Fireworks AI

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〜とは何ですか？ Fireworks AI?

Fireworks AI はオープンモデル向けの学習・推論プラットフォームです。トークン課金の Serverless 推論、自社データでのファインチューニング、チェックポイントの本番デプロイに対応。テキスト、ビジョン、埋め込み、ツール呼び出し、バッチ API、強化学習ファインチューニングをサポートします。

使い方 Fireworks AI?

1. Fireworks ダッシュボード（設定 → API キー）で API キーを作成し、FIREWORKS_API_KEY として環境変数に設定します。2. Fireworks または OpenAI SDK をインストールします。3. chat.completions.create で Serverless モデル（例: accounts/fireworks/models/deepseek-v3p1）を呼び出し、初回推論を実行します。

Fireworks AI 主な機能

Serverless 推論

数秒で開始。トークン課金、セットアップ不要、コールドスタートなし。人気のオープンモデルで Standard、Priority、Fast の各サービスパスに対応。

学習とファインチューニング

教師ありファインチューニング、選好最適化（DPO/ORPO）、強化学習ファインチューニングでオープンモデルをカスタマイズ。各チェックポイントは数秒で本番にデプロイ可能。

オンデマンドデプロイ

GPU 秒単位の課金で専用 GPU デプロイを利用。高速化、高いレート制限、大規模時の低コストを実現。カスタムモデル、LoRA アドオン、オートスケーリング、量子化に対応。

OpenAI 互換 API

OpenAI 互換エンドポイントでテキスト、ビジョン、埋め込み、推論モデルを呼び出し。ストリーミング、関数呼び出し、構造化出力、バッチ推論に対応。

Fireworks AI ユースケース

チャット、コーディング、エージェントワークフロー向けのオープンソース LLM を実行

独自データでモデルをファインチューニングし、専門化されたインテリジェンスを構築

オートスケーリングとカスタムモデル対応の専用 GPU 推論をデプロイ

Fireworks AI よくある質問

Serverless デプロイと専用デプロイの違いは何ですか？

Serverless デプロイは共有インフラで、トークン課金、GPU 設定不要です。オンデマンド（専用）デプロイはプライベート GPU リソースを構成でき、GPU 秒課金で性能保証があり、カスタムベースモデルと LoRA アドオンに対応します。

Serverless 推論を始めるには？

Fireworks ダッシュボードで API キーを作成し、FIREWORKS_API_KEY として設定。Fireworks または OpenAI SDK をインストールし、chat completions API で Serverless モデル（例: accounts/fireworks/models/deepseek-v3p1）を呼び出します。