Fireworks AI

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टैगलाइन:अपना मॉडल रखें। अपने भविष्य पर नियंत्रण रखें।

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क्या है Fireworks AI?

Fireworks AI ओपन-सोर्स मॉडल के लिए ट्रेनिंग और इन्फरेंस प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है। टोकन-आधारित मूल्य निर्धारण के साथ serverless इन्फरेंस, अपने डेटा पर fine-tuning, और प्रोडक्शन में checkpoint की तेज़ डिप्लॉयमेंट। टेक्स्ट, विज़न, embeddings, टूल कॉलिंग, batch API और reinforcement fine-tuning को सपोर्ट करता है।

कैसे उपयोग करें Fireworks AI?

1. Fireworks डैशबोर्ड (सेटिंग्स → API keys) में API key बनाएं और FIREWORKS_API_KEY के रूप में एक्सपोर्ट करें। 2. Fireworks या OpenAI SDK इंस्टॉल करें। 3. पहले इन्फरेंस अनुरोध के लिए chat.completions.create के माध्यम से serverless मॉडल (जैसे accounts/fireworks/models/deepseek-v3p1) कॉल करें।

Fireworks AI मुख्य विशेषताएं

Serverless इन्फरेंस

टोकन-आधारित मूल्य निर्धारण के साथ सेकंडों में शुरू करें, बिना सेटअप और बिना cold start। लोकप्रिय ओपन मॉडल के लिए Standard, Priority और Fast पाथ।

ट्रेनिंग और Fine-Tuning

supervised fine-tuning, preference optimization (DPO/ORPO) और reinforcement fine-tuning के माध्यम से अपने डेटा पर ओपन मॉडल को कस्टमाइज़ करें। हर checkpoint सेकंडों में प्रोडक्शन में डिप्लॉय होता है।

On-Demand डिप्लॉयमेंट

तेज़ गति, उच्च rate limits और बड़े पैमाने पर कम लागत के लिए GPU-प्रति-सेकंड भुगतान के साथ समर्पित डिप्लॉयमेंट। कस्टम मॉडल, LoRA ऐड-ऑन, autoscaling और quantization सपोर्ट।

OpenAI-संगत API

streaming, function calling, structured outputs और batch इन्फरेंस के साथ OpenAI-संगत endpoint के माध्यम से टेक्स्ट, विज़न, embedding और reasoning मॉडल क्वेरी करें।

Fireworks AI उपयोग के मामले

चैट, कोडिंग और एजेंट वर्कफ़्लो के लिए ओपन-सोर्स LLM चलाना

विशेषीकृत इंटेलिजेंस के लिए प्रोप्राइटरी डेटा पर मॉडल fine-tune करना

autoscaling और कस्टम मॉडल के साथ समर्पित GPU इन्फरेंस डिप्लॉय करना

Fireworks AI अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

serverless और समर्पित डिप्लॉयमेंट में क्या अंतर है?

serverless डिप्लॉयमेंट GPU सेटअप के बिना टोकन-आधारित बिलिंग के साथ साझा इन्फ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करते हैं। on-demand डिप्लॉयमेंट GPU-प्रति-सेकंड बिलिंग, प्रदर्शन गारंटी और कस्टम बेस मॉडल तथा LoRA ऐड-ऑन सपोर्ट के साथ निजी GPU संसाधन कॉन्फ़िगर करने देते हैं।

serverless इन्फरेंस कैसे शुरू करें?

Fireworks डैशबोर्ड में API key बनाएं, FIREWORKS_API_KEY के रूप में एक्सपोर्ट करें, Fireworks या OpenAI SDK इंस्टॉल करें, फिर chat completions API के माध्यम से accounts/fireworks/models/deepseek-v3p1 जैसा serverless मॉडल कॉल करें।

क्या मैं अपने मॉडल fine-tune और डिप्लॉय कर सकता हूँ?

हाँ। Fireworks supervised fine-tuning, preference optimization और reinforcement fine-tuning सपोर्ट करता है। आप कस्टम बेस मॉडल अपलोड कर सकते हैं या LoRA ऐड-ऑन ट्रेन करके समर्पित डिप्लॉयमेंट पर डिप्लॉय कर सकते हैं। LoRA ऐड-ऑन को समर्पित डिप्लॉयमेंट चाहिए और serverless में सर्व नहीं किए जा सकते।