Fireworks AI

Active

Слоган:Владейте своей моделью. Управляйте своим будущим.

Обновлено:-

Социальные сети:

Интерфейс AI API Инструменты разработчика ИИ AI Workflow Исследования и анализ данных Открытый код API доступен Для разработчиков Облачный Готов к ИИ-агентам

Открыть сайт

Посетить сайт

Что такое Fireworks AI?

Fireworks AI — платформа обучения и инференса для моделей с открытым исходным кодом. Serverless-инференс с оплатой за токены, fine-tuning на ваших данных и быстрое развёртывание чекпоинтов в продакшене. Поддерживает текст, зрение, эмбеддинги, вызов инструментов, batch API и reinforcement fine-tuning.

Как использовать Fireworks AI?

1. Создайте API-ключ в панели Fireworks (Настройки → API-ключи) и экспортируйте как FIREWORKS_API_KEY. 2. Установите SDK Fireworks или OpenAI. 3. Вызовите serverless-модель (напр. accounts/fireworks/models/deepseek-v3p1) через chat.completions.create для первого запроса инференса.

Fireworks AI Основные функции

Serverless-инференс

Запуск за секунды с оплатой за токены, без настройки и без cold start. Пути Standard, Priority и Fast для популярных открытых моделей.

Обучение и Fine-Tuning

Настройте открытые модели на своих данных через supervised fine-tuning, оптимизацию предпочтений (DPO/ORPO) и reinforcement fine-tuning. Каждый чекпоинт разворачивается в продакшене за секунды.

On-Demand развёртывания

Оплата за секунду GPU для выделенных развёртываний с более высокой скоростью, большими лимитами и меньшими затратами в масштабе. Поддержка кастомных моделей, LoRA-аддонов, автомасштабирования и квантования.

API, совместимый с OpenAI

Запросы к текстовым, vision-, embedding- и reasoning-моделям через OpenAI-совместимый endpoint со стримингом, function calling, структурированным выводом и batch-инференсом.

Fireworks AI Сценарии использования

Запуск open-source LLM для чата, кодинга и агентных workflow

Fine-tuning моделей на проприетарных данных для специализированного интеллекта

Развёртывание выделенного GPU-инференса с автомасштабированием и кастомными моделями

Fireworks AI Часто задаваемые вопросы

В чём разница между serverless и выделенными развёртываниями?

Serverless-развёртывания используют общую инфраструктуру с оплатой за токены без настройки GPU. On-demand развёртывания позволяют настроить приватные GPU-ресурсы с оплатой за секунду GPU, гарантиями производительности и поддержкой кастомных базовых моделей и LoRA-аддонов.

Как начать работу с serverless-инференсом?

Создайте API-ключ в панели Fireworks, экспортируйте как FIREWORKS_API_KEY, установите SDK Fireworks или OpenAI и вызовите serverless-модель, например accounts/fireworks/models/deepseek-v3p1, через API chat completions.

Могу ли я fine-tune и развернуть свои модели?

Да. Fireworks поддерживает supervised fine-tuning, оптимизацию предпочтений и reinforcement fine-tuning. Вы можете загрузить кастомные базовые модели или обучить LoRA-аддоны и развернуть их на выделенных развёртываниях. LoRA-аддоны требуют выделенных развёртываний и не могут обслуживаться в serverless.