Fireworks AI

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Qu'est-ce que Fireworks AI?

Fireworks AI propose une plateforme d'entraînement et d'inférence pour les modèles open source. Inférence serverless à la token, fine-tuning sur vos données et déploiement rapide des checkpoints en production. Prend en charge le texte, la vision, les embeddings, l'appel d'outils, l'API batch et le fine-tuning par renforcement.

Comment utiliser Fireworks AI?

1. Créez une clé API dans le tableau de bord Fireworks (Paramètres → Clés API) et exportez-la en tant que FIREWORKS_API_KEY. 2. Installez le SDK Fireworks ou OpenAI. 3. Appelez un modèle serverless (ex. accounts/fireworks/models/deepseek-v3p1) via chat.completions.create pour votre première requête d'inférence.

Fireworks AI Fonctionnalités clés

Inférence Serverless

Démarrez en quelques secondes avec une tarification à la token, sans configuration ni cold starts. Chemins Standard, Priority et Fast pour les modèles open populaires.

Entraînement et Fine-Tuning

Personnalisez les modèles open avec vos données via le fine-tuning supervisé, l'optimisation de préférences (DPO/ORPO) et le fine-tuning par renforcement. Chaque checkpoint se déploie en production en quelques secondes.

Déploiements à la Demande

Paiement à la seconde GPU pour des déploiements dédiés plus rapides, avec des limites de débit plus élevées et des coûts réduits à grande échelle. Prend en charge les modèles personnalisés, les addons LoRA, l'autoscaling et la quantification.

API Compatible OpenAI

Interrogez des modèles texte, vision, embedding et raisonnement via un endpoint compatible OpenAI avec streaming, appel de fonctions, sorties structurées et inférence batch.

Fireworks AI Cas d'usage

Exécuter des LLM open source pour le chat, le code et les workflows d'agents

Fine-tuner des modèles sur des données propriétaires pour une intelligence spécialisée

Déployer une inférence GPU dédiée avec autoscaling et modèles personnalisés

Fireworks AI Questions fréquentes

Quelle est la différence entre les déploiements serverless et dédiés ?

Les déploiements serverless utilisent une infrastructure partagée avec facturation à la token sans configuration GPU. Les déploiements à la demande permettent de configurer des ressources GPU privées facturées à la seconde GPU, avec garanties de performance et support des modèles de base personnalisés et addons LoRA.

Comment démarrer avec l'inférence serverless ?

Créez une clé API dans le tableau de bord Fireworks, exportez-la en tant que FIREWORKS_API_KEY, installez le SDK Fireworks ou OpenAI, puis appelez un modèle serverless comme accounts/fireworks/models/deepseek-v3p1 via l'API chat completions.

Puis-je fine-tuner et déployer mes propres modèles ?

Oui. Fireworks prend en charge le fine-tuning supervisé, l'optimisation de préférences et le fine-tuning par renforcement. Vous pouvez télécharger des modèles de base personnalisés ou entraîner des addons LoRA, puis les déployer sur des déploiements dédiés. Les addons LoRA nécessitent des déploiements dédiés et ne peuvent pas être servis en serverless.

Fireworks AI Présentation du produit & Liens officiels

Fireworks AI E-mail de support & contact du service client & contact pour remboursement etc.

Pour plus de contacts, visitez la page page à propos de nous(https://docs.fireworks.ai/)

Fireworks AI Informations de l'entreprise

Fireworks AI Nom de l'entreprise : Fireworks AI, Inc.

Fireworks AI Type de développeur : company

En savoir plus sur Fireworks AI, Veuillez visiter la page page à propos de nous(https://docs.fireworks.ai/)

Fireworks AI Tarification

Fireworks AI Lien vers les tarifs : https://fireworks.ai/pricing

Fireworks AI GitHub

Fireworks AI Lien GitHub : https://github.com/fw-ai

Tarifs & Forfaits de Fireworks AI

Crédits de Démarrage

Gratit

Gratuit

$1 de crédits gratuits pour commencer
Inférence serverless à la token
Inscription en libre-service en quelques secondes

S'abonner & passer à la version supérieure maintenant

Les plus populaires

Inférence Serverless

flat

À la token

Tarification à la token, facturation postpayée
Limites de débit élevées, pas de cold starts
Chemins Standard, Priority et Fast
Modèles fine-tunés au prix du modèle de base

S'abonner & passer à la version supérieure maintenant

Déploiements à la Demande

flat

À la seconde GPU

Déploiements GPU dédiés
Limites de débit plus élevées et vitesse accrue
Modèles personnalisés, addons LoRA et autoscaling

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Entreprise

contact

Contacter les ventes

Vitesse accrue et coûts réduits à grande échelle
Limites de débit plus élevées
Support dédié et déploiements personnalisés

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Tags de Fireworks AI

Open source API disponible Pour les développeurs Basé sur le cloud Prêt pour les agents IA

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