Shumai
Activeอะไรคือ Shumai?
วิธีใช้ Shumai?
Shumai คุณลักษณะเด่น
เทนเซอร์ที่แตกต่องได้ด้วย autograd
ตั้ง requires_grad และเรียก backward() เพื่อคำนวณเกรเดียนต์อัตโนมัติ detach() คัดลอกเทนเซอร์โดยไม่ติดตามเกรเดียนต์
เทนเซอร์เชื่อมต่อเครือข่าย
ให้บริการโมเดลด้วย sm.io.serve_model และเรียกเทนเซอร์ระยะไกลผ่าน sm.io.remote_model สำหรับ ML แบบกระจาย
แบ็กเอนด์ Bun + Flashlight
บน runtime Bun และ Flashlight กับ ArrayFire Linux: CUDA GPU macOS: ArrayFire CPU รองรับ matmul randn identity และฟังก์ชัน loss
อาร์เรย์ JavaScript ดั้งเดิม
แปลงระหว่าง Float32Array และเทนเซอร์ด้วย toFloat32Array() และ sm.tensor() เทนเซอร์สเกลาร์เป็นตัวเลข JS ด้วย toFloat32()
Shumai สถานการณ์การใช้งาน
สร้างต้นแบบการทดลอง ML ใน TypeScript ภายในระบบ JS
สร้างบริการ ML เครือข่ายด้วยการเรียกเทนเซอร์ระยะไกลและ autograd ฝั่งเซิร์ฟเวอร์
วิจัยการเขียนโปรแกรมที่แตกต่องได้และการปรับให้เหมาะสมด้วยเกรเดียนต์ใน Bun
Shumai คำถามที่พบบ่อย
รองรับแพลตฟอร์มอะไร?
ติดตั้ง Shumai อย่างไร?
Shumai พร้อมใช้งานจริงหรือไม่?
Shumai ภูมิหลังของผลิตภัณฑ์และลิงก์ทางการ
Shumai อีเมลบริการลูกค้า บริการติดต่อฝ่ายบริการลูกค้าและการคืนเงิน ฯลฯ
ติดต่อเพิ่มเติม ไปที่ หน้าเกี่ยวกับเรา(https://facebookresearch.github.io/shumai/)
Shumai ข้อมูลบริษัท
Shumai ชื่อบริษัท: Meta Platforms, Inc.
Shumai ประเภทนักพัฒนา: company
เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Shumai, โปรดเยี่ยมชม หน้าเกี่ยวกับเรา(https://facebookresearch.github.io/shumai/)
Shumai GitHub
Shumai ลิงก์ GitHub: https://github.com/facebookresearch/shumai
ราคาและแผนของ Shumai
Open Source
ฟรี- ใบอนุญาต MIT
- ใช้ แก้ไข และแจกจ่ายฟรี
- ไม่ต้องสมัครหรือมีบัญชี


