Fireworks AI

Active

สโลแกน:เป็นเจ้าของโมเดลของคุณ ควบคุมอนาคตของคุณ

อัปเดตแล้ว:-

โซเชียลมีเดีย:

อินเทอร์เฟซ API ของ AI เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา AI AI Workflow การวิจัยและการวิเคราะห์ข้อมูล โอเพนซอร์ส API พร้อมใช้งาน สำหรับนักพัฒนา บนคลาวด์พร้อมสำหรับ AI Agent

เปิดเว็บไซต์

เยี่ยมชมเว็บไซต์

อะไรคือ Fireworks AI?

Fireworks AI เป็นแพลตฟอร์มการฝึกอบรมและการอนุมานสำหรับโมเดลโอเพนซอร์ส รองรับการอนุมานแบบ serverless แบบจ่ายตามโทเค็น การ fine-tune บนข้อมูลของคุณ และการ deploy checkpoint สู่ production อย่างรวดเร็ว รองรับข้อความ วิชั่น embeddings การเรียกเครื่องมือ batch API และ reinforcement fine-tuning

วิธีใช้ Fireworks AI?

1. สร้าง API key ในแดชบอร์ด Fireworks (การตั้งค่า → API keys) และ export เป็น FIREWORKS_API_KEY 2. ติดตั้ง SDK ของ Fireworks หรือ OpenAI 3. เรียกโมเดล serverless (เช่น accounts/fireworks/models/deepseek-v3p1) ผ่าน chat.completions.create สำหรับคำขออนุมานครั้งแรก

Fireworks AI คุณลักษณะเด่น

การอนุมาน Serverless

เริ่มต้นได้ภายในไม่กี่วินาทีด้วยราคาต่อโทเค็น ไม่ต้องตั้งค่า และไม่มี cold start มีเส้นทาง Standard, Priority และ Fast สำหรับโมเดลโอเพนยอดนิยม

การฝึกอบรมและ Fine-Tuning

ปรับแต่งโมเดลโอเพนด้วยข้อมูลของคุณผ่าน supervised fine-tuning, preference optimization (DPO/ORPO) และ reinforcement fine-tuning ทุก checkpoint deploy สู่ production ได้ภายในไม่กี่วินาที

การ Deploy ตามความต้องการ

จ่ายต่อวินาที GPU สำหรับการ deploy แบบ dedicated ที่มีความเร็วสูงกว่า rate limit สูงกว่า และต้นทุนต่ำกว่าในระดับใหญ่ รองรับโมเดลกำหนดเอง LoRA addon autoscaling และ quantization

API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI

สอบถามโมเดลข้อความ วิชั่น embedding และ reasoning ผ่าน endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI พร้อม streaming, function calling, structured outputs และการอนุมานแบบ batch

Fireworks AI สถานการณ์การใช้งาน

รัน LLM โอเพนซอร์สสำหรับแชท การเขียนโค้ด และเวิร์กโฟลว์เอเจนต์

fine-tune โมเดลบนข้อมูลเฉพาะทางเพื่อสร้างปัญญาเฉพาะด้าน

deploy การอนุมาน GPU แบบ dedicated พร้อม autoscaling และโมเดลกำหนดเอง

Fireworks AI คำถามที่พบบ่อย

การ deploy แบบ serverless และ dedicated ต่างกันอย่างไร?

การ deploy แบบ serverless ใช้โครงสร้างพื้นฐานแบบแชร์พร้อมการเรียกเก็บตามโทเค็นโดยไม่ต้องตั้งค่า GPU การ deploy ตามความต้องการช่วยให้กำหนดค่าทรัพยากร GPU ส่วนตัวได้ด้วยการเรียกเก็บต่อวินาที GPU การรับประกันประสิทธิภาพ และรองรับโมเดลฐานกำหนดเองและ LoRA addon

เริ่มต้นการอนุมาน serverless อย่างไร?

สร้าง API key ในแดชบอร์ด Fireworks export เป็น FIREWORKS_API_KEY ติดตั้ง SDK ของ Fireworks หรือ OpenAI แล้วเรียกโมเดล serverless เช่น accounts/fireworks/models/deepseek-v3p1 ผ่าน API chat completions

ฉันสามารถ fine-tune และ deploy โมเดลของตัวเองได้หรือไม่?

ได้ Fireworks รองรับ supervised fine-tuning, preference optimization และ reinforcement fine-tuning คุณสามารถอัปโหลดโมเดลฐานกำหนดเองหรือฝึก LoRA addon แล้ว deploy บนการ deploy แบบ dedicated LoRA addon ต้องใช้การ deploy แบบ dedicated และไม่สามารถให้บริการแบบ serverless ได้