Fireworks AI

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Eslogan:Posee tu modelo. Controla tu futuro.

Actualizado:21 de octubre de 2026

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Interfaz de API de IA Herramientas para desarrolladores de IA Flujo de Trabajo con IA Investigación y Análisis de Datos Código abierto API disponible Para desarrolladores En la nube Listo para agentes de IA

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¿Qué es Fireworks AI?

Fireworks AI ofrece una plataforma de entrenamiento e inferencia para modelos de código abierto. Inferencia serverless con precios por token, fine-tuning con tus datos y despliegue rápido de checkpoints en producción. Compatible con texto, visión, embeddings, llamadas a herramientas, API por lotes y fine-tuning por refuerzo.

Cómo usar Fireworks AI?

1. Crea una clave API en el panel de Fireworks (Configuración → Claves API) y expórtala como FIREWORKS_API_KEY. 2. Instala el SDK de Fireworks u OpenAI. 3. Llama a un modelo serverless (p. ej., accounts/fireworks/models/deepseek-v3p1) mediante chat.completions.create para tu primera solicitud de inferencia.

Fireworks AI Características principales

Inferencia Serverless

Comienza en segundos con precios por token, sin configuración ni cold starts. Rutas Standard, Priority y Fast para modelos abiertos populares.

Entrenamiento y Fine-Tuning

Personaliza modelos abiertos con tus datos mediante fine-tuning supervisado, optimización de preferencias (DPO/ORPO) y fine-tuning por refuerzo. Cada checkpoint se despliega en producción en segundos.

Despliegues Bajo Demanda

Pago por segundo de GPU para despliegues dedicados con mayor velocidad, límites de tasa más altos y menores costos a escala. Compatible con modelos personalizados, complementos LoRA, autoescalado y cuantización.

API Compatible con OpenAI

Consulta modelos de texto, visión, embeddings y razonamiento a través de un endpoint compatible con OpenAI con streaming, llamadas a funciones, salidas estructuradas e inferencia por lotes.

Fireworks AI Casos de uso

Ejecutar LLM de código abierto para chat, programación y flujos de agentes

Fine-tunear modelos con datos propietarios para inteligencia especializada

Desplegar inferencia GPU dedicada con autoescalado y modelos personalizados

Fireworks AI Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre despliegues serverless y dedicados?

Los despliegues serverless usan infraestructura compartida con facturación por token sin configuración de GPU. Los despliegues bajo demanda permiten configurar recursos GPU privados con facturación por segundo de GPU, garantías de rendimiento y soporte para modelos base personalizados y complementos LoRA.

¿Cómo empiezo con la inferencia serverless?

Crea una clave API en el panel de Fireworks, expórtala como FIREWORKS_API_KEY, instala el SDK de Fireworks u OpenAI y llama a un modelo serverless como accounts/fireworks/models/deepseek-v3p1 mediante la API de chat completions.

¿Puedo fine-tunear y desplegar mis propios modelos?

Sí. Fireworks admite fine-tuning supervisado, optimización de preferencias y fine-tuning por refuerzo. Puedes subir modelos base personalizados o entrenar complementos LoRA y desplegarlos en despliegues dedicados. Los complementos LoRA requieren despliegues dedicados y no pueden servirse en serverless.

Fireworks AI Antecedentes del producto y enlaces oficiales

Fireworks AI Correo electrónico de soporte, contacto de atención al cliente, contacto para reembolsos, etc.

Para más contacto, visita la página sobre nosotros(https://docs.fireworks.ai/)

Fireworks AI Información de la empresa

Fireworks AI Nombre de la empresa: Fireworks AI, Inc.

Fireworks AI Tipo de desarrollador: company

Más sobre Fireworks AI, Visita la página sobre nosotros(https://docs.fireworks.ai/)

Fireworks AI Precios

Fireworks AI Enlace de precios: https://fireworks.ai/pricing

Fireworks AI YouTube

Fireworks AI Enlace de YouTube: https://www.youtube.com/@fireworksai

Fireworks AI Twitter

Fireworks AI Enlace de Twitter: https://x.com/FireworksAI_HQ

Fireworks AI LinkedIn

Fireworks AI Enlace de LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/fireworks-ai

Fireworks AI GitHub

Fireworks AI Enlace de GitHub: https://github.com/fw-ai

Precios y planes de Fireworks AI

Créditos Iniciales

Gratis

$1 en créditos gratuitos para empezar
Inferencia serverless con precios por token
Registro autoservicio en segundos

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Inferencia Serverless

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Pago por token

Precios por token con facturación posterior
Límites de tasa altos, sin cold starts
Rutas Standard, Priority y Fast
Modelos fine-tuneados al precio del modelo base

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Despliegues Bajo Demanda

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Pago por segundo de GPU

Despliegues GPU dedicados
Límites de tasa más altos y mayor velocidad
Modelos personalizados, complementos LoRA y autoescalado

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Mayor velocidad y menores costos a escala
Límites de tasa más altos
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Cómo usar Fireworks AI?

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Inferencia Serverless

Comienza en segundos con precios por token, sin configuración ni cold starts. Rutas Standard, Priority y Fast para modelos abiertos populares.

Entrenamiento y Fine-Tuning

Despliegues Bajo Demanda

API Compatible con OpenAI

Consulta modelos de texto, visión, embeddings y razonamiento a través de un endpoint compatible con OpenAI con streaming, llamadas a funciones, salidas estructuradas e inferencia por lotes.