Fireworks AI

Active

ٹیگ لائن:اپنا ماڈل رکھیں۔ اپنے مستقبل پر کنٹرول کریں۔

اپ ڈیٹ شدہ:-

سوشل میڈیا:

اے آئی اے پی آئی انٹرفیس اے آئی ڈویلپر ٹولز AI ورک فلو تحقیق اور ڈیٹا تجزیہ اوپن سورس API دستیاب ڈویلپرز کے لیے کلاؤڈ پر مبنی AI ایجنٹ کے لیے تیار

ویب سائٹ کھولیں

ویب سائٹ دیکھیں

کیا ہے Fireworks AI?

Fireworks AI اوپن سورس ماڈلز کے لیے تربیت اور انفرنس پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے۔ ٹوکن پر قیمت کے ساتھ serverless انفرنس، اپنے ڈیٹا پر fine-tuning، اور پروڈکشن میں checkpoint کی تیز تعیناتی۔ ٹیکسٹ، ویژن، embeddings، ٹول کالنگ، batch API اور reinforcement fine-tuning کی حمایت کرتا ہے۔

استعمال کرنے کا طریقہ Fireworks AI?

1. Fireworks ڈیش بورڈ (سیٹنگز → API keys) میں API key بنائیں اور FIREWORKS_API_KEY کے طور پر ایکسپورٹ کریں۔ 2. Fireworks یا OpenAI SDK انسٹال کریں۔ 3. پہلے انفرنس درخواست کے لیے chat.completions.create کے ذریعے serverless ماڈل (مثلاً accounts/fireworks/models/deepseek-v3p1) کال کریں۔

Fireworks AI بنیادی خصوصیات

Serverless انفرنس

ٹوکن پر قیمت کے ساتھ سیکنڈوں میں شروع کریں، بغیر سیٹ اپ اور بغیر cold start۔ مقبول اوپن ماڈلز کے لیے Standard، Priority اور Fast راستے۔

تربیت اور Fine-Tuning

supervised fine-tuning، preference optimization (DPO/ORPO) اور reinforcement fine-tuning کے ذریعے اپنے ڈیٹا پر اوپن ماڈلز کو حسب ضرورت بنائیں۔ ہر checkpoint سیکنڈوں میں پروڈکشن میں تعینات ہوتا ہے۔

On-Demand تعیناتیاں

تیز رفتار، زیادہ rate limits اور بڑے پیمانے پر کم لاگت کے لیے GPU فی سیکنڈ ادائیگی کے ساتھ مخصوص تعیناتیاں۔ کسٹم ماڈلز، LoRA ایڈ آنز، autoscaling اور quantization کی حمایت۔

OpenAI مطابقت پذیر API

streaming، function calling، structured outputs اور batch انفرنس کے ساتھ OpenAI مطابقت پذیر endpoint کے ذریعے ٹیکسٹ، ویژن، embedding اور reasoning ماڈلز کو query کریں۔

Fireworks AI استعمال کے کیسز

چیٹ، کوڈنگ اور ایجنٹ ورک فلو کے لیے اوپن سورس LLM چلانا

خصوصی انٹیلی جنس کے لیے ملکیتی ڈیٹا پر ماڈلز fine-tune کرنا

autoscaling اور کسٹم ماڈلز کے ساتھ مخصوص GPU انفرنس تعینات کرنا

Fireworks AI اکثر پوچھے گئے سوالات

serverless اور مخصوص تعیناتیوں میں کیا فرق ہے؟

serverless تعیناتیاں GPU سیٹ اپ کے بغیر ٹوکن پر بلنگ کے ساتھ مشترکہ انفراسٹرکچر استعمال کرتی ہیں۔ on-demand تعیناتیاں GPU فی سیکنڈ بلنگ، کارکردگی کی ضمانتیں، اور کسٹم بیس ماڈلز اور LoRA ایڈ آنز کی حمایت کے ساتھ نجی GPU وسائل ترتیب دینے دیتی ہیں۔

serverless انفرنس کیسے شروع کریں؟

Fireworks ڈیش بورڈ میں API key بنائیں، FIREWORKS_API_KEY کے طور پر ایکسپورٹ کریں، Fireworks یا OpenAI SDK انسٹال کریں، پھر chat completions API کے ذریعے accounts/fireworks/models/deepseek-v3p1 جیسا serverless ماڈل کال کریں۔

کیا میں اپنے ماڈلز fine-tune اور تعینات کر سکتا ہوں؟

جی ہاں۔ Fireworks supervised fine-tuning، preference optimization اور reinforcement fine-tuning کی حمایت کرتا ہے۔ آپ کسٹم بیس ماڈلز اپ لوڈ کر سکتے ہیں یا LoRA ایڈ آنز تربیت دے کر مخصوص تعیناتیوں پر تعینات کر سکتے ہیں۔ LoRA ایڈ آنز کو مخصوص تعیناتیاں درکار ہوتی ہیں اور serverless میں فراہم نہیں کیے جا سکتے۔