok untuk Shumai

Pengembang Perangkat Lunak Peneliti Akademik Ilmuwan Data