Fireworks AI

Active

شعار ترويجي قصير (Tagline):امتلك نموذجك. تحكم في مستقبلك.

تم التحديث:-

وسائل التواصل الاجتماعي:

واجهة API للذكاء الاصطناعي أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي سير العمل بالذكاء الاصطناعي البحث وتحليل البيانات مفتوح المصدر API متاح للمطورين سحابي جاهز لوكلاء الذكاء الاصطناعي

افتح الموقع

زيارة الموقع الإلكتروني

ما هو Fireworks AI?

يوفر Fireworks AI منصة تدريب واستدلال للنماذج مفتوحة المصدر. استدلال serverless بتسعير لكل رمز، وضبط دقيق على بياناتك، ونشر سريع لنقاط التفتيش في الإنتاج. يدعم النص والرؤية والتضمينات واستدعاء الأدوات وواجهة batch API والضبط الدقيق المعزز.

كيفية الاستخدام Fireworks AI?

1. أنشئ مفتاح API في لوحة Fireworks (الإعدادات → مفاتيح API) وصدّره كـ FIREWORKS_API_KEY. 2. ثبّت SDK من Fireworks أو OpenAI. 3. استدعِ نموذج serverless (مثل accounts/fireworks/models/deepseek-v3p1) عبر chat.completions.create لأول طلب استدلال.

Fireworks AI الميزات الرئيسية

استدلال Serverless

ابدأ خلال ثوانٍ بتسعير لكل رمز، بدون إعداد وبدون cold start. مسارات Standard وPriority وFast للنماذج المفتوحة الشائعة.

التدريب والضبط الدقيق

خصّص النماذج المفتوحة ببياناتك عبر الضبط الدقيق المُشرَف عليه وتحسين التفضيلات (DPO/ORPO) والضبط الدقيق المعزز. يُنشر كل checkpoint في الإنتاج خلال ثوانٍ.

نشر عند الطلب

ادفع لكل ثانية GPU لنشر مخصص بسرعة أعلى وحدود معدل أكبر وتكاليف أقل على نطاق واسع. يدعم النماذج المخصصة وإضافات LoRA والتوسع التلقائي والتكميم.

واجهة API متوافقة مع OpenAI

استعلم عن نماذج النص والرؤية والتضمينات والاستدلال عبر نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI مع البث واستدعاء الدوال والمخرجات المهيكلة والاستدلال الدفعي.

Fireworks AI حالات الاستخدام

تشغيل LLM مفتوح المصدر للدردشة والبرمجة وسير عمل الوكلاء

ضبط النماذج بدقة على بيانات خاصة لذكاء متخصص

نشر استدلال GPU مخصص مع التوسع التلقائي والنماذج المخصصة

Fireworks AI الأسئلة الشائعة

ما الفرق بين النشر serverless والمخصص؟

يستخدم النشر serverless بنية تحتية مشتركة مع فوترة لكل رمز دون إعداد GPU. يسمح النشر عند الطلب بتكوين موارد GPU خاصة مع فوترة لكل ثانية GPU وضمانات أداء ودعم النماذج الأساسية المخصصة وإضافات LoRA.

كيف أبدأ مع استدلال serverless؟

أنشئ مفتاح API في لوحة Fireworks، صدّره كـ FIREWORKS_API_KEY، ثبّت SDK من Fireworks أو OpenAI، ثم استدعِ نموذج serverless مثل accounts/fireworks/models/deepseek-v3p1 عبر واجهة chat completions.

هل يمكنني ضبط ونشر نماذجي الخاصة؟

نعم. يدعم Fireworks الضبط الدقيق المُشرَف عليه وتحسين التفضيلات والضبط الدقيق المعزز. يمكنك رفع نماذج أساسية مخصصة أو تدريب إضافات LoRA ونشرها على نشر مخصص. تتطلب إضافات LoRA نشرًا مخصصًا ولا يمكن تقديمها عبر serverless.