Shumai
Active
چیست Shumai?
نحوه استفاده Shumai?
Shumai ویژگیهای اصلی
تنسورهای قابلتفاضل با autograd
requires_grad را تنظیم کنید و backward() را برای محاسبه خودکار گرادیانها فراخوانی کنید. detach() تنسورها را بدون ردیابی گرادیان کپی میکند.
تنسورهای متصل به شبکه
مدلها را با sm.io.serve_model ارائه دهید و تنسورهای دور را با sm.io.remote_model برای ML توزیعشده فراخوانی کنید.
بکاند Bun + Flashlight
روی runtime Bun و Flashlight با ArrayFire. Linux: CUDA GPU؛ macOS: ArrayFire CPU. عملیات matmul، randn، identity و توابع loss.
آرایههای بومی JavaScript
تبدیل بین Float32Array و تنسورها با toFloat32Array() و sm.tensor(). تنسورهای اسکالر به اعداد JS با toFloat32().
Shumai موارد استفاده
پروتوتایپ آزمایشهای ML در TypeScript در اکوسیستم JS
ساخت سرویسهای ML شبکه با فراخوانی تنسور دور و autograd سمت سرور
تحقیق در برنامهنویسی قابلتفاضل و بهینهسازی گرادیانی در Bun
Shumai سوالات متداول
چه پلتفرمهایی پشتیبانی میشوند؟
چگونه Shumai را نصب کنم؟
Shumai برای تولید آماده است؟
Shumai پیشزمینه محصول و لینکهای رسمی
Shumai ایمیل پشتیبانی، اطلاعات تماس خدمات مشتری، اطلاعات تماس بازپرداخت و غیره.
ارتباط بیشتر، به این بخش مراجعه کنید صفحه درباره ما(https://facebookresearch.github.io/shumai/)
Shumai اطلاعات شرکت
Shumai نام شرکت: Meta Platforms, Inc.
Shumai نوع توسعهدهنده: company
بیشتر درباره Shumai, لطفاً به این بخش مراجعه کنید صفحه درباره ما(https://facebookresearch.github.io/shumai/)
Shumai گیتهاب
Shumai لینک گیتهاب: https://github.com/facebookresearch/shumai
قیمتگذاری و پلنهای Shumai
Open Source
رایگان- مجوز MIT
- استفاده، تغییر و توزیع رایگان
- بدون اشتراک یا حساب