Fireworks AI

Active

شعار کوتاه:مدل خود را داشته باشید. آینده‌تان را کنترل کنید.

به‌روزرسانی شده:-

شبکه‌های اجتماعی:

رابط API هوش مصنوعی ابزارهای توسعه‌دهنده هوش مصنوعی گردش کار هوش مصنوعی تحقیق و تحلیل داده متن‌باز API در دسترس برای توسعه‌دهندگان مبتنی بر ابر آماده برای ایجنت AI

باز کردن وب‌سایت

مشاهده وب‌سایت

چیست Fireworks AI?

Fireworks AI پلتفرمی برای آموزش و استنتاج مدل‌های متن‌باز ارائه می‌دهد. استنتاج serverless با قیمت‌گذاری به ازای توکن، fine-tuning روی داده‌های شما و استقرار سریع checkpointها در تولید. از متن، بینایی، embedding، فراخوانی ابزار، API دسته‌ای و reinforcement fine-tuning پشتیبانی می‌کند.

نحوه استفاده Fireworks AI?

1. در داشبورد Fireworks (تنظیمات → کلیدهای API) یک کلید API بسازید و آن را به‌عنوان FIREWORKS_API_KEY صادر کنید. 2. SDK Fireworks یا OpenAI را نصب کنید. 3. برای اولین درخواست استنتاج، یک مدل serverless (مثلاً accounts/fireworks/models/deepseek-v3p1) را از طریق chat.completions.create فراخوانی کنید.

Fireworks AI ویژگی‌های اصلی

استنتاج Serverless

در چند ثانیه با قیمت‌گذاری به ازای توکن شروع کنید، بدون راه‌اندازی و بدون cold start. مسیرهای Standard، Priority و Fast برای مدل‌های متن‌باز محبوب.

آموزش و Fine-Tuning

مدل‌های متن‌باز را با داده‌های خود از طریق supervised fine-tuning، بهینه‌سازی ترجیحات (DPO/ORPO) و reinforcement fine-tuning سفارشی کنید. هر checkpoint در چند ثانیه در تولید مستقر می‌شود.

استقرار On-Demand

پرداخت به ازای ثانیه GPU برای استقرارهای اختصاصی با سرعت بالاتر، محدودیت نرخ بیشتر و هزینه کمتر در مقیاس. از مدل‌های سفارشی، افزونه‌های LoRA، autoscaling و کوانتیزاسیون پشتیبانی می‌کند.

API سازگار با OpenAI

مدل‌های متن، بینایی، embedding و reasoning را از طریق endpoint سازگار با OpenAI با streaming، function calling، خروجی ساختاریافته و استنتاج دسته‌ای پرس‌وجو کنید.

Fireworks AI موارد استفاده

اجرای LLM متن‌باز برای چت، کدنویسی و گردش‌کار عامل‌ها

Fine-tuning مدل‌ها روی داده‌های اختصاصی برای هوش تخصصی

استقرار استنتاج GPU اختصاصی با autoscaling و مدل‌های سفارشی

Fireworks AI سوالات متداول

تفاوت استقرار serverless و اختصاصی چیست؟

استقرارهای serverless از زیرساخت مشترک با صورتحساب به ازای توکن بدون راه‌اندازی GPU استفاده می‌کنند. استقرارهای on-demand امکان پیکربندی منابع GPU خصوصی با صورتحساب به ازای ثانیه GPU، تضمین عملکرد و پشتیبانی از مدل‌های پایه سفارشی و افزونه‌های LoRA را می‌دهند.

چگونه با استنتاج serverless شروع کنم؟

در داشبورد Fireworks یک کلید API بسازید، آن را به‌عنوان FIREWORKS_API_KEY صادر کنید، SDK Fireworks یا OpenAI را نصب کنید و سپس مدل serverless مانند accounts/fireworks/models/deepseek-v3p1 را از طریق API chat completions فراخوانی کنید.

آیا می‌توانم مدل‌های خود را fine-tune و مستقر کنم؟

بله. Fireworks از supervised fine-tuning، بهینه‌سازی ترجیحات و reinforcement fine-tuning پشتیبانی می‌کند. می‌توانید مدل‌های پایه سفارشی آپلود کنید یا افزونه‌های LoRA آموزش دهید و در استقرارهای اختصاصی مستقر کنید. افزونه‌های LoRA به استقرار اختصاصی نیاز دارند و نمی‌توان آن‌ها را به‌صورت serverless ارائه داد.