Fireworks AI

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Slogan:Possiedi il tuo modello. Controlla il tuo futuro.

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Interfaccia API AI AI Developer Tools Flusso di Lavoro AI Ricerca e Analisi dei Dati Open source API disponibile Per sviluppatori Basato sul cloud Pronto per agenti IA

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Cos'è Fireworks AI?

Fireworks AI offre una piattaforma di training e inferenza per modelli open source. Inferenza serverless con prezzi per token, fine-tuning sui tuoi dati e deploy rapido dei checkpoint in produzione. Supporta testo, visione, embedding, tool calling, API batch e reinforcement fine-tuning.

Come usare Fireworks AI?

1. Crea una chiave API nella dashboard Fireworks (Impostazioni → Chiavi API) ed esportala come FIREWORKS_API_KEY. 2. Installa il SDK Fireworks o OpenAI. 3. Chiama un modello serverless (es. accounts/fireworks/models/deepseek-v3p1) tramite chat.completions.create per la prima richiesta di inferenza.

Fireworks AI Caratteristiche principali

Inferenza Serverless

Avvio in pochi secondi con prezzi per token, zero configurazione e nessun cold start. Percorsi Standard, Priority e Fast per i modelli open più popolari.

Training e Fine-Tuning

Personalizza i modelli open con i tuoi dati tramite supervised fine-tuning, preference optimization (DPO/ORPO) e reinforcement fine-tuning. Ogni checkpoint si deploya in produzione in pochi secondi.

Deploy On-Demand

Pagamento per secondo GPU per deploy dedicati con velocità maggiore, limiti di rate più alti e costi inferiori su larga scala. Supporta modelli custom, addon LoRA, autoscaling e quantizzazione.

API Compatibile OpenAI

Interroga modelli testo, visione, embedding e reasoning tramite un endpoint compatibile OpenAI con streaming, function calling, output strutturati e inferenza batch.

Fireworks AI Casi d'uso

Eseguire LLM open source per chat, coding e workflow agentici

Fine-tunare modelli su dati proprietari per un'intelligenza specializzata

Deploy di inferenza GPU dedicata con autoscaling e modelli custom

Fireworks AI Domande frequenti

Qual è la differenza tra deploy serverless e dedicati?

I deploy serverless usano infrastruttura condivisa con fatturazione per token senza configurazione GPU. I deploy on-demand permettono di configurare risorse GPU private con fatturazione per secondo GPU, garanzie di performance e supporto per modelli base custom e addon LoRA.

Come iniziare con l'inferenza serverless?

Crea una chiave API nella dashboard Fireworks, esportala come FIREWORKS_API_KEY, installa il SDK Fireworks o OpenAI e chiama un modello serverless come accounts/fireworks/models/deepseek-v3p1 tramite l'API chat completions.

Posso fine-tunare e deployare i miei modelli?

Sì. Fireworks supporta supervised fine-tuning, preference optimization e reinforcement fine-tuning. Puoi caricare modelli base custom o addestrare addon LoRA e deployarli su deploy dedicati. Gli addon LoRA richiedono deploy dedicati e non possono essere serviti in serverless.

Fireworks AI Background del prodotto e link ufficiali

Fireworks AI E-mail di supporto, contatto del servizio clienti, contatto per i rimborsi, ecc.

Per altri contatti, visita la pagina chi siamo(https://docs.fireworks.ai/)

Fireworks AI Informazioni sull'azienda

Fireworks AI Nome dell'azienda: Fireworks AI, Inc.

Fireworks AI Tipo di sviluppatore: company

Maggiori informazioni su Fireworks AI, Visita la pagina chi siamo(https://docs.fireworks.ai/)

Fireworks AI Prezzi

Fireworks AI Link ai prezzi: https://fireworks.ai/pricing

Fireworks AI GitHub

Fireworks AI Link GitHub: https://github.com/fw-ai

Prezzi e piani di Fireworks AI

Crediti Iniziali

Gratuito

$1 di crediti gratuiti per iniziare
Inferenza serverless con prezzi per token
Registrazione self-service in pochi secondi

Iscriviti e fai l'upgrade ora

Più popolari

Inferenza Serverless

flat

A pagamento per token

Prezzi per token con fatturazione posticipata
Limiti di rate elevati, nessun cold start
Percorsi Standard, Priority e Fast
Modelli fine-tunati al prezzo del modello base

Iscriviti e fai l'upgrade ora

Deploy On-Demand

flat

A pagamento per secondo GPU

Deploy GPU dedicati
Limiti di rate più alti e velocità maggiore
Modelli custom, addon LoRA e autoscaling

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Enterprise

contact

Contatta le vendite

Velocità maggiore e costi inferiori su larga scala
Limiti di rate più alti
Supporto dedicato e deploy personalizzati

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Deploy On-Demand

Pagamento per secondo GPU per deploy dedicati con velocità maggiore, limiti di rate più alti e costi inferiori su larga scala. Supporta modelli custom, addon LoRA, autoscaling e quantizzazione.

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