Shumai

Active

Iskulause:Nopea differentioituva tensorikirjasto TypeScriptille ja JavaScriptille Bun + Flashlightilla

Päivitetty:-

Sosiaalinen media:

tekoälyn kehittäjätyökalut Tutkimus ja data-analyysi Avoin lähdekoodi Ilmainen Kehittäjille Yhteensopiva Linuxin kanssa Yhteensopiva Macin kanssa Itsehostattu

Avaa verkkosivusto

Vieraile verkkosivustolla

Mikä on Shumai?

Shumai on nopea, verkkoon kytketty differentioituva tensorikirjasto TypeScriptille ja JavaScriptille, rakennettu Bunilla ja Flashlightilla ohjelmistokehittäjille ja tutkijoille. Luo tensoreita, suorita matriisioperaatioita, laske gradientit autogradilla ja palvele malleja verkossa. Linux käyttää oletuksena CUDA GPU:ta; macOS ArrayFire CPU:ta. MIT avoin lähdekoodi Meta AI Researchilta.

Käyttöohjeet Shumai?

Asenna Bun ja ArrayFire (macOS: brew install arrayfire, Ubuntu: apt-paketit). Aja bun install @shumai/shumai. Tuo import * as sm from '@shumai/shumai', luo tensoreita sm.randn() tai sm.tensor() ja kutsu .backward() gradienteille. Verkkotensor-esimerkit dokumentaatiossa facebookresearch.github.io/shumai.

Shumai Ydintoiminnot

Differentioituvat tensorit autogradilla

Aseta requires_grad ja kutsu backward() gradientien automaattiseen laskentaan. detach() kopioi tensorit ilman gradientien seurantaa.

Verkkoon kytketyt tensorit

Palvele malleja sm.io.serve_modelilla ja kutsu etätensoreita sm.io.remote_model kautta hajautettua ML:ää varten.

Bun + Flashlight-backend

Bun-runtime ja Flashlight ArrayFirella. Linux: CUDA GPU; macOS: ArrayFire CPU. matmul, randn, identity ja loss-funktiot.

JavaScript-natiiviarrayt

Muunnos Float32Array ja tensoreiden välillä toFloat32Array() ja sm.tensor(). Skalaaritensorit JS-lukuja toFloat32().

Shumai Käyttötapaukset

ML-kokeiden prototyyppaus TypeScriptillä JS-ekosysteemissä

Verkko-ML-palveluiden rakentaminen etätensorikutsuilla ja palvelinpuolen autogradilla

Differentioituvan programmoinnin ja gradienttipohjaisen optimoinnin tutkimus Bunissa

Shumai Usein kysytyt kysymykset

Mitä platformeja tuetaan?

macOS ja Linux tuettu virallisesti. Windows Docker + WSL2 + Linux, CUDA sisältyy.

Miten asennan Shumai?

Asenna Bun ja ArrayFire, sitten bun install @shumai/shumai. macOS: ArrayFire CPU Homebrewilla; Linux Ubuntu: CUDA-backend apt:lla.

Onko Shumai valmis tuotantoon?

Kokeellinen ohjelmisto. README varoittaa selkeästi. Ilmoita asennus- tai suorituskykyongelmat GitHubissa.

Shumai Tuotteen tausta & viralliset linkit

Shumai Tukisähköposti & asiakaspalveluyhteys & hyvitysyhteys jne.

Lisää yhteystietoja, käy sivulla tietoa meistä -sivu(https://facebookresearch.github.io/shumai/)

Shumai Yrityksen tiedot

Shumai Yrityksen nimi: Meta Platforms, Inc.

Shumai Kehittäjän tyyppi: company

Lisää aiheesta Shumai, Vieraile sivulla tietoa meistä -sivu(https://facebookresearch.github.io/shumai/)

Shumai GitHub

Shumai GitHub-linkki: https://github.com/facebookresearch/shumai

Shumai Hinnoittelu & tilausvaihtoehdot

Open Source

Ilmainen

MIT-lisenssi
Ilmainen käyttö, muokkaus ja jakelu
Ei tilausta tai tiliä tarvita

Tilaa & päivitä nyt

Shumai Tunnisteet

Avoin lähdekoodi Ilmainen Kehittäjille Yhteensopiva Linuxin kanssa Yhteensopiva Macin kanssa Itsehostattu

Parhaiten soveltuvat ammatit tuotteelle Shumai

Ohjelmistokehittäjät Akateemiset tutkijat Tietotieteilijät